通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見_VER

貢獻者：DAOctor @DAOrayaki

審核者：shaun @DAOrayaki

原文：How Anonymity Can Solve Group-Think and Bias in DAOs

討論是DAO的關鍵要素之一。

 協調成員之間的任務

 提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了 DAO 的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

OKX Lennix：將持續通過強大風控體系讓用戶安心:金色財經報道，1月6日，OKX 全球機構業務董事總經理 Lennix 在《DCG會成為2023第一雷嗎？如何扼殺行業黑天鵝》推特Space直播中分析，DCG 危機主要來自于3AC事件、FTX爆雷等行業黑天鵝帶來的系統性影響，Genesis破產可能會對母公司DCG會產生一定影響，但后續發展將是較為復雜的過程，目前不會對市場產生大規模沖擊。作為一直將用戶資金安全放在第一位的平臺，OKX將一如既往地憑借強大風控體系來幫平臺用戶避開危機。

此前報道，OKX幾乎幫用戶完美避開了前述黑天鵝帶來的影響。最近一次案例則是3Commas API 數據泄漏帶來的用戶資產被盜事件。據3commas最新發布的一個關于API key安全的博文顯示，OKX是一眾交易所平臺中安全性能最完備的。“3Commas事件中，我們幾乎是0用戶損失。”Lennix表示，Fast API 功能、IP whitelist、反對敲風控以及三方白名單功能是AIP風控體系的硬核優勢，即使API密鑰被黑客入侵，黑客也無法輕松使用API密鑰。[2023/1/7 10:59:14]

研究發現 DAO 在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

Trader Joe即將在V2中引入Liquidity Book設計，通過集中流動性提升資本效率:8月22日消息，Avalanche 生態交易協議 Trader Joe 宣布即將在 V2 迭代中引入流動性賬簿（Liquidity Book）設計，通過集中流動性來提高資本效率，以及引入根據市場波動進行調整的可變費用，以抵消流動性提供者的風險。Trader Joe 也會計劃在未來增加現價訂單功能。

Trader Joe 表示，Liquidity Book 會將流動性池分成價格容器（price bin），會有多個不同價格的獨立 bin 。集中流動性允許流動性提供者以更少的流動性獲得更多的費用。（The Defiant）[2022/8/23 12:43:19]

由于DAO 由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

射擊類鏈游Shrapnel通過Token銷售完成700萬美元融資，Dragonfly等參投:4月11日消息，基于Avalanche的射擊類鏈游Shrapnel通過Token銷售完成700萬美元融資，Dragonfly和三箭資本等參投，天使投資人包括Keith Nunziata（Citadel Global Equities）、JasonZhao（Kleiner Perkins）。

據悉，Shrapnel首席執行官Mark Long曾為迪士尼、育碧等開發游戲。（Coindesk）[2022/4/11 14:18:21]

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

這導致 DAO 決策根據身份（高或低）而不是提案優點來評估和接受。

動態 | 三大運營商通過區塊鏈共享客戶KYC數據:ZB創新智庫消息，近期Forkast.Insight發布的《中國區塊鏈報告》提到，中國移動、中國聯通和中國電信已經合作啟動了一項計劃，三大運營商將在區塊鏈上共享客戶的KYC數據。通過分配加密Token或者唯一哈希給對應客戶，可以實現KYC數據在三大運營商之間的隨意遷移。ZB創新智庫分析師認為：該計劃的推進恰逢中國攜號轉網在全國落地，eSIM卡技術試點范圍不斷擴大的積極背景下，從長遠來看，基于區塊鏈的身份識別系統很有可能在三大運營商的建設下落地，這將會給線上互聯網生態帶來巨大改變。[2019/12/13]

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

聲音 | John McAfee：希望通過總統競選來宣傳區塊鏈帶來的經濟自由:John McAfee在twitter上表示：任何理智的人都不會相信我能成為總統，那不是我的目標。我只是希望能通過總統競選在全國范圍內進行18個月的活動，宣傳區塊鏈、加密貨幣和它們將帶來的經濟自由。[2018/10/4]

然而，由于工具不足，DAOs 并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述 DAO 中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO 既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO 的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為 DAO 的利益行事，但會被忽略

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加（高地位、低地位、專家和非專家）

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，Stack Overflow 已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在 Stack Overflow 上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當 Anonymity 和 Reputation 結合時，一個具有理想屬性的 Robust 討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案（減少疲勞）

較少的專家可以 TLDR，贊成/反對提案和話題（減少疲勞）

專家可以調節垃圾郵件（減少垃圾郵件）

專家可以示意性地直接討論（提案）

專家可以獲得更多的專業點數（增加參與激勵）

沒有技能的用戶（非專家）現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

Reviewer bias in single- versus double-blind peer review

Andrew Tomkins, Min Zhang, and William D. Heavlin

Nobel and novice: Author prominence affects peer review 

Jürgen Huber, Sabiou Inoua, Rudolf Kerschbamer and Vernon L. Smith

Understanding and supporting anonymity policies in peer review

Syavash Nobarany and Kellogg S. Booth

Crowd documentation: Exploring the coverage and the dynamics of API discussions on Stack Overflow

Georgia Technical Report

Towards Dynamic Interaction-Based Reputation Models

A. Melnikov, J. Lee, V. Rivera, M. Mazzara and L. Longo

The Importance of Reputation for the Evolution of Decentralization

Craig Calcaterra, Wulf A. Kaal

金色財經

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澎湃新聞

Odaily星球日報

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