朱嘉明薦文：訓練您團隊的代碼思維_ING

推薦語

迎接＂分析性思維＂和＂算法思維＂融合的時代

維特根斯坦

LudwigJosefJohannWittgenstein

大衛·沃勒的文章《訓練您團隊的代碼思維》，刊登于麻省理工學院商學院學刊《麻省理工學院斯隆管理評論》，文字雖然不長，但是，很可能是近來最值得閱讀和思考的文章。該文提出了“ToThinkinCode”的觀念，以及如何和為什么要將“分析性思維”和“算法思維”相結合的時代性的和根本性的挑戰，不懂和不會＂算法思維＂將是日益殘缺不全的思維，是喪失基于算法邏輯的思維。進一步思考，＂算法思維＂將逐漸侵蝕＂分析性思維＂。現在想一想，維特根斯坦是嘗試將兩類思維相結合的先驅，他的＂數學哲學＂的歷史價值是被低估的。故本院將此文譯成中文，并以公眾號的方式發表，與大家共享，并期望得以傳播，引發更深入的思考與探討。

朱嘉明2019年9月8日

訓練您團隊的代碼思維大衛·沃勒／文袁洪哲／譯

圖片來源：MITSLoanManagementReview

大多數公司仍然將進行分析等同于在電子表格中編寫公式。但自電子表格發明以來，業務格局發生了巨大變化。如今，組織必須從數百萬個人客戶的角度進行思考，而不僅僅是少數細分市場，并以可重復使用的解決方案來解決問題，以避免從頭開始重新設計流程。他們希望從機器學習和人工智能的最新進展中獲益，而不是簡單地將回歸方程拋到他們面臨的任何分析類問題上。

簡而言之，公司需要重新訓練編寫代碼，而不是公式，因為未來的工作不僅需要分析性思維，還需要算法思維。

這種觀點的改變意義重大。大多數公司可能認為代碼僅限于IT部門的模糊角落，或者作為特定數據科學家群體的專屬領域。但是，設法使代碼成為在其業務中傳播分析的自然語言的組織通常比同行更快地成長和創新。

采用以代碼為中心的方法將從三個方面使組織受益：

首先，代碼思維允許公司將數據與數據分析完全分開，從而使團隊能夠獨立于一項來改進另一項。當數據和分析完全分離時，不同的團隊可以專注于獨立改進每個方面，從而加快進度。

其次，代碼更易于共享和重用——整個開源軟件運動都依賴于這個想法。軟件開發人員花費數年時間構建工具，使其工作易于跟蹤、修改和共享。

最后，代碼對簡單和復雜的分析都更為適合。機器學習和AI技術的突破作為代碼實現，通過克隆研究人員正在使用的代碼，個人可以快速、免費地獲得最先進的分析技術。那么，管理者必須做些什么來將現有員工隊伍從公式轉移到代碼？

朱嘉明：元宇宙帶來嚴酷的科技革命:8月29日消息，在“共筑信任，鏈接未來”趣鏈科技六周年直播專場上，橫琴數鏈數字金融研究院學術與技術委員會主席朱嘉明發表了題為在《元宇宙和科技革命》的演講。

他指出，元宇宙帶來的并非僅僅是一片浪漫主義、一片主觀想象美好，而是嚴酷的科技革命。我們進入到的科技革命不是古典時代的科技革命，不是工業時代的科技革命，而是信息時代的科技革命。這個革命最大的特點是綜合性、指數級增長，會推動人類逼近科技極點。可以肯定的是，未來整個人類都會被科技革命主導，其自身的生命力會越來越強烈的顯現出來，對此，我們一定要有充分的思想準備。[2022/8/29 12:55:16]

拆除“巴別塔”

溝通是協作的先決條件。語言障礙為有效分享思想制造了一些最強的障礙。這不僅適用于文本交換和口語對話，對代碼也是如此。但是，在幾種編程語言中，必須從心理上重新投射想法，需要額外的專業知識，因為它在認知上可能要求很高。

公司應該最多選擇兩種，但理想情況下，一種分析編程語言作為公司范圍的標準——每個人都可以“說”。需要明確的是：沒有一種選擇適合每種情況，理性的人可以在標準選擇上意見不一，因此團隊應該為熟悉的管理團隊改變的挑戰做好準備。公司可以通過同意每隔幾年重新審核標準來安撫反對者，并保持更新。

創建共享代碼存儲庫

一旦人們用一種共同的語言轉錄了想法，公司就應該從開源社區中得到啟示，并建立自己的共享代碼存儲庫和知識庫。這使得人們能夠快速輕松地分享他們的編碼工作，并避免不斷重新發明輪子。

