研究報告：比特幣能成為避險資產嗎？_BDC

來源：DigitalAssetResearch?

作者：GregCipolaro;LucasNuzzi

概覽

過去幾年，關于比特幣是“風險”資產還是“避險”資產的爭論從未停過。也就是說，當傳統市場投資者感到恐懼并尋求美國國債等避險資產的保護時，比特幣是否表現更好；或者當投資者冒險尋求并投資于股票等資產時，比特幣是否能有更大的回報？我們認為，該問題的答案對于比特幣在多資產投資組合中的作用以及更多的機構對數字資產的采用具有重要意義。回答這個問題的難點在于比特幣的歷史短，既沒有經歷美國經濟衰退也沒有經歷高通脹時期。為了回答這個問題，我們對避險期進行了更深入的研究。我們的發現是，在這些下跌事件中，比特幣的價格表現仍然良好，但遠低于其日均回報。根據股票市場中當日價格變化的2個標準差，我們發現比特幣呈正相關。但是，我們的觀察是，在過去的一年中，比特幣越來越像一種避險資產，尤其是在對重大宏觀經濟事件做出反應的當日交易中。

研究報告：神經形態計算機或徹底改變區塊鏈和人工智能:金色財經報道，德國Dresden工業大學的研究人員最近發表了一份突破性研究，展示了一種用于神經形態計算的新材料設計，這項技術可能對區塊鏈和人工智能產生革命性影響。該團隊使用一種稱為“儲層計算”的技術，開發了一種模式識別方法，該方法使用磁振子渦流幾乎瞬時執行算法功能。研發人員不僅開發和測試了新的儲存材料，還展示了神經形態計算在標準 CMOS 芯片上工作的潛力，這可能會顛覆區塊鏈和人工智能。神經形態計算的主要好處是，相對于經典計算和量子計算，其功耗水平極低。這意味著神經形態計算機在操作區塊鏈和在現有區塊鏈上挖掘新區塊時可以顯著降低時間和能源成本。[2023/7/25 15:56:38]

研究概述

交易數據有限

作為一種資產，比特幣仍處于起步階段。可靠的價格數據也沒法追溯得太遠-一年后的2010年3月第一家在線交易所才啟動。但是，直到2010年年底，門頭溝才做到幾千美元的日交易量。鑒于2010年交易數據的參差不齊，因此我們將2011年初的交易情況作為研究的開始。

美聯儲發布CBDC對貨幣政策的潛在影響研究報告:金色財經報道，周二，美國聯邦儲備委員會發布了一項關于零售中央銀行數字貨幣（CBDC）對美國貨幣政策實施可能產生的影響的研究。該研究日期為 4 月，是一份題為“零售 CBDC 和美國貨幣政策實施：程式化資產負債表分析”的工作人員工作文件。

該文件從美聯儲、商業銀行和美國家庭三個利益相關者群體的角度考慮了四種情景，這些情景說明了零售 CBDC對貨幣政策的潛在影響。

第一種情況涉及用現金兌換 CBDC，這影響了美聯儲和相關家庭的資產分類，但對政策實施沒有影響。以下三種情況顯示了一種級聯效應，該效應始于個人以現金形式存入商業銀行時從商業銀行提取 CBDC。[2022/6/1 3:55:03]

比特幣尚未經過考驗

由于比特幣面世的時間相對較短，因此在美國并未遇到各種各樣的經濟狀況。2009年6月結束的經濟大衰退；標普500指數在2009年3月9日達到低點676.53。這些事件發生在比特幣的早期階段，并且遠早于比特幣在線交易所的建立。自2009年以來最高年通脹率為2.39％。比特幣自成立以來就一直享受著美國經濟增長和低通脹的好處。

動態 | 研究報告：團餐供應鏈企業依托大數據和區塊鏈技術完善食品安全溯源體系:近日，2019中國團餐產業變革者峰會在北京舉行。團餐行業首個供應鏈報告《中國團餐行業供應鏈發展研究報告（2019）》在會上發布。報告表示，在團餐供應鏈發展趨勢上受國外標桿企業的影響，我國團餐供應鏈企業對先進物流及供應鏈管理技術的認可度逐漸提升，產業互聯網為追溯體系建設夯實了基礎，依托大數據及去中心化的區塊鏈技術將進一步完善食品安全溯源體系。（中國質量報）[2019/12/6]

