誰能阻止AI繪畫毀滅“視覺中國”們？_MAR

作者： IvesDuran

“只需要鍵入簡單的語言描述，只需短短幾分鐘，便可生成畫作。”這種利用人工智能作畫的技術，在微博、小紅書等社交媒體上火了起來。一時間，#呼叫AI幫我畫#的話題引發在網友中引發廣泛討論。

AI（人工智能）顯著的降低了繪畫的技術門檻，也吸引了大廠的關注。美團、字節、百度等互聯網大公司，紛紛推出AI繪畫產品。

雖然部分知識產權界的專家，認為版權會阻礙AI繪畫的發展。但我們認為事實并非如此，行業的發展已經領先于規章制度，經濟價值決定AI繪圖會走得很遠，以人們意想不到的速度。

對于視覺中國這種以圖片版權運營作為主要收入來源的企業來說，如果不適時改變經營策略，AI繪畫誕生將給這些企業的經營帶來巨大的沖擊。百億市值，可能毀于一旦。

視覺中國是誰？

視覺中國成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是國內圖片行業唯一一家主板上市公司。通過一系列的整合、并購，視覺中國形成了視覺內容及服務、視覺數字娛樂、視覺社交三大業務板塊。其中，視覺內容及服務占到了公司營收的絕大部分。

簡而言之，視覺中國是一個以圖片版權運營為核心的平臺，其運營邏輯如下圖。

數據：BTC網絡上周達到了800,000個區塊:金色財經報道，根據mempool.space的數據，BTC網絡上周達到了800,000個區塊。公共交易分類賬是由這些區塊組成的鏈生成的，自2009年以來一直在線。所有使用比特幣完成的操作都以加密方式記錄在其中。這個數字還表明一個關鍵的自動協議進程即將到來：比特幣減半。[2023/8/13 16:23:28]

截至2023年3月6日，視覺中國的總市值達110.41億元，在數字媒體行業，其市值僅次于新華社，位列第四。

（來源：視覺中國2021年年報）

2021年，來自視覺內容與服務層面的營收達6.5億余元，占到了視覺中國總營收的99.53%，較上一年同比增長15.48%。視覺中國表示，該公司目前提供4億張圖片、3000萬條視頻和35萬首音樂等可銷售的版權內容。其中，機構供應商提供的內容占比達60%，簽約供稿人提供的內容占比達30%，自有版權內容約占10%。

法官要求SEC解釋比特幣期貨與現貨價格之間的關系:金色財經報道，針對美國證券交易委員會（SEC）拒絕Grayscale Investment將GBTC轉換為比特幣現貨ETF的申請一事，雙方已在哥倫比亞特區上訴法院展開法庭辯論。SEC認為，比特幣期貨ETF比現貨市場更加抗操縱，并以此作為拒絕Grayscale現貨ETF申請的理由之一。

法官Rao對此表示了質疑，Rao表示，SEC需要解釋它如何理解比特幣期貨與現貨價格之間的關系，一種期貨本質上只是一種衍生品。他們99.9%的時間都在一起，那在SEC看來，二者有何差距?

SEC稱，99%的相關性并不等同于因果關系，期貨數據僅指每日一次的價格，而非日內價格。在SEC看來，比特幣現貨市場無可爭議是去中心化的，與僅在CME交易的比特幣期貨形成鮮明對比。[2023/3/8 12:48:02]

圖庫定價如下。

（來源：廣發證券，視覺中國旗下Veer圖庫產品價格）

顯然，從版權內容的數量規模來看，這其中很大一筆收入來自圖片版權運營。不只如此，基于旗下版權資源，通過發起版權維權訴訟，視覺中國旗下公司也有了上百萬元的進賬。

Aptos生態錢包Martian已支持通過Twitter進行點對點轉賬:2月10日消息，Aptos生態錢包Martian已支持通過Twitter進行點對點轉賬，用戶可以在推特上發布推文，并在錢包內進行確認來向其他用戶進行Aptos上Token轉賬。

