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TokenInsight:Vidy項目評級為B ,展望正面 | 火星號首發_TOKE

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全球數字廣告行業在迅速發展的過程中,廣告欺詐、用戶隱私泄露、行業不透明等問題亟待解決。區塊鏈技術將為這些問題提供解決方案,幫助實現理想的數字廣告生態環境。

Vidy的想法是利用自身開發的視頻超鏈接,提供一套新的用戶與廣告的交互邏輯:既保證用戶網頁瀏覽體驗,又為廣告商提供高效的宣傳服務。Vidy利用區塊鏈技術,通過通證激勵的方式構建一個完整的廣告生態圈,試圖達成用戶,廣告發布平臺和廣告商共贏的局面。

Vidy雖然面臨著諸多挑戰,并且自身細節還有很多地方需要完善。但是其提出的這種“廣告新產品”不失為一種對市場的探索,一旦成功,最終獲益的還是消費者。

綜合考慮,TokenInsight對Vidy的評級為B,展望正面。

要點總結

1.全球數字廣告市場具有很大的潛力,行業規模也在擴大和完善。以谷歌為主導的美國科技公司占領著超過一半的數字廣告行業營業額,而且近年來很難會被其他公司超越;

2.在行業迅速發展的進程中,許多問題也在面臨著解決,例如廣告欺詐、用戶隱私泄露、行業不透明等。區塊鏈技術將為這些問題提供解決方案,幫助實現理想的數字廣告生態環境;

3.Vidy的商業邏輯成立,用戶并不討厭廣告,相反,用戶渴望好的產品與服務。Vidy的想法是利用Vidy開發的視頻超鏈接,提供一套新的用戶與廣告的交互邏輯,在保證用戶的網頁瀏覽體驗的同時,達到為廣告商提供宣傳優質產品和服務的目的;

4.Vidy利用區塊鏈技術,通過通證激勵的方式構建一個完整的廣告生態圈,試圖達成用戶,廣告發布平臺和廣告商共贏的局面。但是目前Vidy面臨的最大挑戰之一就是合作的廣告發布平臺。有部分網站已經和Vidy達成了合作關系,但是就其龐大的計劃來說,遠遠不夠。此外,由于廣告視頻的制作成本相對較高,目前附有Vidy超鏈接的網站數量只達到約500個;

5.此外,Vidy面對的競爭對手是互聯網巨頭Google,Facebook級別的公司。這些公司掌握了幾乎所有的互聯網廣告市場。然而TokenInsight認為,Vidy雖然與這些公司存在一定的競爭關系,Vidy計劃搶占的也是這部分公司的市場份額。但實際上Vidy的廣告形式其實也是對現有這些方式的一種補充,傳統的網頁橫幅與內容內嵌視頻其實可以兼容。而至于用戶較為偏好哪一種,還需要時間去驗證;

6.綜合來看,TokenInsight認為Vidy雖然面臨著諸多挑戰,并且自身細節還有很多地方需要完善。但是其提出的這種“廣告新產品”不失為一種對市場的探索,一旦成功,最終獲益的還是消費者。

1.行業分析

“數字廣告市場規模擴大,但是增長速度放緩

放眼全球市場,數字廣告市場營業額從2017年的2,322.7億美元上升到2018年2,732.9億美元,增長幅度約為18%。根據eMarketer的預測,數字廣告市場的營業額會繼續增長,將在2022年達到4,272億美元市值。與此同時,產業營業額的增長率會放慢。

Filecoin去中心化金融平臺DeFIL已入駐TokenInsight:據官方消息,Filecoin去中心化金融平臺DeFIL已入駐區塊鏈數據服務平臺TokenInsight。DeFIL正式入駐TokenInsight后,將在TokenInsight公開透明的披露DeFIL項目信息。