股市下跌時作為避險的代表

因為樣本周期既不包括可能表明黃金等硬資產表現不錯的通脹時期，也不包括表明美國國債等避險資產表現不錯的衰退期，所以在我們的研究中，我們轉向其他的風險代表，主要是美國股市。通過評估在股市下跌時比特幣的價格表現，我們可以了解比特幣在避險情緒的表現，即使整個股市的走勢繼續向上。美國股市的代表是標準普爾500指數，這是美國市場最常用的參考之一。我們使用iShares核心S＆P500ETF的價格來表示基準指數，由于其跟蹤誤差較低，因此我們優先選SPDRS＆P500信托ETF和VanguardS＆P500ETF。我們承認相對指數價格使用ETF價格所存在的輕微缺陷，但我們希望能夠復制更多投資組合管理方面的實際經驗。

聲音 | 萊特幣基金會聯合創始人王新喜：IMF去年的研究報告稱LTC為支付代幣:據Bitcoin Exchange Guide消息，萊特幣基金會聯合創始人王新喜近日發推稱，“國際貨幣基金組織（IMF）（的研究報告）正式宣布Litecoin為支付代幣”。據悉，IMF 2018年10月發布的研究報告解釋了支付代幣的定義，提到萊特幣是一種支付方式。 但是，許多來自全球加密社區的人仍對這一聲明持懷疑態度。許多持懷疑態度的人指出，王新喜沒有理由等待近10個月才宣布這一消息。同樣，很多人認為報告中使用的LTC名稱僅僅是一個例子，而不是作為一個單獨的案例。雖然上述IMF報告中提到了LTC，但沒有一位為該組織工作的官員站出來承認這種數字貨幣。[2019/8/12]

我們將跌幅定義為高低點下跌大于5％的跌幅。盡管通常將“市場修正”大致定義為高點至低點的跌幅超過10％，但這個定義將使得幾乎沒有需要分析的事件。下圖展示了標準普爾500指數的高點和低點。

通過繪制比特幣的對數價格和標普500中的累計跌幅，我們可以更好地了解這些事件期間比特幣的價格變化。

研究結果

13次下跌自2011年初至2020年1月底，標準普爾500指數表現出13次跌幅超過5％，其中4次跌幅超過10％。我們將這些事件視為我們研究的對象。這些下跌平均58天，導致高點和低點的平均損失為9.3％。就嚴重程度而言，最嚴重的下跌達到-19.4％，最長的時間是206天。

然后，我們測算了從股票市場高點跌到低點比特幣的價格回報。我們將這些總價格收益轉換為每日收益，并將其與比特幣的平均每日收益進行比較，以計算出每日的額外收益。我們的目標是，看比特幣的價格變化與比特幣日均表現的關系如何。自2011年初以來，比特幣呈現出每日正收益為0.31％。

價格變化的2個標準差情況

我們還研究了股票市場在價格上漲或下跌出現大幅度波動的時候，比特幣的價格走勢。我們對比特幣平均每日變化的計算與上一個示例略有不同，因為我們在這里去掉了周末。當股市上漲很多時，比特幣的表現要比其平均水平高。當股市下跌很多時，比特幣的表現要比其平均水平高。

研究數據匯總

我們可以從分析中得出兩個結論。首先是在股市下跌導致的趨避風險事件中，比特幣的價格表現良好。在這些下跌事件期間的平均回報為6.10％，中位數為3.06％。

但是，如果我們查看每天的價格收益，結果就會變得更加混亂。在那些趨避風險事件中，比特幣的平均和中位數每日收益分別為0.03％和0.06％。這兩者均遠低于自2011年以來比特幣的幾何平均日收益率0.31％。我們的結論是，在趨避風險的情況下，比特幣仍有正收益，但這些均大大低于比特幣的日均收益。

我們還認為，重要的是要看看這些事件的凈贏率-比特幣在股市下跌期間獲得正收益的次數的百分比。這些類型的交易的凈贏率為53.85％，略高于一半的時間。我們認為，比特幣能夠成為避險的手段，但并非常態。

最后，對股票市場一天內價格的大幅波動的觀察，結果表明比特幣與該風險因素呈正相關。

結論

對多日跌幅的研究分析表明，比特幣在避險事件期間通常仍有正回報，但遠低于比特幣通常表現出的日平均收益。此外，對沖并不是一直可靠，只是稍微有一半的時間是有效的。在價格上漲或下跌有大幅變化的時候，我們也看到比特幣價格走勢有同樣的變化，這意味著與對沖存在價格正相關的關系。不過，有趣的是，在過去的一年中，我們發現越來越多地將比特幣作為避險手段的依賴，尤其是在當日交易中。也許CME或Bakkt的日益被接受的受監管期貨使得傳統的宏觀投資者可以使用此工具，或者比特幣交易者可能對宏觀事件有了更多的認識。我們仍然認為，比特幣的價格走勢繼續在很大程度上受到資產和行業特定事件的影響，這對于多種資產的投資組合而言是一件好事。

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