與任何中央系統一樣，公司需要仔細考慮安全性和權限，并且應根據自己的保密或知識產權保護標準更改訪問憑據。但是，創造一個豐富的空間，讓創意從廣泛的貢獻中獲益，是進步的強大引擎，而且公司可以受益匪淺。

使用共享代碼存儲庫，組織內的多個組可以使用相同的代碼文件來解決相似的問題。

例如，銀行的營銷團隊可能想知道正在考慮抵押貸款再融資的客戶，以便他們可以針對這些客戶定位某些產品；財務團隊可能還需要有關可能再融資的數據，因為這些數據可被用以制訂預算和賬單。在這兩種情況下，問題的提法都是一樣的——有多少人，以及哪些人，可能再融資？那么，為什么不使用相同的代碼來得到答案呢？

只需選擇一個項目

快速推進的一個好方法是選擇一個項目，圍繞它創建一個代碼存儲庫，并邀請廣大受眾貢獻代碼。

像GitHub和Bitbucket這樣的代碼共享平臺使這一點變得簡單。從廣泛適用且無爭議的項目開始非常有用，例如：時間序列預測、生成客戶細分和計算價格彈性等。

經濟學家朱嘉明： 算力革命推動算力產業進入新階段和新周期:金色財經現場報道，4月24日，由珠海市橫琴新區數鏈數字金融研究院指導，印比特主辦、金色財經和易礦聯合主辦的《2021新基建區塊鏈峰會》在成都召開。會議現場，經濟學家朱嘉明進行主題演講《算力產業與數字經濟》指出，新型算力替代傳統算力是必然，形成基于區塊鏈—算力—存儲的新基礎結構。自BTC之后，所謂數字資產，主要源于算力，算力即資產。挖礦=資產，挖礦過程中形成特殊的分配機制，算力形成數字資產的基本模式，產生金融新制度，分配新制度。算力產業的未來是區塊鏈、算力、存儲將成為社會運行的基礎設施，人類及社會行為的容器。算力革命推動算力產業進入新階段和新周期。[2021/4/24 20:53:44]

一些公司已經超越了內部共享存儲庫，并公開分享了他們的成果。谷歌和微軟等領先的科技公司已經這樣做了一段時間了。但是現在，其他行業的公司開始看到采用這一戰略的好處。例如，一家電信運營商將其共享代碼存儲庫作為開源社區的一部分，這使得該公司能夠利用他人的幫助，甚至在公司外部，并有可能為電信行業設置標準平臺。

使代碼成為正常業務的一部分

希望從高級分析中產生最大價值的公司面臨著最后一項艱巨的挑戰：他們必須使基于代碼的建模成為規則，而不是例外。

它必須成為商務常態，像將電子表格附加到電子郵件中一樣看上去無足輕重，自然而然。使這一挑戰令人生畏的是，它不僅需要改變觀點，而且需要改變習慣。但有一些務實的戰略用以加速這種轉變。

培訓的價值

使這種變化快速而順利發生的一個策略是保護和為員工提供培訓的時間。如今，公司和個人都可以選擇多種課程，從訓練營到大規模開放式在線課程，再到定制的現場指導。

有了專注，成為稱職的編碼員不是不可逾越的任務，管理者不應假設他們的員工不能勝任。

無需恐懼

在這個新世界里有許多指南。流行的答案，無論是通過搜索引擎、培訓資源或同行教師，幾乎總是優雅和可復用。有時，這些答案將包含指向大量開源代碼存儲庫的鏈接，其中包含任何相關問題的解決方案。

對于電子表格來說，情況通常并非如此，因為數據和分析的交織使得很難抽象出問題可復用和可優化的解決方案——尤其是當該解決方案需要的不僅僅是一個步驟。

文章來源：MITSLoanManagementReview,SUMMER2019?VOL.60?No.4,Page14-16

原文鏈接：https://sloanreview.mit.edu/article/train-your-people-to-think-in-code/

聲音 | 朱嘉明：區塊鏈將是連接傳統世界和數字世界的一座橋梁:金色財經報道，1月20日，2020數字經濟與區塊鏈研討會暨數字資產（重慶）研究院成立大會在重慶舉行。數字資產研究院學術與技術委員會主席、中國投資協會數字資產研究中心專家組組長朱嘉明教授在此次會議上表示，雖然現在絕大數人難以像理解和體驗物質世界那樣理解已經開始的數字經濟社會，但是，數字經濟社會的來臨和逐漸處于主導地位，并不取決于我們是否理解和懂得其本質。此外，朱嘉明希望，不要簡單地將區塊鏈理解成一種可以應用于某些場景的技術，區塊鏈具有深厚的科學基礎，很大的發展空間，將是連接傳統世界和數字世界的一座橋梁。[2020/2/5]

