昨天上午8:00,ArcBlockTechnicalLearningSeries第六期“IntrotoCQRSandCommanded”,由ArcBlock后端工程師周蕾講授。
#講座全程視頻
#講座全程文字:淺談查詢職責分離(CQRS)模式
最近幾年,在DDD的領域,我們經常會看到CQRS架構的概念,CQRS是查詢職責分離模式(CommandQueryResponsibilitySegregation)的縮寫。正好這些日子Arcblock的后端的服務有考慮使用CQRS的架構,所以今天和大家一起分享一下最近的研讀收獲。今天會從EventSourcing出發介紹CQRS,以及通過Commanded,一起看一看如何遵循ES/CQRS的概念開發應用程序。
什么是EventSourcing(事件溯源)?
EventSourcing本質來說是保存了發生事件的本身,而不是當前的事物的狀態。在EventSourcing的概念里,Event作為既定的發生之后的事情,也是最小的單位。比如:
EventSourcing的工作模式:在下面這條數據流里面,由4個發生的事件(event)組成,進而每一次改變當前的狀態,同時事件們的相對順序也是我們需要保證的。
我們會得到這樣的總結:
Sn=apply(Sn-1,En)或者Sn=reduce(E,S0,apply)
其中:(S:state,E:Event)
現在我們可以發現EventSourcing的優點:
每個狀態發生的改變都有完備的日志記錄,可追溯
優化了的寫的操作,提高了性能
我們身邊的EventSourcing
每個程序員的每天都離不開的Github。在Git的世界里,Events(事件)是Commits,State(狀態)是文件系統。
WAL:也就是Write-aheadlogging,在數據寫入到數據庫之前,先寫入到日志,再將日志記錄變更到存儲器中。Events(事件)是每一個操作,State(狀態)是數據庫。
對于EventSourcing來說,想做查詢(query)怎么辦?
試想一下,在一個銀行系統里面,如果我們想要查詢賬戶余額在1000塊以上的用戶,那我們難道需要把每個賬戶的按照Sn=reduce(E,S0,apply)這個公式在重新計算一遍嗎?如果我們考慮用一個DB來保存Event,再用另外一個DB去專門為Query提供數據,同時兩個DB通過發送消息進行信息同步,如何?CQRS某種程度上就解決了這樣的問題。
CQRS是什么?
CQRS全稱是CommandQueryRsponsibilitySegregation,將應用程序分為兩部分:命令端(Command)和查詢端(Query)。命令端處理程序創建,更新和刪除請求,并在數據更改時發出事件。查詢端通過執行查詢來處理查詢,并且通過訂閱數據更改時發出的事件流而保持最新。CQRS使用分離的接口將數據查詢操作(Queries)和數據修改操作(Commands)分離開來,這也意味著在查詢和更新過程中使用的數據模型也是不一樣的。這樣讀和寫邏輯就隔離開來了。
CQRS里面的一些概念:
Command(命令):不返回任何結果,被校驗成功后但會改變對象的狀態。
Query(查詢):有返回結果,但是不會改變對象的狀態。
Aggregate(聚合):保存狀態,處理command,和改變狀態。
EventStore:存儲Events。
怎么遵循CQRS模式建立應用程序?
首先我們會基于一個Commanded,一個Elixir遵循CQRS/ES模式實現Commandside的庫。
1.Commands
Commands是用戶發送給應用程序的指令,表示用戶的一種請求,當然請求是有可能失敗的,如果想在余額有10的賬戶里面取出1000塊這樣的操作。每一個指令對應是一個module,然后使用defstruct定義域,命名方式是MineCoin,動名結構。
defmoduleMineCoindo
defstruct[
:account_id,
:nonce
]
end
2.Events
Events是由Command產生,最終導致狀態改變。會最終在eventstore里面序列化存儲,可以用于日后想要恢復狀態。命名方式相比于Command來說發生了變化,CoinMined,過去式表達一種過去發生的事實。
defmoduleCoinMineddo
defstruct[
:account_id,
:nonce
]
end
3.Aggregates
Aggregates作為接受處理Command,產生或者引起對應事件的發生,以及一些改變狀態的處理器。
里面包含兩個函數:execute方法使用來添加我們的校驗Command的一些邏輯,輸入時狀態和command,如果成功輸出就是Event。apply函數用來更改狀態,注意這里的對象是已經是生成出來的event。
|{:error,term(。
@specapply(state,event)::state
現在我們有了Command,Event,Aggregates...
那我們還需要一個派遣的角色幫助我們把Command走向對應的Aggregates。Commanded庫提供了Router:
defmoduleCoins.Routerdo
useCommanded.Commands.Router
aliasCoins.Account
aliasCoins.Commands,as:C
dispatch(
[
C.MineCoin
],
to:Account
)
end
最后我們使用Commanded推薦的EventStore,它是基于PostgreSQL作為存儲引擎,來保存Events。
現在我們可以說是齊活了,可以發現我們構建了如下的整個流程:這樣我們就可以愉快發布Commands和生成對應的Events。
最后怎么進行數據同步到讀取的DB里呢?
在這里Commaned庫推薦了CommandedEctoprojections來做Eventhandler,或者也可以采用Kafka同步信息,在這里就基于不同的應用場景選擇適合的Eventhandler。
主講
周蕾
ArcBlock后端工程師
●美國東北大學畢業
●信息系統計算機專業碩士
●區塊鏈技術愛好者
●編程語言:ElixirJavaScriptPython
下周三上午8:00,同一時間,ArcBlock區塊鏈技術培訓系列講座第7期,現在開放報名!
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