這也叫做提升？！ NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti性能隨手測_ETHA

Cortex社區的小伙伴大家好！今天給大家帶來一個特別的內容分享。

首先介紹一下背景：

感謝Cortex社區十分給力的神秘小伙伴協助聯絡，我們在9月23日下午順利拿到了NVIDIA最新發布的旗艦顯卡GeForceRTX2080Ti。這款讓游戲愛好者和硬件愛好者魂牽夢繞的全新旗艦，終于來到了CortexLabs的辦公室。我們后續將會對2080Ti進行深度的測試。

當然，游戲性能等方面的表現，已經有眾多評測機構做過。CortexLabs更關心的是2080Ti的機器學習性能和挖礦表現相對于1080Ti顯卡的提升。

拿到顯卡之后，運營的小伙伴已經按耐不住，用最快的速度，對2080Ti的挖礦性能做了一個簡單的測試。并且同時運行了一張1080Ti顯卡作為參考和對比。我們先從這一個角度，來看一下2080Ti在挖礦性能上的提升。

CoinShares采用LedgerLens提供ETP的資產實時證明:金色財經報道，CoinShares 將采用獨立會計師事務所 The Network Firm 提供的解決方案 LedgerLens 為旗下交易所交易產品（ETP）提供資產實時證明服務，使得投資者能夠實時訪問 ETP 背后的數字資產情況。

此前報道，會計師事務所 Armanino 前數字資產業務成員成立新公司 The Network Firm，該公司從事為加密貨幣公司客戶提供審計、鑒證和相關工作的業務。Armanino 過去的加密貨幣客戶包括穩定幣項目 TrueUSD、加密貨幣交易所 Kraken、數字資產借貸平臺 Nexo 和投資公司 CoinShares。[2023/4/24 14:23:41]

我們先看一下2080Ti的產品外觀。

三箭資本將0xF300錢包中持有的44.9萬枚LDO轉至Coinbase:金色財經報道，據Spot On Chain披露鏈上數據顯示，三箭資本已將其0xF300錢包中持有的44.9萬枚LDO轉至Coinbase。

據悉，這些LDO代幣約以0.7美元價格買入，預計實現利潤為513萬美元。

歷史數據顯示，該錢包于2021年5月以0.7美元價格購入350萬枚LDO，并在2022年5至6月將40萬枚LDO轉入幣安，又于2023年2月至今將294萬枚LDO轉入Coinbase。[2023/4/19 14:12:25]

這部分不多介紹，直接看圖。我們拿到的是GIGABYTE的非公版卡，具體產品型號是：GIGABYTEGeForceRTX2080TiWindforceOC11G。

好了，下面來給大家看一下這款產品的實拍圖，并且和1080Ti進行一下對比。

Cosmos 社區擬支出 58.8 萬枚 ATOM 以啟動 Cosmos Hub 專用 Grant 計劃:1月28日消息，Cosmos 社區正在進行關于“Cosmos Hub 資助計劃”的 95 號提案投票，該提案建議支出 58.8 萬枚 ATOM （約 800 萬美金）啟動 Cosmos Hub 專用 Grant 計劃（ATOM Accelerator DAO），贈款將側重于為 ATOM 持有者創造價值的開源代碼、公共產品和生態系統計劃。該投票將于 2 月 11 日結束。

據悉，該提案可以與 88 號提案（社區捐贈池）互補，以服務 Hub 周圍的社區貢獻者和建設者。由 7 人組成的審查委員會管理 Multisig 并分配撥款。[2023/1/28 11:34:10]

看完了產品，要對測試環境進行一下準備。

數據：截至11月17日，USDC單周流通量增長約5億美元:11月19日消息，Circle官網顯示，11月10日至11月17日期間共發行約75億美元USDC，贖回約70億美元USDC，流通供應量較上個統計周期增加約5億美元。截至11月10日，USDC流通供應量約441億美元。[2022/11/19 7:48:02]

