IPFS：為什么要用IPFS存儲大量數據？_APP

為什么要用IPFS存儲大量數據？IPFS最吸引人的特點是什么？哪些地方是大家擔心的？在IPFS的官方論壇針對人們為什么使用或不使用IPFS來存儲大量數據的原因做了一個調查。

針對于這些有大量數據處理需求的用戶來說，IPFS吸引他們的關鍵因素以及他們的憂慮是什么？

1、在大量(多達10TB)二進制文件通過非常耗時的模擬產生。因此恰當地保存這些文件非常重要(一旦丟失文件，意味著得重新模擬，耗時長達幾個月)。把文件分享給同事也很重要，不幸的是，在實際操作中這很難實現。比如說，我在歐洲工作，就無法下載存儲在斯坦福數據庫幾TB的模擬數據集，要花很長的時間才能辦到。

基于IPFS搭建的去中心化前端Dappnet已推出Alpha版本:5月9日消息，基于IPFS搭建的去中心化前端Dappnet已推出Alpha版本，支持Chrome、Firefox和Brave瀏覽器，同時完全開源，用戶可在macOS上通過它訪問Curve、ENS、1inch和其它部署到.eth域名的網站，且永遠不會被審查或關閉。[2023/5/9 14:51:24]

2、就目前了解到的IPFS相關信息來說，重點是能通過聯系到網絡中離你最近的人，從而提高文件分享速度，而不再是基于一個中央儲存庫。但同時也了解到這樣就不能再復制了，網絡中的每個節點只存儲它“感興趣”的內容。

ICOE將按通用積分IO的實時價格開啟與IPFS存儲算力的兌換通道:據官方消息，International Credit Open Exchange-ICOE通用積分平臺將于2020年12月24日下午15:00 開放其平臺通用積分IO與IPFS存儲算力的兌換通道，1T算力價值為 ￥ 5980 ，屆時IO兌換價格將按照火幣阿根廷上實時價格來兌換相應的算力，持有的算力將會獲得Filecoin的開采權益，另外每天產幣需要收取10%的運營費。

ICOE是南美積分通用兌換平臺，于2015年成立于阿根廷布宜諾斯艾利斯，合作超過2500家可通兌積分的商戶，合作企業包括阿根廷連鎖經營賭場、免稅店，同時巴西、智利、巴拉圭、烏拉圭等國家主要機場、便利店都與ICOE有著廣泛的積分通兌合作。[2020/12/23 16:16:16]

3、大多數公司把大型工作負載存儲在EMCIsilon或Netapp，我的工作是存儲銷售這塊，幾乎所有的顧客都想把大量的工作檔案存儲在AMS(亞馬遜旗下云計算服務平臺)或Azure(微軟云計算服務平臺)–這總是比較容易實現。因此，檔案存儲用例會是一個有趣的切入點，尤其是在數據生成量達到PB級的行業，比如媒體或研究領域。

WBF交易攜手一道資本，正式啟動“IPFS生態基金”:7月19日，由新加坡WBF交易所主辦的“算力之美 · 星際起航｜瓦特2020IPFS生態峰會”于福田香格里拉大酒店盛大開幕。會上，WBF交易所創始人BellaFang、一道資本創始人袁正中共同宣布“IPFS生態基金”的正式成立，這意味著雙方將立足“長期主義”理念，長遠賦能IPFS與Filecoin生態網絡發展。未來，WBF將持續扶持IPFS產業項目，助力分布式存儲市場長遠發展。

憑借強大的流量生態和全球宣發能力，WBF交易所致力于打造全球幣種最全、注冊用戶最多、客戶體驗最好、技術架構最穩定和最安全的數字資產交易所。[2020/7/19]

4、我在一家網絡用戶行為研究公司工作，類似于谷歌分析(GoogleAnalysis)。跟蹤代碼每天產生幾TB的數據，我們把數據存儲在AWSS3，設置有效期限，把總量控制在幾百TB內。我們正在尋求減少數據重復的方法，以節約成本。每天有數百萬個時域(session)，一旦配置js-ipfs后，意味著整個網絡上會有數百萬個ipfs節點(短期的，幾秒到幾十分鐘)。我相信這能釋放IPFS的最大潛力。

5、當用戶訪問一個站點時，我們監看和記錄網頁產生的所有DOM更改，保存session，便于之后用于分析。目前我們需要這些東西：

1.版本控制(versioncontrol)或IPFS白皮書6.3中提到的樹對象(TheTreeObject)。現在我們用的是一種差異算法來計算DOM更改，把原始數據和差異都存入文檔。如果IPFS的樹對象能實現，我們就能減少很多重復內容，節約大量空間。

2.可靠的push(或上傳)方法。我用PubSub(發布/訂閱模式)演示過，似乎還無法保證內容接收。因為標簽可能隨時關閉，我們需要在微秒之內將數據push到后臺。

6、我的理解是，它允許我們在一個地點隨機且可根據需求更改的廣義系統中，可以把一切事物都看做節點、服務和工作者—比如，它可以讓你模糊服務端和客戶端之間的區別。取代了強制將服務端和客戶端進行二分的方式，讓你可以在一臺接近數據的設備或一臺距離很遠的設備上進行分析，或者將數據復制到一個新的地點進行分析。某種程度上這樣簡化了你的代碼基，因為你可以少編寫一些能讓客戶端應用、工作者重復利用的庫和服務，無論他們身在何處。

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