觀點：當區塊鏈遇上AI，是1+1大于2還是空負一場相遇？_ATM

當火藥遇上火，會發生什么？或許伴隨著巨大的轟鳴聲，我們可以感受到的，是陣陣撲面而來的能量沖擊。作為當今技術屆的兩大主流——區塊鏈和人工智能，他們幾乎引領和創新了各個行業的龍頭，如汽車智能系統、數據安全加密以及醫療行業等。當科技發展的兩個產物相遇，到底是促進雙方相互成長，還是來時意氣風發去時藏了身與名呢？今天我們就來聊一聊區塊鏈+AI這個新鮮事兒。

當區塊鏈遇見AI

我們現在能了解到的人工智能是什么？簡單來說，就是希望計算機能夠最大化的代替我們人類的智能工作。

根據2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現階段人工智能已可達4歲孩童智力水平。但是4歲的孩童智力水平好像沒法替我們做些什么，除非你僅讓他簡單地給你拿個東西，給你表演大哭的場面。

但隨著人工智能技術的不斷成熟應用，圍繞著“區塊鏈+AI”的技術理念創新也在不斷提出，那么我們的技術能否達到我們想要的標準呢？

觀點：巨鯨結束HODLING模式，比特幣或到近期高點:鏈上數據分析公司CryptoQuant首席執行官Ki-Young Ju表示，數據顯示巨鯨正在結束HODLING模式，比特幣或到近期高點。Ki-Young Ju進一步表示，從四個數據上可以看到短期頂部的跡象。1. 交易所流入指標曾升至2.5 BTC，為3月20日以來的8個月高點；2. 交易所流入指標顯示巨鯨不再將其比特幣轉出交易所；3. 礦工頭寸指數（MPI）顯示礦工正在大量出售比特幣；4. 所有交易所的比特幣儲備均不再下降。其認為，比特幣2萬美元的價格戰將是巨鯨和散戶投資者的對決，比特幣短期或出現回調，預計將在今年年底突破2萬美元。[2020/12/3 23:01:42]

作為“剛出道”不久的區塊鏈，可以說是一個備受爭議、容易被炒作的“小白”了。即便人工智能是出道已久的“老大哥”，但能否和這樣的“小白”配合好，也是值得讓我們好好思考的問題。

觀點：去中心化借貸協議Aave增長加速，在長尾貸款市場占據主導地位:基于以太坊網絡的貨幣市場協議Aave從P2P貸款模式轉變后，其市場份額繼續以驚人的速度增長。Aave在長尾貸款市場占據主導地位，其資產管理規模（AUM）主要集中在中型加密資產上。未來的成功取決于抵御高度動蕩的市場活動和資本充足的競爭對手的能力。（The Block）[2020/7/18]

區塊鏈+AI有機會成下一個重要發展趨勢

為什么要將區塊鏈和AI連接在一起？AI到底有多重要？為什么讓起步不到十年的區塊鏈與AI結合呢？

根據了解，人工智能被譽為引領未來的戰略性技術，是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術之一，也將成為經濟發展中新一輪產業變革的核心驅動力。

根據國務院2017年7月8日發布了《新一代人工智能發展規劃》的戰略部署，明確我國新一代人工智能發展的三大戰略目標：

觀點：一個看跌交叉正在形成，此前出現在比特幣3月暴跌時期:除了測試9500美元受阻，比特幣在過去幾天的宏觀表現相當不錯。截至發稿時，比特幣位于9200美元上方，獲得8500-9000美元區域支撐。對多頭來說不幸的是，BTC據稱正在形成一個信號，上次出現類似信號是在3月份資產暴跌60%之前。

分析師FizeekMoney相信，很可能還會有另一次下跌，并在推特分享了圖表。它顯示一個未命名的技術指標（似乎是兩個移動平均線）即將經歷看跌交叉。短期移動平均線即將跌至長期移動平均線下方，表明看漲勢頭有所減弱。這種潛在的交叉很重要，因為上一次出現該交叉時，比特幣在幾天之內從9000美元區間暴跌到3700美元。（Bitcoinist）[2020/7/12]

至2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，成為重要經濟增長點，全面支持建設小康社會至2025年人工智能基礎理論實現重大突破，成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，向智能社會建設邁進至2030年人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，為經濟強國奠基

觀點：印度數字資產監管“灰色地帶”阻礙銀行和機構投資者進入加密領域:據消息，Ripple公司兩名高管認為，印度數字資產監管的“灰色地帶”正在阻止銀行和機構投資者進入加密貨幣領域，扼殺整個行業。Ripple公司東南亞、中東和北非地區董事總經理Navin Gupta和亞太和中東監管關系負責人Sagar Sarbhai介紹了他們所認為的加密技術在印度的發展道路，因為有傳言稱一旦議會重新召開，政府可能會推動徹底的加密禁令。Sagar Sarbhai表示，與其說“區塊鏈好，加密不好”，(監管機構應該)更應全面地看待這一圖景，理解數字資產和加密貨幣的積極用途。監管機構應該利用這一點鼓勵更多的金融包容性，降低商業壁壘，推動更多的數字支付。Navin Gupta則表示缺乏透明度是資本市場的一大障礙。資本市場認為，投資印度的區塊鏈初創企業可以賺到錢，但對邁出第一步猶豫不決。他說：“我們需要向外國投資者發出明確信號。所以，如果有投資者來到印度，期待著沒有禁止交易加密貨幣或數字資產的法律，那么我們就應該給這些投資者一個明確的指引，告訴他們是否可以這樣做。”[2020/7/5]