據悉,TokenInsight是一家區塊鏈領域數據服務提供商,專注于通證市場領域的數據與評級服務。

DeFIL 是一個去中心化的Filecoin借貸和金融服務平臺,平臺FIL存幣量最高突破200萬枚,用戶參與存FIL可獲取利息收益以及獲取平臺治理通證DFL,且DFL可繼續進行Staking挖礦。DeFIL項目已獲得由IPFS生態基金、分布式資本、FBG資本、以及Gate Labs、ZB Capital等機構的陸續投資。[2021/6/28 0:10:58]

中國互聯網媒體行業在過去幾年迅速發展,數字廣告市場也穩步增長,市場營業額已在2018年超過600億美元。并且和國際市場趨勢一樣,盡管數字廣告市場營業額保持增長,但是增長速度放緩。

由于市場意識到流量對于產品的巨大優勢,廣告商對于各類廣告的需求也越來越多。然而,互聯網上的廣告發布空間遠遠不足夠滿足日益增長的廣告數量。廣告商們都希望自己的廣告能夠盡可能多的在網絡上展示出來,但是發布者并沒有足夠的平臺和空間來進行全部的展示。導致這個局面的原因是電腦和手機等移動設備的屏幕顯示界面太小,而且已經有很多廣告插件占用了一大部分的屏幕空間。

“數字廣告行業被大型公司主導

在2018年數字廣告市場中,Google和Facebook加在一起的營業額占整個市場營業額的50%。其余,Alibaba、百度、騰訊的營業額分別為9%、4.3%、4%。總體來說,大型企業在數字廣告市場中占有領導地位。同時也能看出,廣告商更加偏向與大型發布平臺合作,以獲得更高的瀏覽量和關注度。

由于大型發布平臺具有強大用戶群體和瀏覽量,他們的收費標準也高于中小型發布平臺。在美國科技公司主導的數字廣告市場中,中國科技公司的占有量為第二位,并且這一比率正在逐年上升。據估計,在2019年Alibaba、百度和騰訊的總份額將超過19%。

1.2行業痛點

1.2.1三方利益不統一,導致無法實現利益最大化

對于用戶來說,廣告的呈現多為干擾,因為很多資源的浪費來源于此。由于用戶在上網的過程中無法避免廣告的自動顯示和播放,平均每位用戶每月在瀏覽廣告上面使用的流量約為$23美元,并且平均有21%的電量也被用于收看廣告。因此,從用戶的角度來考慮,現有的數字廣告模式損害了用戶利益。

對于發布者和發布平臺來說,收取費用是它們的經濟來源。因為在數字廣告行業的競爭十分激烈,廣告費用也是在以價格形式來競爭。同時,發布平臺為確保自身的用戶滿意度,也無法不顧考慮的為了收益而任意發布廣告。

對于廣告商來說,廣告是宣傳投資中的重要部分,廣告的影響力和瀏覽量是最終衡量廣告效益的指標。盡管發布平臺會為廣告商提供各類數據,來展示其廣告的影響規模和目標用戶的反響,但是數據的真實性往往備受質疑,由于人為地刷評論、刷流量等現象。

幣高CtopEX將于4月28日10:30上線YY Token(YYT):據官方消息,幣高(Ctop)交易所將于4月28日10:30上線YY Token(YYT), 開放YYT/USDT交易對。

據悉,YYT幣英文全稱YY Token,它是根據Cherry平臺所發行的全球積分,總量為1千萬枚。Cherry是未來自治型加密社交網絡,基于IM的P2P交易。[2021/4/28 21:05:50]

1.2.2廣告商被惡意發布平臺欺詐

由于互聯網上現有的廣告播放空間有限,無法滿足現有大量的廣告需求,導致廣告欺詐的現象十分普遍。廣告發布平臺通常按照約定,投放一定數量的廣告在自己的平臺和其他第三方網站上,并把投放數據提供給廣告商來收取費用。

但是,由于許多不法分子為了獲得廣告利益,創建了很多虛假的第三方網站來操控點擊率,并生成假的交易數據,導致廣告商不得不為這些虛假投放的廣告而付費。另一主要原因是,廣告投放缺少監管和有效的跟蹤技術,使得投放數據的真實性大打折扣。

