幣圈小蝶：區塊鏈與AI的強強結合將如何創新?_ZEE

AI(人工智能)是現在最為先進的技術創新，為人類的生活增添了人工智能的痕跡。雖說，現在人工智能已經在走進我們的生活，但是如果想建造出能夠執行任務的機器人，還是一件比較困難的事情。而實現這一難事需要的條件是:機器學習、人工神經網絡和深度學習。

對于現在人工智能面臨的一系列難題，區塊鏈技術的加入又將碰撞出怎樣的火花呢?

目前有三種方式可以讓AI和區塊鏈相互協作：

1、AI和加密兩者合作無間

由于其文件系統中固有的加密技術，區塊鏈上的數據本質上是高度安全的。

BMEX與幣圈都知道社區達成深度戰略合作:據官方消息，目前BMEX已與幣圈都知道社區達成深度戰略合作關系，雙方將在福建成立大型區塊鏈培訓基地。

幣圈都知道社區是集區塊鏈知識普及、行情分析研究、二級市場培訓于一體的綜合性社區，在全國多地設立有培訓基地。

BMEX是一個數字資產綜合服務平臺，致力于為用戶提供安全、可信賴的數字資產交易及資產管理服務。[2021/3/4 18:13:53]

區塊鏈與AI的強強結合，將是怎樣的一種創新?

這意味著區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為我們的生活帶來許多的價值和便利。

幣圈推特欺詐賬戶@Cryptanzee偽裝傳奇基金經理Paul Tudor Jones:幣圈推特欺詐賬戶@Cryptanzee再一次進行自我偽裝，這次他將自己塑造成傳奇基金經理、知名操盤手保羅·都鐸·瓊斯（Paul Tudor Jones）。@Cryptanzee已經用保羅·都鐸·瓊斯身份在推特上發布三條推文，聲稱比特幣已經完成V型反彈，自己也購買一些比特幣來對沖通貨膨脹，但結果是多頭倉位被清算。事實上，真正的保羅·都鐸·瓊斯此前的確通過芝商所比特幣期貨做多，但周末芝商所休市，因此不可能清算多頭倉位。@Crypttanzee還曾偽裝過BitMEX交易所首席執行官，并用其身份發布了一條在我看來，現在的比特幣價格太高了的推文，結果多家媒體上當并報道這一消息。[2020/5/10]

當然，輸入這些系統的數據都是非常私密的。處理它的企業必須投入大量資金來滿足數據安全方面的標準。即便如此，大規模的個人數據泄露也越來越常見。

香港理工大學陳宜飚：香港監管措施有望使鏈圈與幣圈健康共行:金色財經消息，香港理工大學會計與金融學院博士陳宜飚發文《對中國發展數字貨幣與區塊鏈的一點思考》稱，香港把以數字貨幣為代表的虛擬資產管理業務納入監管范圍，并不意味著消除或降低風險——沙盒監管本身就是一種風險防范舉措。作為投資者，仍然需要敬畏投資風險！但香港監管機構采取的這種做法，無疑會令國際資本對中國的區塊鏈項目和數字貨幣項目的投資更有信心，也更積極。由于香港資本市場與受監管的合規平臺的存在，“幣圈”與“鏈圈”未必需要分離而各自發展。所以，未來最可能的結果是：因為香港，幣圈和鏈圈不必脫鉤，而是攜手共進。（清華金融評論）[2020/3/16]

區塊鏈數據庫以加密狀態保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數據就安全。新興的AI領域涉及構建算法，該算法能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據。

人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到臺面來說的。AI的新興領域涉及能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據的算法。因為只要是數據處理的任何一部分包含了暴露未加密數據這都意味著安全風險的存在，因此減少這些事件可能有助于使事情更加安全。

2、區塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策

人工智能做出的決定有時很難讓人類理解。這是因為他們能夠獨立地評估大量的變量，并且能夠“學習”，而這些變量對實現的總體任務是很重要的。

但在一段時間內，仍有必要對這些決策進行審計，以確保其準確性考慮到擁有大量數據，這可能是一項復雜的任務。例如，沃爾瑪將其所有門店的交易數據輸入到其人工智能系統中，人工智能系統負責決定哪些產品應該進貨，以及在哪里進貨。

如果決策是按數據點對數據點的方式在區塊鏈上記錄下來的，那么對決策進行審計就會簡單得多，因為在記錄的信息和審計過程開始之間，記錄沒有被篡改。

無論我們多么清楚地看到人工智能在許多領域都具有巨大的優勢，如果它不被公眾所信任，那么它的實用性將會受到嚴重的限制。在區塊鏈記錄決策過程，可能是實現透明度和洞察機器人思維來獲得公眾的信任的一個步驟。

3、AI可以比人類(傳統計算機)更有效地管理區塊鏈

雖然傳統計算機速度非常快，如果沒有執行任務的明確指示，計算機就無法完成任務。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統計算機上操作區塊鏈數據需要強大的計算機處理能力。例如，用于在比特幣區塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法——有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗證交易的字符為止。

人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務。我們可以試著想一下一個破解代碼的人類專家，如果他們很厲害，當他們在整個職業生涯中成功破解越來越多的代碼時，他們在破解代碼時將會變得越來越出色和高效。以機器學習為動力的工作量證明將也會以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓數據，它幾乎可以立即提高自己的技能。

區塊鏈和人工智能，很顯然是現在比較先進的技術，兩者技術的結合，必將會給社會創造出更有價值的創新。區塊鏈技術可以利用自己本身的特點，將填補人工智能的缺點，而人工智能可以利用自己的優勢，使區塊鏈更智能。未來，區塊鏈會有怎樣的創新，誰也說不準，它又將怎樣來詮釋這個社會，一切都是未知。詳細交流請加筆者！

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