聲音 | 觀點：SEC主席關于比特幣ETF的言論潛在意思是其終會獲批:昨日，美國SEC主席Jay Clayton在接受CNBC采訪時表示，比特幣ETF相關工作已經取得進展，但還有很多工作要做。 Compound總法律顧問Jake Chervinsky就此評論稱：“要了解華盛頓特區的語言，你必須從字里行間去體會。Clayton在這里傳遞的信息是——比特幣ETF總有一天會獲得批準，但今天不會。”[2019/9/11]

我們可以深深感受到人工智能對于國家的重要性，那么加快人工智能的發展就變成了一件急迫的事情。有句話叫做，人不可貌相。那么，起步僅僅十年多的區塊鏈，它和人工智能的結合能否能帶給我們意想不到的驚喜呢？

優化效率、信任及提高安全性

區塊鏈是一個分散的、分布式的交易分類賬，它包含透明、信任、可驗證性和智能合約等元素在里面。這就意味著，分散和分布式兩種存儲方式意味著每個短點都可以進去訪問數據，而不用去訪問中心數據。

就像我們可以在隨處可見的ATM中取錢，而不用專門跑到銀行取錢一樣，分類賬就相當于我們的交易記錄。它記錄了雙方的相互作用，無論是金融交易還是托管鏈交易，都顯示出時間變化，那么區塊鏈記錄也會變化。

這樣可以證明區塊鏈能幫助人工智能避免因數據存儲問題導致的故障。而且我們了解到，區塊鏈中每個節點都按照鏈式結構存儲完整的數據，每個存儲節點都是獨立的、地位等同的。

區塊鏈的高冗余特性和分布式數據存儲方式，可避免系統級別風險的發生。理論上看除非所有節點全部出現風險，否則數據就是安全的。

這樣的處理方式既確保了數據的安全，也讓兩個參與方執行了既安全又可信的操作，讓我們的人工智能有了更高的效率和安全性。

區塊鏈提高AI數據共享能力

在區塊鏈技術能保障訓練數據真實可靠性的前提下，可通過區塊鏈的分布式數據存儲方式，大幅度減少一臺人工智能深度學習訓練的時間。

人工智能面部識別就是一個很好的例子。假設將人臉通過一臺設備識別存儲之后，其他的設備也收到了我們人臉存儲的信息，也獲得我們面部識別的能力。

由于這些操作是發生在區塊鏈上，沒有對這些面部識別的中央控制權。那么就不會有一家公司擁有或儲存這些數據，這樣也就節省了另一筆費用。

這樣，人工智能在每一步的信息處理中，不必等待數據的相互確認，可以直接進行下一步的操作，從而進一步減少人工智能的深度運行操作數據的時間。

便捷的數據共享給大型企業帶來危機感

面部識別僅支持在同個模型之間實現共享，那人工智能系統可以使用區塊鏈跨越多個模型實現數據共享嘛？答案是肯定的，不然運用它干嘛。

目前一些電商平臺中就有使用這樣的功能進行產品推薦。比如我們在某寶上面買了一個粉色的牙刷，在第二天逛某東時，會發現某東也給我推薦了更漂亮的粉色牙刷，讓我更加心動。這樣信息分享的交換，讓客戶得到了從到等服務。并且如果所有數據通過區塊鏈而不是集中數據服務器來存儲和共享，還能有效防止數據的泄露。

重點是，與企業搜集個性化數據不一樣，它們是在區塊鏈中互相分享這些數據的。但這樣卻給亞馬遜和沃爾瑪類大型企業網站帶來了壓力，因為這些網站已經擁有了自己的數據系統，用于收集客戶的詳細信息，但并不支持共享。

區塊鏈+人工智能七大優勢

最后，我們可以把區塊鏈與人工智能結合優勢括為以下七點。

區塊鏈可以提高人工智能的數據安全性區塊鏈可以加速數據的累積，給人工智能提供更強大的數據支持，解決AI的數據供應問題區塊鏈可以解決數據收集時的數據隱私問題人工智能可以減少區塊鏈的電力消耗區塊鏈使得人工智能更加的可信任區塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間區塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。

不過，值得注意的是，今天的區塊鏈和人工智能的結合還剛剛起步，如果將其比作一個人，那么他們還是嗷嗷待哺的嬰兒，還不具備自立的能力。因此，對于區塊鏈和人工智能而言，當前最重要的使命依然是完善和成長。

未來，只有兩大技術都相對成熟，并且有一定規模的應用落地，這樣兩者的協同與結合才更有價值和使用空間。當然，這也是我們未來的發展的大趨勢。

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