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新京報:在區塊鏈技術加持下,數據孤島會是個“偽命題”_RBO

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Time:1900/1/1 0:00:00

但如何實現城市間各部位數據的共享呢?這又是個令人懊惱的問題。無論是企業或是政府各部門,對數據共享缺乏足夠的動力。

數據被視為數字時代的石油,每家企業都想守著自己的數據挖掘出巨大的商業價值。甚至數據隱私本身的保護服務,就蘊藏著商業利潤。Gartner就預測2019年全球消費者安全軟件支出將達到66億美元。

數據孤島真是一個無法解決的困境嗎?

產生數據孤島的原因在于目前的數據是以軟件/應用為中心進行設計,因此數據的產生與擁有自然回歸到各個企業的數據庫之中。但隨著物聯網、區塊鏈等技術的成熟,未來這種方式將可能發生轉變。

聲音 | 新京報專欄作家:人們通過區塊鏈技術進入了以信用本身所產生的貨幣體系:12月11日,新京報刊發專欄作家連清川的文章《世界最大印鈔廠陷破產危機,是誰惹的“禍”?》。文章表示,Facebook的Libra計劃披露的時候,整個世界的央行如臨大敵,恰恰因為連舊有的央行體系的金本位制,都已岌岌可危,人們通過區塊鏈技術,進入的是以信用本身所產生的貨幣體系,而非綁定在國家占有的稀有資源作為貨幣體系的基礎。[2019/12/11]

根據美國HarborResearch一篇論文的研究結果認為,如果傳統以應用為中心的數據組織方式,向以信息為中心的分布式結構方式轉變,那么數據孤島的問題將不復存在,并且現在傳統的軟件服務供應商,也將為新的軟件服務供應商所取代,原因在于這些傳統的供應商并不理解物聯網帶來的挑戰。

聲音 | 新京報:脫離了區塊鏈技術 比特幣只是一場賭博游戲:新京報刊文指出,比特幣是區塊鏈系統衍生出的一種內生激勵,其原初是作為鼓勵專業人士參與分布式記賬活動的激勵憑證。脫離區塊鏈技術及其具體的場景應用,比特幣就是鏡花水月,很難自賦內生價值。一些貪婪成性的人將自身的賭性安放在了比特幣上,誘導更多不明就里的投資者發揮想象和賭性。最近以來比特幣等數字貨幣價格的上漲,恰是裹挾在這種市場不確定性中的一種炒作現象。從目前看,業已亮相十年左右的比特幣,在實際應用場景的可拓展方面依然沒有質的突破,市場主流依然把其單純地看作是一種數字資產。因而,在應用場景未能獲得有效突破下,比特幣價格的變動更主要源自參與者的賭性,而非內含價值的有效挖掘。超越并清洗掉比特幣的賭性,將大眾和市場的聚焦點回歸到利用區塊鏈開發更多應用場景,才能發揮新技術對經濟社會供給側的助推效用。[2019/5/29]

過去二三十年的互聯網發展,不同主體設計的數據結構錯綜復雜,各有各的特點。并且,在HarborResearch的論文中,其強調最早互聯網網頁的設計是允許雙向連接,但實際上,后來的互聯網發展并沒有按照這樣的軌跡進行,比如A網絡的擁有者并不知道有哪些其它網站與其網站相互連接,反之亦然。這種單向的連接也就導致了現在這種相互割裂的局面。

新京報:區塊鏈不能解決“假茅臺”問題:新京報評論發文《區塊鏈不能解決“假茅臺”問題》,其中提到,區塊鏈能解決的,是虛擬的信息之間的相互信任問題,但解決不了實實在在的人、物的相互信任問題。人的行為、物的形態,無法進入區塊中去環環相扣,永遠都會有漏洞。區塊鏈能解決很多問題,但解決不了所有問題。它可以解決信息的信任,但并不能解決假茅臺問題。[2018/5/17]

即使現在有各種各樣的云,很多數據和資源不斷向云端聚集,但顯然,亞馬遜的云不可能與微軟的云相連接,騰訊的云也不會與阿里巴巴的云相連接。他們都是互聯網世界里一朵朵的云,但彼此并不互通。

轉向新的數據組織方式

簡單來說,就是數據的產生和擁有將保留在設備或服務應用本身,然后允許用戶通過使用多個不同的應用程序,將這些來自不同物理設備、應用的數據進行組合、融合,最大限度地進行數據分析,提高數據價值。

由此,在類似城市這樣的擁有數據節點的巨大信息體之中,每個節點都有相應的數據存儲,具有特定的ID和訪問接口、安全控制方式和版權付費方式等統一的規則,所有需要訪問數據的人或企業,均可以訪問,并支付相關的費用。

這樣城市的特點將是無處不在的分布式計算、以及“存在同樣普遍的分布式知識庫,最終消除信息世界里各單元之間的障礙”。而最為重要的是市場的相關利益者,也建立起了信任。

這樣一個巨大的分布式信息結構之所以可能,是得益物聯網及其相關技術,諸如云計算、人工智能、區塊鏈等;在這樣的信息體系結構下,所有的數據將允許自由流動,進行數據融合或高級分析。

新一代軟件應用供應商的崛起

對于這種數據結構體系的變化,它將促使新的軟件供應商崛起。上述論文的研究者認為現有的傳統軟件供應商將陷在自己的數據孤島上,因為他們并不了解物聯網這種模式所帶來的挑戰,它們所開發的產品和提供的服務也是僵硬的、分散的。所以,這種創新并不可能出現在現有的傳統供應商企業之中。

不過,對于最終如何通過物聯網來跨越“數據鴻溝”,作者承認目前尚未找到解決原始工程挑戰的解決方案。

但這種基于數據的唯一性和分布式結構的思維轉變,卻可以給我們一些啟示。考慮到諸如邊緣計算、區塊鏈等技術的成熟與應用,未來打造這樣一個統一的物聯網世界,實現完美的數據共享,將會是一種可行的方法。

就此而言,“數據孤島”更像是舊時代殘留的痕跡,是由于技術的局限、結構的陳舊導致的結果。但隨著新技術的成熟,開啟新的思考與創新方式,解決舊時代遺留的問題將不再有很大的困難,甚至可以說,那些問題甚至都不再是問題。

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