BTC/HKD+1.4%
ETH/HKD+2.8%
LTC/HKD+0.25%
DOT/HKD+1.95%
ADA/HKD+3.25%
SOL/HKD+2.25%
XRP/HKD+8.61%
DOGE/US+1.07%算力平臺
算力平臺的項目沒有Bot模型資產化那么多和卷，但理解起來相對更加容易，都知道AI需要大量算力，而BTC和ETH在過去10多年已經證明了世界上有這么一種方法：可以自發的，去中心化的，在經濟激勵和博弈的環境下組織協調起海量的算力去合作+競爭的做一件事。現在可以把這種方法用在AI上。
業內最出名的兩個項目無疑是Together和Gensyn，一個種子輪就是千萬級別融資；一個是A輪融了4300萬。這倆之所以要融這么多錢，據說是因為需要資金和算力先訓練自己的模型，然后后面會做成算力平臺提供給其他的AI項目做訓練用。
擁有波段高勝率巨鯨今日再次將630萬USDT轉入幣安:金色財經報道，據鏈上分析師余燼監測，這個5月份以來，5次波段ETH都實現盈利，但在8/14遭遇首敗止損清倉22,340 ETH的高勝率巨鯨，將22,340 ETH（4110萬美元）轉入幣安后，陸續從幣安提回4034萬枚USDT，出售均價可能為1810美元。該巨鯨在今日將630萬USDT轉入了幣安。[2023/9/2 13:13:30]
而做推理的算力平臺融資額相對會小很多，因為本質上就是聚合閑置的GPU等算力然后提供給有需要的AI項目做推理用。RNDR是做渲染算力聚合，這些平臺做推理算力聚合。但技術門檻目前都比較模糊，甚至我在想會不會哪天RNDR或是Web3云算力平臺一只腳就伸到推理型算力平臺這邊了。
一巨鯨地址向幣安轉入343萬枚LDO后轉出728萬枚AGIX以及2824枚以太坊:3月16日消息，據 Lookonchain 監測，一巨鯨地址向幣安轉入 343 萬枚 LDO（價值約 820 萬美元）后，從幣安轉出 728 萬枚 AGIX（價值 360 萬美元）以及 2824 枚以太坊（價值約 466 萬美元），并在 Uniswap 上添加了 AGIX 的流動性。[2023/3/16 13:08:11]
算力平臺這個方向相比模型資產化更加實在和好預測，基本上是板上釘釘一定會有需求也會出現一兩個頭部項目的賽道，就看誰能殺的出來，唯一目前不確定的是訓練和推理各自有龍頭，還是龍頭會把訓練和推理都包圓了。
匿名巨鯨在市場下跌期間購入488枚BTC后，持幣量超越MicroStrategy:1月25日消息，一個匿名比特幣巨鯨在加密市場下跌時，在3.6萬美元區間分兩筆交易購入了488枚 BTC，目前該巨鯨錢包內共持有124,487枚 BTC，比MicroStrategy的比特幣持有量多出約100枚 BTC。
通過分析該匿名巨鯨活動發現，該巨鯨在 BTC 市場高點下跌后就一直在持續買入，歷史數據顯示該巨鯨平均 BTC 購入金額為2.2萬美元。（U.today）[2022/1/25 9:12:27]
數據平臺
這個其實也不難理解，因為AI的底層說白就三大件：算法、算力和數據。
動態 | 比特幣100名巨鯨賬戶數據顯示：比特幣目前購買力大于出售力:1.亞馬遜管理區塊鏈服務招聘高級軟件工程師。
2.全球外匯交易公司福匯添加萊特幣差價合約。
3.埃森哲推出基于區塊鏈等技術的“循環供應鏈”。
4.三星Galaxy S10中的區塊鏈錢包已委托給Enjin Wallet。
5.螞蟻區塊鏈科技（上海）有限公司在黃浦區揭牌成立。
6.超30家中央證券存管機構正在探索加密貨幣的托管。
7.南非儲備銀行向公眾就監管加密貨幣資產的新提案征求意見。
8.巴林中央銀行發布加密交易相關法規。
9.烏克蘭完成國家數字貨幣“E-Hryvnia”的試點計劃。
10.比特幣100名巨鯨賬戶數據顯示：比特幣目前購買力大于出售力。[2019/2/26]
既然算法和算力都有「去中心化版本」，那數據肯定也不會缺席，這也是奇績創壇的創始人陸奇博士在聊AI和Web3時候最看好的一個方向。
