量化投資與傳統投資的區別？_人工智能

量化投資與傳統投資的區別？

NEOS申請推出比特幣高收益ETF和比特幣量化趨勢ETF:金色財經報道，專注于基于期權收益ETF的公司NEOS申請推出比特幣高收益ETF和比特幣量化趨勢ETF。主動管理的高收入ETF將采用比特幣期貨看漲期權策略，而另一個ETF則尋求捕捉比特幣價格的積極勢頭，同時通過使用現金和現金替代產品，力求將下跌風險降至最低。

后者的ETF將持有比特幣期貨合約、美國政府證券和貨幣市場基金，以及短期固定收益和現金替代ETF。NEOS提議，這些基金在5月中旬提交申請后60天內生效。[2023/5/28 9:46:26]

量化投資和傳統投資的主要區別在于投資決策的方法和工具。傳統投資更注重主觀判斷和經驗，投資決策多基于分析師或投資經理的研究和分析，而量化投資則更傾向于利用大量數據和數學模型來制定投資策略和決策。

市場分析：歐洲央行可能出臺更多量化寬松政策 但降息將“過于痛苦”:Eric Sturdza Investments固定收益投資組合經理Eric Vanraes表示，歐洲央行可能會再次放寬政策，因為在變種新冠病蔓延和歐洲疫苗推廣緩慢的情況下，歐元區復蘇情況不佳。降息將“過于痛苦”且“沒有真正的用處”，相反，歐洲央行可以延長或擴大量化寬松，或者兩者兼而有之。去年12月，歐洲央行將緊急抗疫購債計劃擴大至1.85萬億歐元，并至少延長至2022年3月。許多市場參與者擔心，進一步將利率下調至負利率區間將損害銀行的利潤率。[2021/2/10 19:22:20]

在傳統投資中，投資決策過程中涉及的數據量和類型相對較小，主要集中在公司財務報表、新聞報道和行業分析等方面。而在量化投資中，投資者通過大量數據的收集、清洗和處理，利用數學模型和算法進行投資決策。這種方法更加客觀、科學和系統化，能夠在更短的時間內獲取更多的信息，從而提高決策的準確性和效率。

衍生品交易所 FTX 發布全新產品量化空間:據官方消息，數字資產衍生品交易所 FTX 于今日發布最新產品量化空間。FTX 發布公告表示，在量化空間（一期）的產品中，用戶將可以在網頁端搭建并分享自己的量化交易策略，制定委托下單的策略指令，并無需復雜編程。同時，用戶制定量化策略可以是一些簡易策略，如當BTC價格高于$9000時，兩倍做空BTC，也支持讓用戶表達更為復雜的邏輯，如當BTC高于$8500同時BTC-PERP與指數價格比例高于1時，賣出5個BTC-PERP同時買入5個BTC。

FTX 同時表示，即將上線的量化空間（二期）產品將實現對其他用戶策略的一鍵跟單和策略組合功能。[2020/4/9]

另外，傳統投資通常采用基本面分析、技術分析和行業分析等方法，而量化投資則主要依賴于統計學、機器學習和人工智能等技術。這些技術能夠更好地利用數據和模型，提高決策的準確性和效率。同時，量化投資的交易執行通常更加自動化和高效，能夠在更短的時間內響應市場變化。

總之，量化投資和傳統投資有著明顯的不同之處，但它們并非對立的關系。在實際投資中，量化投資和傳統投資可以結合使用，以充分發揮各自的優勢，實現更好的投資回報。

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