BusinessInsiderIntelligence根據2016-2017年的廣告欺詐損失額度作出預測,如果廣告欺詐比例保持在10%,那么到2024年,損失將超過$40億美元;如果廣告欺詐比例保持在30%,損失將會在2024年達到140億美元。同時Forrester報告表示,視頻廣告的投放費用占數字廣告市場的45%,但是卻占全部廣告欺詐損失的64%。

1.2.3數字廣告市場尚未規范化

發布平臺和網站在發布廣告獲取利益的同時,也要保證用戶瀏覽的舒適度和滿意度。許多網站為追求利益,在頁面大量發布橫幅廣告或自動跳轉,使用戶無法自在地瀏覽。網站也會因此而喪失核心用戶群。從長期發展的角度來考慮,這種做法得不償失。由此可見,規范化的廣告界面對用戶和網站來說,都是可以達成雙贏的結果。

1.2.4用戶對廣告有消極情緒

目前在數字廣告行業尚未有明確的監管,導致各種風格的廣告碎片式的在網絡上展示出來,嚴重影響了用戶的體驗感,尤其是手機用戶。同時,各種自動跳轉類的廣告為了獲取點擊量,嚴重浪費了用戶的時間和流量,導致用戶心態消極。盡管數字廣告對大眾來說是非常正常的,但是過量地發布會嚴重降低用戶消費體驗。

在大數據時代的驅動下,用戶的個人信息、產品偏好、社交情況等信息會被收集,由此來進行個人定制化的廣告投放。在這種情況下,用戶無法享有和現實生活中一樣的隱私權。并且,這類后臺監控不僅會損耗移動設備電池壽命,還會在設備與云盤連接通訊的時候盜用數據流量。而對于以上的這些情況,用戶并不知情,也無法阻止。

在現如今各種廣告的宣傳下,人們已經有了相對的免疫。對于各類彈幕、橫幅廣告,用戶已經習慣性的選擇關閉。此類廣告甚至會對廣告的宣傳推廣產生反作用力。與此同時,網絡詐騙現象也層出不窮,用戶為了保護自身的利益,對于廣告行業整體產生負面情緒。數字廣告行業的監管力度不夠強,也無法保證用戶上網的安全性。因此,廣告如何吸引用戶和增強安全性是當下需要解決的主要問題。

DeFi項目年化收入排行:Tokenlon收入770萬美元:據Token Terminal數據顯示,DeFi項目年化收入排行榜中,Tokenlon年化收入達770萬美元。據悉,Tokenlon累積交易量已突破6.4億美元,Tokenlon獨創的聚合報價模式,讓用戶在錢包內即可使用Tokenlon進行閃電兌換,享受更好的價格和深度。

值得一提的是排名前十的項目中,除了Uniswap,Tokenlon和dYdX尚未發行代幣,其它項目均已發行代幣,總估值近160億美元。

據悉,Tokenlon是基于0x協議的去中心化交易所,不同于Uniswap和Kyber,Tokenlon采用“所見即所得”交易模式,根據做市商的實時報價每秒更新價格,用戶通過imToken錢包點擊“兌換”鎖定價格,顯示價格即最終成交價。[2020/8/24]

1.3解決方法

“區塊鏈去中心化技術優勢明顯

圖表1-5區塊鏈技術優勢

運用區塊鏈技術對于數字廣告行業來說,將會是發展過程中的重要組成。區塊鏈技術不僅可以幫助廣告發布實現透明度、隱私性、公平性,還可以通過智能合約自動結算能力,提升廣告投放的精準度和效率。Token的使用可以讓用戶在獎勵機制下,改變原有對廣告的負面印象,從而使廣告真正地達到應有的影響力。Vidy在原有的區塊鏈技術上更新和增添了新的專利技術,進一步幫助整個數字廣告生態實現理想狀態。

