從智能合約到機器學習：NFT 與 AI 技術的結合_GPT

作者：Zoey|NFTScanResearcher

上個月，由OpenAI推出的AI對話機器人ChatGPT上線2個月活躍用戶破億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。不容置疑，ChatGPT的上線掀起了新一波的浪潮，馬斯克都直言“嚇壞了”。從廣義上講，人工智能指計算機模擬人類智能，完成做決策、解決問題和學習等復雜任務的能力。過去幾年，人工智能與其他相關技術呈指數級增長，融入到我們日常生活的許多方面。

而NFT作為數字資產，它擁有獨一無二性、稀有性、不可分割性的特征，是人們探索未來數字資產領域的新紀元。隨著NFT技術和人工智能的發展，未來在NFT領域的應用也會逐漸增多，兩者會擦出怎樣的火花呢？從智能合約到機器學習，NFT與AI技術的結合將帶來怎樣的變革？在本文中，我們將探討NFT與AI的結合將為NFT行業帶來怎樣的新機遇和前景，以及其對NFT市場的影響和未來發展趨勢。

幣安將于10月11日停止交易并下架BETH交易對:8月31日消息，幣安將于UTC時間10月11日8:00停止交易并下架BETH交易對，包括BETH/ETH、BETH/USDT和BETH/BUSD，在每個相應的交易對停止交易后，所有待處理的交易訂單將被自動移除。此外幣安將同時終止上述現貨交易對的交易機器人服務。[2023/8/31 13:08:38]

一、AI技術在NFT行業中的應用

隨著生成式AI的出現，正在激勵人們隨意運行指令，直到得到理想的輸出，例如我們可以在ChatGPT上每天運行數百個指令，直到得到滿意的輸出。而當前生成式AI面臨的挑戰是，需要使用幾百人的作品來創建成千上萬個輸出，但這些作品沒有被識別、歸屬或追蹤。但如果AI和區塊鏈這兩種工具融合在一起呢，一旦與NFT等區塊鏈技術結合，產生獨一無二、不可分割、不可篡改的特征，那會是怎樣的場景？

1）大數據分析和預測：

AI技術可以通過對NFT交易市場交易額數據和鏈上NFT新增數據的分析，預測NFT領域的發展趨勢，提前捕獲市場熱點，幫助NFT交易者和投資者做出更加明智的決策。例如，AI可以分析NFT交易市場的鏈上成交數據，預測未來一段時間的市場變化，幫助交易者找到最佳購買或出售的時機。

Statter Labs發布元宇宙產業應用平臺:4月17日消息，專注元宇宙技術開發的StatterLabs于美東時間4月16日宣布上線元宇宙產業應用平臺Statter Network。據官方介紹，該平臺可以為游戲應用等元宇宙產業提供基礎開發框架、加密運算技術和存儲等服務。專注元宇宙技術開發的Statter Labs于美東時間4月16日宣布上線元宇宙產業應用平臺Statter Network。據官方介紹，該平臺可以為游戲應用等元宇宙產業提供基礎開發框架、加密運算技術和存儲等服務。[2023/4/17 14:08:25]

2）自動分析和資產定價：

在NFT市場上，每個NFT的價格都是根據市場需求和供應情況而決定的，因此準確地給NFT資產進行定價則變得尤為重要。AI技術可以通過對單個NFT資產歷史成交數據的分析，并且基于機器學習算法，來對NFT資產進行精準定價，這可以顯著提高NFT資產價格的準確性和評估效率。

Mars Protocol計劃于1月31日上線主網，并向快照地址發放空投:1月22日消息，原Terra生態去中心化借貸協議Mars Protocol宣布計劃于1月31日上線Cosmos應用鏈MarsHub主網，并將向在Terra Classic上兩次快照期間持有MARS的用戶發放總計6440萬枚新MARS Token。目前Mars Hub已發布兩項提案，一是支持通過IBC將MARS轉至Osmosis，二是為即將建立的OSMO/MARS流動性池申請31萬枚OSMO作為流動性激勵。[2023/1/22 11:25:56]

3）智能化的安全檢測：

智能合約是區塊鏈技術的核心之一，但由于智能合約的復雜性，常常存在安全漏洞和被黑客攻擊的風險。而通過AI技術可以對智能合約代碼和機制進行安全分析，并給出檢測結果。使用機器學習算法和數據集對AI模型進行訓練，來識別智能合約中的漏洞、受到的攻擊行為及可疑操作等異常行為。分別在部署前對代碼快速檢測潛在漏洞與安全風險，再對部署完的合約進行檢測，將檢測結果可視化輸出，以圖表等方式呈現，并給出對應修復方案。

牛津年度詞匯首次邀請公眾投票選，“元宇宙”入圍前三:11月24日消息，《牛津英語詞典》的出版商牛津大學出版社（OUP）今年首次邀請公眾投票來確定年度詞匯。“元宇宙（metaverse）”入圍前三，有望獲得牛津年度最佳詞匯（WOTY）稱號。

牛津大學出版社發布了一條對“元宇宙”的說明視頻，將其描述為“一個假想的虛擬現實環境，在這個環境中，用戶以身臨其境的方式與彼此的化身和周圍環境互動”。牛津大學出版社指出，2022年10月“元宇宙”的使用量是2021年10月的四倍。該視頻稱，生活和工作更多在虛擬現實環境中進行，可能會帶來 “更多對未來完全在線的倫理和可行性的討論”。