我們使用的是辦公室現成的SuperMicroSuperServer4028GR-TR機器學習服務器作為測試平臺，服務器基礎配置如下：

主板：SuperX10DRG-O+-CPU

CPU：intel?Xeon?processorE5-2600v4?/v3family(upto160WTDP)*

DualSocketR3(LGA2011)

內存：2400MHZDDR4SDRAM72-bit

系統：LinuxUbuntu18.04

然后交代一下測試的挖礦算法：

一般來說，GPU做挖礦性能測試，會主要選擇ETH的Ethash算法或者ZEC的Equihash算法。但目前都有礦機廠商針對這兩個算法研發并量產了ASIC礦機。不過，Ethash算法由于對顯存有比較高的需求，EthashASIC礦機對GPU挖礦的影響并不是很大，而EquihashASIC礦機則對GPU挖礦的影響卻很大。因此，我們這里選擇ETH的Ethash算法進行測試。

最后還要介紹一下挖礦軟件的選擇：

我們最初選擇相對礦工更熟悉的Claymore挖礦軟件進行測試。但在實際測試中，Claymore還沒有對2080Ti進行完美適配。最終我們選擇EthMiner作為挖礦軟件。

準備工作都已經完畢，我們正式把兩個顯卡全部裝到服務器機上去，并安裝好驅動。

1080Ti的驅動版本為：NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run

2080Ti的驅動版本為：NVIDIA-Linux-x86_64-410.57.run

激動人心的時刻馬上就要到了！！！

開機，我們可以看到，兩個卡驅動都正常。

運行EthMiner，兩個卡都能順利挖礦，并顯示出本地算力。趨于穩定后，我們截圖來看。

從圖中我們可以看到，兩款顯卡在均未超頻情況下，在Ethash算法下的算力表現分別為：

1080Ti算力：32.46MH/s功耗：212W

2080Ti算力：50.90MH/s功耗：257W

這里我們還能看到，2080Ti相對于1080Ti的提升還是相當明顯的，Ethash算法下的算力提升達到了56.8%。而功耗則只增加21.2%。

不過，在過去使用1080Ti挖礦的過程中，其實已經有很多對1080Ti算力進行優化的工具。而目前2080Ti則還沒有類似的程序出現。我們選擇一款常用的軟件對1080Ti進行算力優化后，看看差距還有多少？

開啟了優化工具后，我們可以看到，GPU1的算力已經從32.46MH/s提升到了45.19MH/s，提升了12.73MH/s。而此優化工具，對2080Ti則沒有優化效果。這樣一來，1080Ti和2080Ti在Ethash算法下的算力差距只有5.7MH/s左右。

測試到這里，可能大家會吐槽，難道2080Ti的性能提升只有這么一點？

其實并不是這樣的，1080Ti的產品周期畢竟已經進入尾聲，經過這么多年的沉淀，已經有無數人針對這款產品進行了反反復復的提升和優化。而2080Ti目前還沒有太多人拿到產品，更談不上進行優化。雖然我們這次測試最終的差距結果不是很大，但這是一個“上代產品優化到極致”與“新生產品純粹原生態”的較量，并且只是在Ethash算法下的性能表現。因此，這個數據測試也僅對當前時間的特定算法下有參考意義。

就在我們運營組的小伙伴測試完挖礦的性能之后，AI部門的小伙伴也迫不及待開始部署機器學習任務到服務器上。用最快的速度，在服務器上實現了以下操作：在cifar10數據集上，使用resnet50進行圖片分類任務）。在最新的cuda10.0+pytorch0.4.1+cuDNN7.3環境上，對2080ti和1080ti兩塊顯卡分別進行了訓練+推斷的測試。測試的結果如下：

通過以上測試，我們發現，2080Ti相對于1080Ti，將訓練耗時縮短了16.16%；將推斷耗時縮短了7.7%。

不過，考慮到現有的軟件支持還不夠成熟，此次的結果只是一個初步的參考。這個結果讓我們感到差強人意。當然，后續我們還會有更深度的測試，會把我們開發團隊的測試進展，分享給全社區的小伙伴。

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