2.項目分析

2.1Vidy簡介

Vidy是一個致力于利用區塊鏈以及其他技術,試圖解決目前網絡廣告行業諸多問題的項目。在廣告行業中,一般分為用戶,廣告發布者和廣告發布平臺。

利用區塊鏈技術參與這個行業的項目,基本上都希望通過發布通證作為激勵手段,來優化各參與方的行為,并盡量保證其利益。簡單來說,用戶通過看廣告能夠獲得通證獎勵;平臺利用自己的平臺流量,幫助發布者發布廣告獲得部分通證收益;廣告發布者花費通證作為廣告成本來獲得廣告效果。

Vidy與同類項目不同的地方在于,Vidy提出了一種全新的廣告瀏覽體驗。即在不影響用戶對網頁內容閱讀的基礎上,同時獲得廣告投放效果。用戶依然可以選擇通過看廣告來獲取收益,使得上述鏈條能夠流轉起來。

用戶目前對于網頁中大量廣告的處理方式大多數是直接屏蔽。這種“粗魯”的解決方式雖然在一定程度上達到屏蔽廣告的效果,幫助用戶提升一定的用戶體驗。但實際上,這種方式也在傷害整個生態系統。當用戶直接選擇屏蔽廣告時,廣告發布平臺同無法幫助廣告商宣傳產品或服務,這使得廣告商無法獲得廣告效果,進而刺激廣告商不為平臺支付廣告費用。而當平臺的收入減少時,影響平臺為用戶提供優質內容的能力,最終失去用戶。而用戶同時也無法持續免費地獲得信息資訊服務。

任何產品或者服務的最終成本負擔者都是用戶。用戶在大部分時候是在渴望優秀的產品,對目前廣告的排斥大多是因為廣告本身的問題:出現的時間、位置不合適;畫面太差,影響用戶體驗;由或者是與用戶不匹配等原因。所以與其說Vidy在試圖解決廣告行業的問題,倒不如說是Vidy為廣告行業,特別是以內容為基礎之上的廣告行業提供了一種“新產品”。

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2.2VidyHyperlink

Vidy的主要創新是VidyHyperlink,也就是Vidy的超鏈接。在Vidy的生態框架中,所有的廣告都是以統一的表現形式展現在用戶面前。每一條廣告都是一個視頻超鏈接,在用戶閱讀網頁中的內容時,能夠明顯辨別出是Vidy超鏈接的內容,但同時也可也忽略超鏈接繼續閱讀,并不影響網頁瀏覽體驗。

圖表2-1展示的便是網頁內容包含Vidy超鏈接的展現形式。當用戶將鼠標懸浮,或者是在移動端手指觸摸超鏈接時,便能夠看到相關的廣告視頻。而通過觀看廣告,依據用戶的觀看時間,用戶能夠得到一定數量的Vidy通證作為獎勵,時間越長,獎勵越多。而背后支付這些廣告成本的是廣告商。除了廣告視頻之外,對于網頁中的其他內容,如果有相關視頻互相關聯,理論上也能夠實現用戶直接在當前頁面便能夠觀看視頻。這樣的方式大大提升了用戶的使用體驗。

除了觀看廣告內容之外,Vidy超鏈接還計劃提供一鍵購買的功能。即當用戶長按Vidy超鏈接超過一定時間后,便能夠直接跳轉到該廣告商品或者服務的購買界面。隨后用戶通過支持的第三方支付方式或是Vidy通證直接購買即可。Vidy計劃通過這樣便捷的方式,幫助廣告商提高收益,增加通過廣告產生的效益。廣告商通過廣告獲得效益的同時,也幫助廣告平臺獲得收入,從而能夠為用戶提供更加優質的內容,促進行業內所有參與方的良性循環。

2.3Vidy的結構

Vidy的生態系統分成三層結構,分別是數據層、共識層和應用層。

2.3.1數據層

數據層在Vidy的生態中是最基礎但同時也是最重要的底層結構。數據層負責存儲記錄生態中最為關鍵的信息。作為最基礎的Vidy通證賬本:

1.記錄所有用戶持有的Vidy通證數量分布;

2.記錄用戶持有Vidy通證時間;

3.記錄所有的交易信息;

4.記錄用戶在Vidy生態中產生的所有用戶數據信息;