網民可以在牛津大學的網站上投票。投票將于12月2日結束，最終評選結果將于12月5日公布。(澎湃新聞)[2022/11/24 8:03:20]

4）基于AI算法創造加密藝術品：

聯合國報告敦促美聯儲暫停加息:金色財經報道，聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）警告稱，美聯儲加息和其他央行紛紛加息，可能對全球經濟造成損害。根據聯合國貿發會議的計算，美聯儲每上升一個基點，富裕國家的經濟產出就會下降 0.5%，而對于較貧窮的國家，所有商品和服務的銷售價值在三年內下降 0.8%。[2022/10/5 18:39:42]

AI技術可以生成獨特的NFT藝術品，為NFT市場帶來新的藝術風格和創意。例如，AI可以使用深度學習算法生成具有獨特紋理和形態的數字藝術品，并通過自適應學習來優化生成的藝術品的質量和獨特性。例如ArtBlocks是一個策展AI藝術的頂級平臺，它使用一種名為“生成式對抗神經網絡”的技術來創建藝術作品，這種技術使用深度學習算法來生成圖像，使得每件藝術品都是獨一無二的。

5）基于AI算法的動態NFT：

大多數“傳統”NFT通常以圖像或音頻文件的形式呈現，無法演進也無法與用戶進行互動，持有者只能以一些局限的方式與其進行有限的互動。而當NFT被嵌入AI語言模型后相較而言就更有活力，不僅能基于用戶輸入與人互動提高交互性，除此之外它們具備學習能力，可自己創造新內容并且還能提供動態體驗。

6）保護NFT作品的版權：

AI技術可以用于保護NFT作品的版權。通過使用AI技術，可以檢測和識別網絡上的侵權行為，及時發現侵權行為并采取相應的措施。此外，AI技術還可以加密和驗證NFT作品的版權信息，確保作品的版權歸屬不會被篡改或爭議。

7）個性化推薦和服務：

AI技術可以通過分析NFT交易的歷史數據和用戶行為，為用戶提供個性化的推薦和服務。例如，交易市場/數據分析平臺應用AI可以根據用戶的偏好和歷史交易記錄，可以推薦符合用戶興趣和需求的NFT作品，從而提高用戶滿意度和購買轉化率。

二、AI對NFT領域的影響

AI正在重塑各行各業的前景，NFT也不例外。NFT等區塊鏈技術與AI結合的發展趨勢必然將對NFT市場產生深遠的影響，從當前的市場情況來看，這種結合可以為NFT市場帶來更多更大的機會和挑戰，那么在這種發展趨勢下可能對市場帶來哪些影響呢？

1）更高效的市場運作：NFT和AI的結合將為NFT市場提供更多的自動化服務，從而提高市場的效率和運作速度；更多智能化內容和交易系統，將吸引更多投資者和用戶進入市場，從而增加市場的規模。不僅可以根據用戶數據和市場需求，還能更好地推廣NFT內容，提高NFT內容的市場知名度和認可度。通過將AI功能整合到NFT市場、預言機或NFT數據平臺等構建模塊中，可以為實現NFT整個生命周期的智能化奠定基礎。

想象一下，NFTAPI能夠從鏈上數據集中提取智能指標，或利用計算機視覺方法，提供智能建議給用戶，從而為NFT交易提供更為智能化和高效的服務。數據和智能API將成為NFT的重要組成部分，為NFT市場的穩健發展提供更強的支持。

2）創造新的商業模式：NFT和AI的結合將會創造新的商業模式和現金流，例如NFT藝術品評估：AI可以用于評估NFT藝術品的真實價值，通過圖像識別和情感分析算法來分析NFT藝術品的內容和情感表達。這樣的商業模式可以幫助NFT持有者更好地了解其NFT的價值和潛在市場需求。

3）更加安全和穩定的技術支持：AI技術可以幫助智能合約更好地保障NFT項目的版權和交易安全，從而提高安全性和可靠性。例如AI可以使用機器學習技術來監控和檢測NFT交易中的異常行為，例如未經授權的訪問或非法交易；AI可以使用智能合約管理技術來管理NFT交易，并確保交易的公正和透明等等。

三、未來發展趨勢

除了以上的結合影響及前景，兩者結合在未來會有怎樣的發展趨勢呢？一方面，NFT等區塊鏈技術的普及將會為AI技術提供更多的數據源和場景；另一方面，AI技術的發展將會為NFT市場帶來更多的創新與應用，幫助NFT市場更好地滿足用戶需求和市場需求，促進市場的健康發展；此外，NFT與AI技術的相結合還可能會引發新的商業模式和產業鏈的形成，這些新的產業鏈將會為NFT市場帶來更多的機遇與挑戰。

總之，AI技術的加入將為NFT市場注入更多創新和活力，無論是在市場監管、NFT評估、版權保護等方面，AI技術都將扮演越來越重要的角色。NFT與AI技術結合的未來發展趨勢非常廣闊，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信在未來會帶來更多的創新和突破，助力數字藝術和數字經濟的繁榮發展。因此，對于NFT從業者來說，積極擁抱AI技術，深入研究和應用，將是未來的必然趨勢，Web3領域也終會共同開啟數字資產的新時代。

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