人工智能和Web3浪潮下 如何備戰下一代互聯網？_區塊鏈

作者：U.S. Global Investors；編譯：元宇宙之心（MetaverseHub）

為應對即將到來的下一代互聯網Web3，我們需要做好準備。在這個新的數字環境中，我們的數據可以自由攜帶并且不受控制，這對當前存在的壟斷局面構成了挑戰。Web3承諾成就這樣一個環境，投資者可以參考互聯網的演進歷程來更好地理解這一轉變。

第一階段是Web1，它為用戶提供了前所未有的信息獲取和連接性（比如Yahoo!和Google）。然后出現了Web2，通過應用程序提供個性化的用戶生成內容，進一步增強了用戶體驗（比如Facebook和Twitter）。

作為下一代網絡，Web3運行在全球范圍內的點對點基礎設施上，這得益于區塊鏈技術的支持。類似比特幣，Web3網絡是去中心化的，也就是說它消除了中間人，沒有任何單一實體控制。

多米鏈正在整合人工智能 AI:據官方消息，多米鏈正在和人工智能 AI 做整合，并創建了檢測 AI 模塊來防止區塊鏈上的DDOS和其它攻擊。多米鏈正在測試該模塊的有效性。成功以后多米鏈將成為第一個利用人工智能加強安全性能的區塊鏈。[2023/8/5 16:20:41]

Web3的核心目標是解決數據壟斷、隱私風險和算法偏見等問題，推動一個更加公平和開放的互聯網。我們將會看到從以平臺為中心轉向以個人為中心的數據和身份管理，從而產生新的技術和商業模式。

但要真正建立這樣的網絡，用戶（包括人和機器）需要積極參與其中。為了實現這一點，開發人員可以通過使用通證來管理活動并在區塊鏈上記錄交易。此外，這個下一代生態系統的其他關鍵組成部分可能還包括智能合約和數字錢包。

區塊鏈技術以其"無需信任"的系統被視為解決對各種傳統機構缺乏可信度的一種方法。然而，包括FTX和Silvergate在內的crypto相關公司最近的失敗引發了投資者對數字資產的不確定性，給Web3的未來蒙上了陰影。

谷歌宣布推出人工智能機器人Bard 與ChatGPT展開競爭:金色財經報道，據英國金融時報報道，谷歌宣布推出AI聊天機器人Bard，以試圖與OpenAI的ChatGPT展開競爭。該公司正尋求在生成人工智能技術商業化的競賽中收復失地。谷歌表示，Bard將只生成英語答案，而不是計算機代碼或其他語言的答案，并將以先到先得的方式向在美國和英國的等候名單上注冊的用戶提供訪問權限。[2023/3/22 13:18:07]

請看下面的圖表，這是德勤最近的一份報告中的數據。從2016年到2022年，早期投資者向Web3公司注入了約940億美元的資金，其中大部分資金集中在過去兩年，在2022年第一季度達到了130億美元的峰值。這與比特幣在觸及近69,000美元的歷史最高點后價格暴跌相對應。

TRON DAO設立1億美元的人工智能發展基金:2月8日消息，TRON DAO宣布設立1億美元的人工智能發展基金以支持人工智能技術與區塊鏈技術的融合，支持的重點領域包括AI服務支付平臺、AI支持的預言機、AI支持的投資管理服務以及AI生成內容。[2023/2/8 11:55:09]

然而，正如德勤所指出的，數字資產價格的暴跌與2000年代初的互聯網泡沫破裂存在一些相似之處。就像互聯網隨著時間的推移成為生活和工作中不可或缺的一部分一樣，Web3的變革潛力可能會持續存在，吸引風險投資和私募股權投資者。

對人工智能（AI）的關注度也在不斷增長，并且這在美國企業界有所體現。根據FactSet的分析，對2023年第一季度收益電話會議的研究顯示，討論人工智能的標普500指數公司數量顯著增加。在這段時間內，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，這是一個明顯的增長趨勢。