5.所有的廣告視頻摘要等。

數據層記錄的所有信息都用于支撐共識層與應用層的正常運行,時刻保持與共識層和應用層的溝通交互。

2.3.2共識層

共識層和許多區塊鏈項目類似,主要由礦工組成,負責維護賬本的更新。此外,共識層的礦工還需要負責把廣告視頻與用戶數據相結合并進行分析,從而確保廣告視頻的精確投放。而視頻廣告的精確投放依據Vidy的NLP協議進行。

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NLP協議

NLP協議是Vidy生態中廣告視頻與網頁內容匹配實現的關鍵因素。NLP通過深度學習和基本的詞性定位來確定自然語言的位置、意思等要素。Vidy中的NLP主要包括以下六個模型:

圖表2-2Vidy中NLP的模型

2.3.3應用層

應用層主要指用戶直接接觸附有Vidy視頻廣告的網頁部分。應用層還包括統一的用戶交互界面。Vidy為廣告發布平臺提供統一的用戶交互界面,以及開發及集成工具包。

應用層將用戶端的用戶活動反饋給廣告商,幫助廣告商更好地理解用戶習慣。同時也給用戶提供更好的使用體驗。用戶在看廣告的過程中,需要購買,或者對視頻廣告有任何交互都通過應用層完成。

2.4關于Vidy的關鍵問題分析

2.4.1Vidy的生態邏輯

Vidy的生態邏輯從理論上是成立的。本質上說,用戶需要更好的產品和服務,而廣告主除了提供更好的產品和服務以外,也需要告知用戶自己擁有好的產品和服務;而廣告發布平臺則負責兩者信息不對稱的問題解決。而造成現階段廣告行業存在諸多問題的原因并不是用戶完全討厭廣告,而是廣告的粗制濫造、虛假以及不合適的出現等問題。

而Vidy通過區塊鏈技術,將行業內參與者共同維持在同一個認知水平線上,通過共享賬本以及通證的經濟激勵機制將參與者串聯,從而達到一個多方共贏的局面。

2.4.2行業挑戰巨大

類似于Vidy的項目也存在不少,這些項目都面臨著同樣問題:對手是Google和Facebook這樣的巨頭公司。數字廣告行業伴隨著互聯網的發展,已經過了幾十年,行業內的利益分配也已經固定下來。在這個時間點去挑戰這樣的巨頭,勢必存在大量的阻礙。盡管區塊鏈技術存在著諸多可能,但涉及到利益分配時,技術并不是萬能解藥。

2.4.3頁面加載緩慢問題

在用戶瀏覽網頁時,如果頁面中的數據量過多,在用戶網絡速度一定的情況下,一般情況下會造成緩慢的網頁加載速度。為了更加良好的用戶體驗,Vidy在這個過程中進行了大量探索,通過視頻尺寸的優化以及預加載等方式解決這個問題。一般情況下,在用戶網絡速度較快,并且所在區域沒有過多網絡限制的情況下,網頁的加載速度較快,用戶體驗較好。

在移動端,所有基于網絡的視頻應用服務,Instagram,Facebook,YouTube,Vine等,在點擊任何視頻后都會受到強制性以及不可避免的1.5-2秒延遲,這是由于iOS的視頻編解碼器問題而造成。Vidy已經嘗試著去解決了這一問題并已有了重大的突破。

此外,由于廣告視頻是以超鏈接的形式內嵌在網頁當中,即使當廣告視頻沒有加載出來時,用戶依然能夠看到網頁中的文字信息。這一點對于用戶的使用體驗有較大的提高。再加上Vidy在優化視頻大小,與加載以及其他地方的技術探索,使得Vidy在解決這一行業痛點時有較大的突破。

2.4.4用戶信息安全問題

在中心化的網絡服務中,用戶在使用網絡服務的過程中必然會產生許多用戶個人信息。而中心化服務的詬病之一就是對這些信息的處理以及保護不夠。用戶的數據隱私信息無法得到保護,經常發送被盜甚至出售等事件。在Vidy生態中,Vidy計劃將用戶數據利用加密的形式存儲在區塊鏈的智能合約當中。隨后利用網絡中的礦工來完成用戶數據和網頁內容的匹配。