作者：大衛·沃勒|奧緯咨詢數字實踐合伙人，美洲數據科學和工程聯席主管。他領導的項目利用先進的統計和機器學習方法來解決現代業務核心的具有挑戰性的分析問題。

譯者：袁洪哲|數字資產研究院研究員

TrainYourPeopleToThinkinCode

DavidWaller

PartneratOliverWymanDigitalPractice

DavidWaller

Mostcompaniesstillequatedoinganalysiswithwritingformulasinspreadsheets.Butthebusinesslandscapehasshiftedseismicallysincetheinventionofthespreadsheet.Today,organizationsmustthinkintermsofmillionsofindividualcustomers—notjustahandfulofsegments—andsolveproblemswithreusablesolutionstoavoidre-engineeringtheprocessfromthegroundup.AndtheywanttobenefitfromthelatestadvancesinmachinelearningandAI,notsimplythrowregressionsatwhateveranalyticalproblemtheyface.

Inshort,companiesneedtoretrainforwritingcode,notformulas,asthefutureofworkwillentailthinkingnotjustanalytically,butalsoalgorithmically.

聲音 | 朱嘉明：Libra是解決全球金融資源嚴重不平等的一種構想和嘗試:據澎湃新聞消息，數字資產研究院院長朱嘉明在“天秤幣的影響和中國對策”懇談會（上海場）上表示，金融資源是支撐現代經濟成長和運行的最重要的資源。但是，在全球范圍內，金融資源的不平等日益嚴重。不僅阻礙了世界經濟的均衡發展，而且加劇了貧富差別。很有這樣一種可能：Libra是解決全球金融資源嚴重不平等的一種構想和嘗試。[2019/7/9]

Thischangeofperspectiveissignificant.MostcompaniesmightseecodeassomethingconfinedtoobscurecornersoftheITdepartmentorastheexclusiveprovinceofaselectgroupofdatascientists.Butorganizationsthatmanagetomakecodethenaturallanguagefordiffusinganalysisacrosstheirbusinesscanoftengrowandinnovatefasterthantheirpeers.

Takingacode-centredapproachwillbenefitorganizationsinthreeways:

First,thinkingincodeallowscompaniestocleanlyseparatedatafromanalysisofthedata,whichallowsteamstoimproveeachoneindependentlyoftheother.Whendataandanalysisarecleanlyseparated,differentteamscanfocusonindependentlyimprovingeachaspect,leadingtofasterprogress.

Second,codeismucheasiertoshareandreuse—theentireopen-sourcesoftwaremovementrestsonthisidea.Softwaredevelopershavespentyearsbuildingtoolstomaketheirworkeasytotrace,modifyandshare.

Finally,codeisbetterforbothsimpleandcomplexanalysis.BreakthroughsinmachinelearningandAItechniquesareimplementedascode,andbycloningthecoderesearchersareusing,individualscangainaccesstostate-of-the-arttechniquesinanalysis,quicklyandforfree.

聲音 | 朱嘉明：天秤幣具備高價值觀、技術優勢和多方突破可能:在《Libra的世界影響及中國對策》報告發布懇談會上，數字資產研究院院長朱嘉明表示，臉書（Facebook）發布天秤幣（Libra）后面需要注意以下幾點：臉書背后是黑石等三大基金主導，背后代表了大量投資者；天秤幣主要面向印度和巴西等新興市場；天秤幣穿透力非常強；天秤幣白皮書發布后，臉書股價大漲至高點。天秤幣的特點需要注意以下幾個方面：天秤幣具備很高的價值觀（解決貧富差距等）；天秤幣背后有很高技術優勢（融合IT、金融以及區塊鏈技術等）；天秤幣背后是個聯盟協會，具備多方突破可能；天秤幣具備較高的制度創新。[2019/6/25]

Sowhatmustmanagersdotomovetheirexistingworkforcealongthespectrumfromformulatocode?

