隨著美元相關性逆轉，比特幣能否重復 2017 年那樣的漲勢？_比特幣價格

人們普遍認為，當美元相對于其他主要全球貨幣下跌時衡量），對比特幣的影響是積極的，反之亦然。

例如，DXY指數從2017年1月的103.0跌至2017年8月的92.6低點，而同期比特幣從1,000美元上漲至4,930美元。但是否有足夠的證據證明像一些分析師所認為的那樣，類似于2016-17年的牛市是合理的？

但是否有足夠的證據證明像一些分析師所認為的那樣，類似于2016年至2017年的牛市是合理的？

交易員和影響者經常警告這種負相關性，以及DXY的逆轉可能會推高比特幣價格。

投資研究@GameofTrades_最近發布了一張圖表，展示了2023年初的模式，然后在5月晚些時候重演。有一些無可爭議的證據表明存在負相關性。

英國央行副行長：隨著美聯儲量化緊縮，加密貨幣將迎來艱難時刻:金色財經報道，英國央行副行長?Jon Cunliffe在周二的華爾街日報會議上向加密貨幣投資者發出了警告。

Cunliffe警告稱，加密貨幣投資者應該預料到未來會有更多困難時期。他解釋說，隨著美聯儲和世界各國央行收緊金融條件，投資者將更傾向于更安全的資產。在回答有關利率上升是否會增加加密貨幣壓力的問題時，Cunliffe表示：我認為隨著這一過程的繼續，隨著（量化緊縮）在美國開始，我認為我們將看到風險資產的轉移。

Cunliffe 還討論了影響加密市場的另一個因素。他指出，俄烏戰爭正促使投資者將資金轉移到更安全的資產中。[2022/5/19 3:27:30]

此外，技術分析師el_crypto_prof在DXY圖表上呈現看跌的“高斯通道”變化，根據分析，該變化與2016-17年和2020-21年比特幣和山寨幣的兩次牛市相匹配。

經濟日報：隨著區塊鏈技術的應用。短視頻平臺應及時制止侵權行為:10月31日消息，經濟日報刊文《短視頻版權問題“短視”不得》文章，文章表示，保護版權，平臺應該主動作為。一方面，加大對正版內容和原創內容的采購和生產力度，努力實現規范化、正版化的運營模式；另一方面，運用先進技術手段，做到主動審核，積極履行平臺主體責任和通知刪除義務。技術缺陷不能成為監管缺位的借口。過去，很多平臺聲稱短視頻用戶規模大、技術更迭快，給監管帶來較大困難。隨著區塊鏈、人工智能等先進技術的應用，對于明顯侵權行為，平臺將有可能做到及時制止，精準打擊。（經濟日報）[2021/10/31 6:22:36]

比特幣和DXY之間看似反向的關系從未持續超過7周。相關性指標從-100%到100%；0表示兩種資產之間完全缺乏相關性。

分析 | 隨著以太坊算力下降礦工可能虧錢:據blokt.com報道，LongHash的一項新分析表明，自8月以來，以太坊價格維持在200美元附近，其算力下降了12％，這意味著礦工可能會虧錢。而在月初Bitmex也發布了類似的報告。[2018/10/30]

在過去670天中，該指標有81%為負值，表明DXY和比特幣總體上呈反向趨勢。不過，這并不是相關性指標的工作原理，因為讀數在0%到-50%之間表示缺乏相關性。

事實上，相關性低于-50%的最長時期是從2022年8月18日開始的47天。因此，說比特幣與DXY指數呈負相關在統計上是不連貫的，因為它是-自2021年9月以來，不到三分之一的天數下降了50%或更低。

2021年6月至2021年11月期間，DXY和BTC價格呈現出非常相似的模式，兩者都在這五個月期間上漲。

然而，僅與加密貨幣相關的事件可能會扭曲該指標，例如2021年10月19日推出的首個美國比特幣期貨交易所交易基金。

但無論此舉背后的理由如何，相關性并不是因果關系，這意味著不可能得出DXY在此期間的積極表現影響了比特幣價格的結論。

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盡管分析師和市場影響者經常使用20天相關數據來解釋每日價格波動，但需要更長的時間框架才能理解DXY對比特幣價格的任何潛在影響。

例如，當美聯儲向經濟注入數萬億美元的刺激計劃時，對通脹和全球貨幣流動的影響可能需要幾周的時間。畢竟，并不是每個家庭、企業、金融機構都會立即將錢投入流通。

但比特幣市場上的價格信號更加直接，因為比特幣是24/7交易的。因此，價格走勢極易受到新聞、宏觀經濟數據和地緣事件的影響，產生數周甚至數月的影響。

2022年6月8日，比特幣在9天內下跌38%就是一個完美的例子。

請注意，DXY指數花了近4個月的時間才在2022年9月下旬從102.50升至114.2峰值，盡管比特幣在此之前早已觸底于18,900美元。

換句話說，鑒于相關性隨時間變化，那些在BTC價格上漲之前押注DXY指數反轉的人沒有統計支持。

此外，即使發生負相關，比特幣的即時價格走勢與美元強弱指數的長期趨勢之間也可能存在差距。

每當加密貨幣行業出現有利發展時，歷史相關性就變得無關緊要。這可能是影響最近比特幣上漲的情況，但這不能直接歸因于DXY圖表上所謂的“高斯通道”回歸。

最終，考慮到兩種資產之間正相關性和差距的多個實例，在過去發生的加密貨幣牛市中挑選兩到三個DXY指數逆相關實例不足以稱為類似于2016-17年的牛市'價格行動。

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