但是對這部分細節信息,Vidy并沒有披露過多。比如用戶信息的加密方式,如何能夠保證在區塊鏈上公開透明的用戶信息得到保護;此外,在用戶信息與網頁內容匹配時,對用戶信息的解密過程是否還能夠保證用戶的隱私安全?在匹配過程有哪些角色能夠接觸到這部分信息?區塊鏈的技術限制是否能夠滿足大量用戶的同時匹配?

2.4.5對廣告發布平臺的高要求

廣告商制作視頻廣告需要一定的成本,如果廣告商都采用視頻的方式投放廣告,那么就需要潛在的足夠大的收益吸引廣告商。這一點對于Vidy來說是巨大的挑戰。Vidy需要與大量渠道方合作,獲取更多用戶流量。這樣才能夠說服廣告商投入成本,加入Vidy生態產生質量較為優異的廣告資源,從而促進整個生態的良性循環。

2.5項目分析小結

Vidy有著一套合理的商業邏輯。從框架設計上來看,Vidy的數據、協議、應用三層結構也較為合理,能夠支撐其業務邏輯的運行,但是區塊鏈技術的存儲和吞吐量可能是制約其發展的因素之一。此外,大量的用戶渠道和廣告發布平臺也是Vidy需要面臨的挑戰之一。

綜合來看,Vidy擁有解決現階段廣告行業諸多問題的潛力,即使不能完全解決這些問題,也能夠解決部分問題,為行業發展提供一種較新的解決思路。優質的視頻廣告再加上背后優質的服務或產品也一定能夠打動消費者。但相較于Vidy的商業預期,Vidy的發展仍舊處于早期階段,未來面臨的挑戰與不確定性十分嚴峻。

3.發展計劃

目前以Vidy超鏈接形式的廣告已經正式登陸部分網頁,用戶已經可以體驗到輕觸即可觀看視頻廣告這種新的交互方式。根據Vidy官方提供的資料,目前帶有Vidy超鏈接的網頁數量在五百個左右。

根據實際的使用體驗來看,在瀏覽網頁信息時,通過視頻的方式補充的確能夠提供更多的信息量。并且使用體驗還較為不錯。但是就數量上而言,用戶真正能接觸到的還較少。

截止到目前為止,附帶有Vidy超鏈接視頻廣告的網頁約有500個。與Vidy達成合作關系的網站平臺數量上目前約為50家。

此外,Vidy在世界范圍內將其技術融入至全球40多家發行商中,并與發行商們簽訂了戰略合作協議。現如今Vidy每月的SDK可嵌入頁面瀏覽量已經超過30億次。每月在新加坡,印度尼西亞,臺灣,菲律賓,中國,澳大利亞,馬來西亞,越南和美國這些地區的獨立訪客曝光量超過1.5億次。目前,Vidy正從這些數十億的流量中抓取用戶數據,并已經實現為現有發行商的點擊率帶來30%的增長。

4.通證經濟

Vidy生態中的原生通證VIDY一共有100億枚,其初始分配計劃如下圖所示。

在未來,VIDY的作用主要可以分成三個方面:

1.廣告商支付給廣告發布平臺的費用;

2.作為通證的獎勵,用于激勵用戶觀看視頻廣告;

3.成為Vidy生態中的會員需要抵押一定數量的VIDY。

圖表4-2Vidy通證的鎖倉計劃

5.團隊及投資合作機構

5.1團隊分析

據官方數據,目前Vidy共有成員25人,其中包括開發團隊15人、管理團隊5人、產品與市場團隊5人。除此之外,還有顧問團隊12人。PatrickColangelo作為CEO,擁有Vidy的核心專利,是項目發展的重中之重。同時,團隊中三分之二的成員為工程師,為Vidy的建設、維護、發展提供專業的幫助。值得一提的是,Vidy具有非常強大的顧問團,成員多來自于世界500強企業高級管理層,例如寶潔公司的CTO,AlanBoehme作為團隊顧問,擁有超過30年的管理經驗,為Vidy團隊提供方向性的發展建議。

