①從實際的使用來看,這項功能等同于設定了系統層面的“提示詞”;
②除了使用GPT模型外,補丁模式下也能使用定制化指令。
財聯社7月21日訊 當地時間周四,OpenAI發布公告稱給ChatGPT加了一個名為Custom instructions的新功能:在系統層面給聊天機器人定制化一些指令,令機器人更具有個性化特色的同時,更好地貼近使用者的需求。
OpenSea:支持X2Y2強制征收版稅,已將其從黑名單中移除:金色財經報道,據 X2Y2 在社交媒體披露,該 NFT 市場將恢復強制征收版稅策略并表示:“我們曾經認為處理版稅的最佳方式是給創作者和交易者雙方選擇的權利,但在借鑒其同行 OpenSea 的做法后決定恢復強制征收版稅。”X2Y2 補充稱,他們已經使用刪除了所有新上架的“靈活版稅”設置。OpenSea 隨后回復支持 X2Y2 的做法,并表示已經將 X2Y2 從其 OperatorFilter 黑名單中移除。[2022/11/21 7:51:44]
(來源:OpenAI)
跨鏈聚合協議OpenOcean已部署至Optimism:5月5日消息,跨鏈聚合協議OpenOcean宣布已部署至Optimism,支持的DEX包括Uniswap V3、Curve、Clipper、Synapse和ZipSwap。[2022/5/5 2:51:27]
與全球用戶溝通后,OpenAI認識到,要滿足不同區域、不同背景人群的獨特需求,需要給聊天機器人增加一些“可操控性”。所以這項新功能就是讓用戶自己給聊天機器人設定一系列要求,并成為開啟新聊天時的預設背景。
簡單來說,這就是設定系統級別的“提示詞”,避免了用戶每一次開啟新的聊天時都要調教一番ChatGPT,包含“用戶是誰”和“對機器人有什么要求”兩個字段。
OpenSea解決問題未果,導致昂貴的NFT被低價出售:1月28日消息,OpenSea正嘗試解決昂貴的NFT以更便宜的價格出售的問題。然而,新的解決方案卻適得其反。
一些NFT正在以舊的報價出售,舊而報價是在NFT價值很低的時候提出的。例如,有人以只有幾千美元的價格提供一個無聊猿,但未取消報價,而是將其轉移到另一個錢包。然而,如果他們將NFT移回該錢包,用戶卻不知道原來的報價仍然有效。
OpenSea正在嘗試解決這個問題,包括向用戶提供更多NFT狀態和優惠的信息。今天,OpenSea已經開始發送郵件,通知尚未取消舊訂單的用戶。郵件表明,有關用戶需要取消他們的訂單。雖然這個建議是有道理的,但它實際上導致了更多NFT的損失。
在以太坊區塊鏈上,一直存在著前臺運行的問題。在這種情況下,有人觀察正在向網絡廣播的交易,并確定他們想先發制人的交易,即要么事先做一個不同的交易,要么復制他們看到的高利潤交易并先做它。為了確保他們的交易被優先處理,前導者通常向以太坊礦工支付部分收益。
在這種情況下,當用戶去取消他們的NFT列表時,實際上暴露了舊的報價仍然存在 -,而這并不容易找到。一個名為Dingaling的NFT收集者表示,這種情況發生在一個叫Swolfchan的用戶身上。Swolfchan提交了一筆交易,以6個ETH的價格取消了變異猿列表。但有其他人看到了這筆交易,然后使用前臺服務,比如Flashbots,在列表被取消之前購買了NFT。然后他們以比藏品底價大約70%的價格購買了它。所以Opensea基本上只是告訴用戶取消舊訂單,但實際上卻讓用戶為黑客提供了確切的信息,以原來的低價購買NFT。Dingaling補充說,用戶應該在取消他們的NFT之前,將NFT從不活躍的地址轉移出去,以避免以這種方式被買走。
據此前消息,黑客利用OpenSea掛單漏洞獲利近150 ETH。[2022/1/28 9:19:58]
在官方給出的案例中,一個教3年級科學課程的老師,可以要求機器人提供小學備課資料時,以表格的形式講清楚在小學課堂上討論這些主題的優劣,例如小學生能不能理解這些主題。在沒有這項功能前,ChatGPT只會一股腦地丟出一堆專有名詞。
NFT交易平臺OpenSea完成1億美元B輪融資,a16z領投:7月20日,OpenSea完成1億美元B輪融資,本輪融資由a16z領投,完成該輪融資后,OpenSea估值達到15億美元,其他詳細融資信息暫未透露。
此前報道,據DuneAnalytics數據統計,OpenSea6月成交額達1.49億美元,成交量達21萬件,均創歷史新高,此外,OpenSea總用戶數量突破14萬,環比增長19%。OpenSea于今年3月宣布完成2300萬美元融資,該領融資由a16z領投,參與投資的還有,知名天使投資人NavalRavikant、MarkCuban、TimFerris,以及BelindaJohnson等。(Coindesk)[2021/7/20 1:05:07]
(使用Custom instructions的前后對比,來源:OpenAI)
同樣,用戶也可以預設自己的身份,以及期望機器人在回復中所需要遵守的指令。例如軟件程序員可以要求ChatGPT用指定的代碼(而不是默認的Python)回答問題,且無需解釋;用戶也能預設自己所處的位置,這樣機器人在推薦菜譜時就會更加“接地氣”。
OpenAI表示,這項功能已經在周四上線,除了歐盟和英國以外的Plus用戶已經能上線體驗,未來幾周內也將拓展至所有用戶。除了使用GPT模型外,補丁模式下也能使用定制化指令。
根據我們的實測,這項功能的最大效果,就是減少了讓ChatGPT理解用戶所需結果的步驟。
舉例而言,我們讓ChatGPT扮演一名具有證券行業經驗的心理咨詢師,在回復中盡量包含圖表。然后向它提出了一個有關如何應對投資虧損的問題。
在不使用定制化指令的情況下,ChatGPT只會籠統地說一堆“你要多研究學習”、“關注長期投資價值”這樣的話。
在預設指令后,ChatGPT自然地代入了“心理咨詢師”的身份,對于證券行業的理解也加深了一層。當然,ChatGPT也沒有忘記指令,最后還搞了一個表格來總結答案。
當然,這只是非常淺顯的試用。在OpenAI的評論區中,有用戶表示這項功能使他能夠定制化ChatGPT的寫作風格,避免一遍又一遍地復制粘貼一堆提示詞。也有不少用戶展望這只是未來ChatGPT向著個性化、定制化路線前進的第一步。
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