TearDownthe‘TowerofBabel’

Communicationisaprerequisitetocollaboration.Languagebarrierscreatesomeofthestrongestbarrierstoeffectivelysharingideas.Thisisnotjusttruefortextexchangesandspokenconversations—it’sequallytrueforcode.Buthavingtomentallyrecastideasinseveralprogramminglanguagesrequiresadditionalexpertise,asitcanbecognitivelydemanding.Companiesshouldaimtoselecttwo,atmost,butideallyoneanalyticalprogramminglanguageasacompany-widestandard—somethingeveryonecan“speak.”Tobeclear:Nosinglechoiceisperfectforeverysituation,andreasonablepeoplecandisagreeonthechoiceofstandard,soteamsshouldprepareforfamiliarchange-managementchallenges.Companiescanassuagenaysayersandstaycurrentbyagreeingtorevisitstandardseverycoupleofyears.

CreateShared-CodeRepositories

Oncepeopletranscribeideasinacommonlanguage,companiesshouldtakeacuefromopen-sourcecommunitiesandestablishtheirownshared-coderepositoriesandknowledgebases.Thismakesitpossibleforpeopletosharetheircodingworkquicklyandeasilyandtoavoidconstantlyreinventingthewheel.Aswithanycentralsystem,companiesneedtobethoughtfulaboutsecurityandpermissions,andtheyshouldvaryaccesscredentialsaccordingtotheirownstandardsforconfidentialityorintellectualpropertyprotection.Butcreatingarichspacewhereideascanbenefitfromawidearrayofcontributionsisapowerfulengineofprogress,andcompaniescanbenefitenormously.Withshared-coderepositories,multiplegroupswithinanorganizationcanusethesamecodefilestosolvesimilarproblems.Forinstance,themarketingteaminabankmightwanttoknowaboutcustomerswhoarethinkingaboutmortgagerefinancingsotheycantargetcertainproductsagainstthesecustomers;andthefinanceteammightalsowantdataonpossiblerefinancingasitprojectsbudgetsandbillings.Theproblemformulationisthesameinbothcases—howmanypeople,andwhichones,arelikelytorefinance?So,whynotusethesamecodetogettotheanswer?

JustPickaProject

Agoodwaytogetgoingquicklyistopickaproject,createacoderepositoryaroundit,andinvitecontributionsfromawideaudience.Code-sharingplatformslikeGitHubandBitbucketmakethiseasy.It’susefultostartwithbroadlyapplicableandnoncontroversialprojects—suchastime-seriesforecasting,generatingcustomersegmentationsandcalculatingpriceelasticities,tonameafew.Somecompanieshavegonebeyondinternalsharedrepositoriesandhavepubliclysharedtheirefforts.LeadingtechnologycompanieslikeGoogleandMicrosofthavebeendoingthisforsometime.Butnow,companiesinotherindustriesarebeginningtoseetheadvantagesinadoptingthisstrategy.Onetelecomcarrier,forexample,hasmadeitsshared-coderepositoriespartoftheopen-sourcecommunity,whichallowsthecompanytoavailitselfofhelpfromothers,evenoutsidethecompany,andpotentiallysetthestandardplatformforthetelecomindustry.

MakeCodePartofBusinessAsUsual

Companiesthatwanttogeneratethemostvaluepossiblefromadvancedanalyticsfaceonefinalanddauntingchallenge:Theymustmakecode-basedmodellingtherule,nottheexception.Itmustbecomebusinessasusual,asunremarkableandreflexiveasattachingaspreadsheettoanemail.Whatmakesthischallengeformidableisthatitrequiresnotjustachangeinperspectivebutalsoachangeinhabits.Buttherearepragmaticstrategiesforacceleratingthisshift.

ValueofTraining

Astrategyformakingthischangehappenquicklyandsmoothlyistoprotectandprovidetimeforemployeestogettraining.Today,thereisavastarrayofoptionsavailabletocompaniesandindividualsalike,rangingfrombootcampstomassiveopenonlinecourses(MOOCs)tocustomized,onsiteinstruction.Withfocus,becomingacompetentcoderisnotaninsurmountabletask,andmanagersshouldn’tassumetheiremployeesarenotuptoit.

NoNeedToFear

Therearemanyguidepostsinthisnewworld.Popularanswers,whetherfoundthroughasearchengine,atrainingresourceorapeerteacher,arealmostalwayselegantandreusable.Andsometimes,thoseanswerswillcontainlinkstoextensiveopen-sourcecoderepositorieswithsolutionstoanymannerofrelatedproblems.Thesameisgenerallynottrueforspreadsheets,whoseinterminglingofdataandanalysismakesitdifficulttoabstractawayjustthereusableandimprovablesolutiontoyourproblem—especiallywhenthatsolutionrequiresmorethanjustonestep.

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