圖表5-1團隊成員介紹

5.2投資合作機構

據Vidy官方公布消息,目前與Vidy達成合作的廣告商和發布平臺有CNN、時尚芭莎、商業時報、絲芙蘭、LadyM、奔馳等各行業知名公司和品牌。部分發布商有強大的用戶群體和瀏覽量且有實體經濟的支撐。而且,合作的廣告品牌在世界范圍內擁有一定的知名度,也在一定程度上保證了合作質量。

圖表5-2投資合作機構介紹

6.輿情分析

據TokenInsight對Vidy的社群關注,截止至2019年6月21日,Vidy官方Instagram共有1,868名關注者,官方電報群共有12,906人。據官方電報群熱詞詞云,目前Vidy電報群關鍵詞較少,電報群內交流數量一般。現有電報群熱詞顯示,除去“Vidy”(項目名稱)一詞熱度,“team”與“ban”等詞近期熱度較高。

7.競品分析

“獨特的解決方案,不同于以往同類項目

互聯網廣告行業痛點偏多,每個項目的側重點不盡相同,因此實現的難度也有所不同。但是以往項目沒有對廣告投放模式進行改變,Vidy與下列其他四個項目有本質不同。

互聯網廣告投放的問題組成并不單一,上述每個項目都存在一定的優缺點。

BAT作為落地情況較好的項目著重在自己的瀏覽器Brave上創造一個生態系統,主打以區塊鏈技術去除廣告投放中的中間商。BAT作為生態系統中的貨幣為各種網上的經濟行為提供交易媒介。

BAT的解決方案很直接并且強調去除中間商以達到降低浪費的初衷,然而BAT需要實時監測用戶的行為來計算“注意力”,從隱私性上來講沒有達到去中心化。

AdToken依靠治理來達到優化互聯網廣告行業的目的。AdToken的核心為一個持有Token的用戶維護治理的注冊表。簡單來說AdToken依靠一個擁有公信力的網站的白名單來避開流量被機器人搶走的現狀從而與CPM脫鉤。數字廣告中大部分付款方式都是基于CPM結算,也就是說廣告商會根據流量向發行商支付固定金額。

然而展示次數對于訪客實際關注度來說是一項弱指標,因此需要保證廣告展示的質量。通過最小化破壞其生態環境的利益,AdToken希望能保證注冊表的公正性,然而具體實施狀況還需考證。

BitClave的ActiveSearchEcosystem會收集一些用戶信息但是廣告商不需要知道詳細的用戶信息便可精準投放廣告,保證了一定的隱私性。廣告商將直接對應搜索詞條對用戶投放廣告,用戶觀看廣告即可獲得獎勵。這樣的鏈上經濟雖然在去除中間商的基礎上激勵了用戶觀看廣告,但也有可能導致投機者通過機器人觀看廣告創造虛假流量,可能沒有解決原本產業的痛點。

AdShare主打低浪費率與高速的轉賬速度,但其解決方案思路較為直接:去中間商。相比BAT和AdShare,并沒有獨立的瀏覽器,落地情況較薄弱。

Vidy作為基于區塊鏈技術的項目同樣能像前者一樣達到去除廣告投放中間商的作用,從而減少浪費。但是Vidy與前者不同的地方在于它提出了一個較為獨特的解決方案:Vidy超鏈接。由于廣告都通過超鏈接的形式被嵌入在頁面文字中,用戶在瀏覽網頁時不會被廣告分散注意力。

同時觀看廣告的用戶會獲得Token,因此Vidy的獎勵機制較為到位。通過深度學習,Vidy在廣告投放前可將廣告與相應頁面進行匹配達到精準投放。可以說,Vidy解決現有行業問題的方式較為新穎,然而其具體效果還需在獲得更多案例之后再做定奪。

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