聲音 | 潘云鶴：人工智能2.0與區塊鏈等結合可能成為實體經濟變革的核心驅動力:12月21日，在2019國際工程科技發展戰略高端論壇上，中國人工智能產業發展聯盟理事長潘云鶴院士指出，目前，大數據智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能、自主智能系統等人工智能2.0發展的五個方向和5G、工業互聯網、區塊鏈等結合在一起，可能成為實體經濟變革的核心驅動力。它將催生更多的新技術、新產品、新業態、新產業、新區域，使生產制造走向智能，供需匹配趨于優化，專業分工更加精準，從而引發實體經濟結構重大變革，帶動社會生產力的整體要素。所以中國需要抓住當前重要的時機，加快推進實體經濟和人工智能的深度融合。[2019/12/22]

同樣的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司開發的實時3D虛擬應用預計將推動對AI服務器的支出增加。根據預測，AI服務器的支出預計將以每年19%的速度增長，直至2032年。這是因為對生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受歡迎應用程序也是其中的主要原因。

動態 | 中央財經大學新增金融科技專業，注重大數據、區塊鏈、人工智能等多學科培養:據新華網消息，近日，中央財經大學本科招辦副主任鄭夙做客新華網《高考情報局》，介紹了學校今年的招生政策及辦學情況。中央財經大學今年新增金融科技、供應鏈管理、數據科學與大數據技術、大數據管理與應用4個新專業。其中，金融科技注重經濟學與金融學、統計學、計算機技術尤其是軟件編程、大數據、區塊鏈、人工智能等多學科交叉知識的學習和掌握，突出現代科技在金融領域融合應用。[2019/6/28]

“生成式人工智能”指的是能夠根據用戶提交的簡單提示創作出獨特內容的應用。在今年早些時候，ChatGPT成為了歷史上增長最快的應用，僅僅在推出后的兩個月內就吸引了1億用戶。

為了高效運行，這些元宇宙應用將需要先進的圖形和人工智能處理器，這將增加對NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等數據中心運營商的投資。根據彭博智能預測，到2032年，AI服務器支出可能占總工作負載支出的近30%，相比之下，2022年的比例約為15%，這是一個顯著增長。

但在“現實世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麥肯錫公司發現，在16個業務功能中有63種這樣的AI應用。如果得到應用，每年可以創造2.6萬億到4.4萬億美元的經濟效益。這將使目前11萬億至17.7萬億美元的非生成性人工智能和分析的潛在價值增加15%至40%。

高盛的預測更為樂觀。據該銀行稱，生成式人工智能的進展可能對全球經濟產生顯著影響，十年內全球GDP有望增長7%（相當于近7萬億美元），并提高1.5%的生產力增長率。

作為一個實例，亞馬遜網絡服務（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能創新中心，這是一項耗資1億美元的倡議，旨在幫助客戶開發和實施生成式人工智能解決方案。此舉是該公司擴大全球客戶和合作伙伴對生成式人工智能的可訪問性的戰略的一部分。

可以理解，一些讀者可能會感到困惑，但值得記住的是，技術周期通常每隔10-15年就會出現一次。Web3、人工智能和數字資產也不例外。

誠然，廣泛采用Web3、人工智能和區塊鏈等資產并非易事。主要的阻礙可能在于用戶體驗。例如，設置crypto錢包的過程可能相當復雜而繁瑣，而標準的網絡瀏覽器可能需要額外的插件才能支持Web3功能。

為了促進大規模采用，Web3需要提供一個用戶友好的界面，就像從Web1過渡到當前更互動的互聯網版本時那樣。這一轉變可能由像Meta這樣的主要科技公司領導，他們理解簡化Web3對于普通用戶的潛在好處。

好消息是，人們似乎越來越擅長接受新技術。麻省理工學院（MIT）的《技術評論》于2013年進行的一項研究證實了這一趨勢。例如，電話在美國家庭中成為常見設備花費了半個世紀的時間，而智能手機僅在10年內就達到了40%的普及率。

同樣地，預計數字轉型方面的進展會非常迅速。根據去年夏天進行的一項調查，75%的零售商計劃在接下來的兩年內接受數字貨幣作為支付方式。安德烈森·霍洛維茨公司（Andreessen Horowitz）預測，區塊鏈技術作為Web3的基石將引領一個新的數字時代，在2031年前可能擁有10億全球用戶。值得對比的是，互聯網在2005年才達到10億用戶的規模。

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