Web3一直強調數據隱私和主權，也有ZK之類的技術來確保數據可靠與完整性，那么基于Web3的鏈上數據訓練出來的AI肯定和Web2鏈下數據訓練出來的應該不一樣。所以這條線整體MakeSense，目前圈內Ocean應該算是這個賽道，一級市場也有看到基于Ocean做的專門的AI數據市場之類的項目。
生成式AI
簡單來說就是拿AI畫畫，或是類似的創作，來服務與其他一些場景，比如做NFT，或是游戲內的地圖生成，NPC背景生成等等。感覺做NFT這條線比較難，因為AI生成稀缺性不夠，Gamefi倒是一條路，一級市場也有見到有團隊在嘗試。
不過前幾天看到個消息，Unity也出了自己的AI生成工具Sentis和Muse，現在還在封測階段，明年估計就正式上線了。怎么說呢，感覺Web3圈的游戲AIGC類項目，屆時可能會被Unity降維打擊……
Defi交易/審計/Yield/風控
這幾類都有看到項目在嘗試，同質化相對不明顯。
交易——這個有點Tricky，因為如果一個交易策略好用，隨著用的人越多，可能策略慢慢也就不怎么好用了，得切換到新策略。再就是好奇AI交易機器人未來的勝率如何，會在普通交易者里面處于哪個段位。
審計——目測應該可以幫助快速審處已有的常見的漏洞，沒出現過的新的或是邏輯上的漏洞應該就不行了，這個得進入AGI時代應該才有戲。
Yield——Yield不難理解，你就想像成一個帶AI智能的YFI就行，把錢扔給它，AI根據你的風險偏好自己去找平臺Staking，組LP，挖礦之類。
風控——感覺單獨做成一個項目會很奇怪，以插件形式服務與各個借貸或是類似Defi平臺感覺更加MakeSense。
ZKML
一個目前圈內越來越火的賽道，因為結合了兩項最為前沿的技術，一個圈內的ZK，一個圈外的ML。
理論上來說，與ZK的結合可以給ML提供隱私性、完整性和準確性，但是你要硬說有哪些具體使用場景吧，其實很多項目方也想不出來，基建先搭著再說……
目前唯一真的剛需的是部分醫療領域的機器學習確實有這個病人數據的隱私需求，至于鏈上游戲完整性或反作弊之類的敘事，總感覺有些牽強。
這個賽道目前來說就那么幾個明星項目，像是ModulusLabs，EZKL，Giza之類，都是一級市場熱捧的對象。
沒法，因為全世界懂ZK的人本來就那么幾個，懂ZK同時還要懂ML的人才就更少了，所以這個賽道的技術門檻相對其他要高了很多，同質化也相對不明顯。
最后就是，ZKML大多針對的是推理，而非訓練
人從出生呼吸到第一口新鮮空氣,便伴隨著痛苦。因為自己的生存環境發生了巨大的變化,而人的一生也開始了一路逆境。過程中有汗水、淚水、悲傷、感動、誠心...一幕幕交織在一起,構成了五味雜陳的人生.
1900/1/1 0:00:00離開幣圈幾天直接和這個圈子脫節,幣圈僅一天,人間已十年。香港概念終于消停,前幾天各種項目似乎都在往香港上湊,導致消息出來相關幣種快速拉升,拉過之后一地雞毛.
1900/1/1 0:00:00Tezos價格分析看漲,XTZ/USD對升至1.53美元的水平。然而,數字資產面臨阻力,可能會回調至1.44美元的支撐位。價格走勢最近創造了看漲吞沒燭臺模式,這表明空頭正在失去控制.
1900/1/1 0:00:00使用工具go-package-plantuml分析go項目源碼,自動生成uml類圖plantuml工具介紹plantuml支持將“文本描述的UML類圖”轉換成圖片形式的類圖等.
1900/1/1 0:00:00到今天為止,越來越多的人選擇加入web3或者DAO。那么就產生了關鍵五連問：DAO的工作貢獻如何定量定性？DAO的績效由KPI還是OKR驅動？DAO的薪酬用何種方式支付？DAO如何解決緊急突發狀.
1900/1/1 0:00:00安全性高,獲利穩定 由于多頭與空頭倉位一樣,因此投資時的本金虧損極小,就像上面說過的,大概只有0.2~1%左右,安全性較高.
1900/1/1 0:00:00
比特幣交易所