將Twitter與Martian鏈接后，通過發送固定格式推文來發送測試網APT：GM@martian_walletsend 5$ APT on testnetto@接收地址中間禁止換行符或空格，發完推文后，打開錢包并點擊通知圖標，即可看到交易請求。單擊批準以確認并提交交易。此外需確保將Martian錢包更新到剛剛發布的最新版本（1.3.8）。[2023/2/10 11:58:30]

來源：知產寶裁判文書可視化分析 以視覺中國旗下公司——漢華易美（天津）圖像技術有限公司為例。該公司作為當事人，可以檢索到的著作權糾紛案件達1317件，案件集中分布在2016年~2021年間，單案平均判賠金額1.26萬元，判賠支持率24.92%。那么，這些案件中，漢華易美天津公司通過維權取得的賠償金可達到413萬元。

亞美尼亞央行：加密貨幣屬于投機性資產，尚未選擇監管模式:2月1日消息，亞美尼亞央行主席Martin Galstyan表示，監管機構尚未選擇加密貨幣監管模式。Galstyan在周二的新聞發布會上說：“所有監管機構都有一個共同點——目前沒有人知道對加密資產的良好監管意味著什么。他說，央行和其他利益相關方仍在就這個問題進行討論，但目前還不能說我們已經達成了某種最終模式，我們認為這是最好的處理方法。他指出，目前的做法是這樣的，加密貨幣不是貨幣，而是一種投機性資產，等同于房地產。[2023/2/1 11:40:56]

雖然視覺中國通過版權運營，獲得了不菲的收入，但維系其商業模式運轉的源動力在于海量的版權資源。這些版權資源來自個人創作、機構伙伴、自有版權。而這些版權作品的產生，仍然依靠人工創作。

而AI繪畫的興起，正在通過技術革新，打破圖片創作門檻。其極低的創作成本，未來必將成為與“視覺中國”們同臺競技的強勁對手。

AI繪畫vs視覺中國：成本賬“高下立見”

AI繪畫——A.I.-Generated Art， 即人工智能圖像生成技術，通過人工智能或者深度學習算法，模擬筆觸、設計圖像生成規則，進而生成畫作，并且可以通過后天不斷學習，精進繪畫技巧。實踐中，AI繪畫既可以輔助人工，成為AIUGC，也可以獨立創作成為AIGC。

韓國政府將投資超過1.77億美元來啟動元宇宙領域的國家產業和公司:金色財經報道，韓國政府已經宣布將開始直接投資于元宇宙項目。根據科學和信息通信技術部長Lim Hyesook的聲明，將投資超過 1.77 億美元來啟動該領域的國家產業和公司。據悉，韓國是首批向該領域投入資金的國家之一。Lim Hyesook表示，元宇宙是一個具有無限潛力的未知數字大陸，顯示了韓國政府在這項新技術中看到的可能性。

這項投資是韓國將新技術重點納入其數字新政的一部分，這是政府正在遵循的一套指導方針，以推動公民過渡到一個完全數字化的社會。[2022/6/1 3:54:40]

2018年，由人工智能Obvious創作的愛德蒙·貝拉米（ Edmond Belamy ）肖像畫在佳士得拍賣行被拍出了43.25萬美元的高價。據稱，這是第一幅在拍賣會上出售的AI畫作。

2022年起，關于AI繪畫商用的消息越來越多，各類AI繪畫產品的商業模式也逐漸清晰。

據國海證券調研報告顯示，C端，AI繪畫產品通過“內容付費+會員付費”的方式變現。B端，AI繪畫被應用于廣告制作、游戲場景制作等領域，降低內容成本。同時，AI繪畫作為工具/功能集成到一些圖片編輯、社交軟件中，既增強了軟件的互動功能，也增強了用戶的活躍度。

與傳統的圖片產業相比，當相關的算法規則建立之后，AI繪畫生產內容的成本可以無限趨近于零。

以國外較具有代表性的三家AI繪畫公司——Midjourney、Stability AI、OpenAI為例。

（來源：國海證券）

三家公司的單次生成費用，不超過0.3元人民幣。而這三毛錢的費用，可以讓用戶一次生成最少4張圖片。以Midjourney公開的試用模式為例，25分鐘的免費GPU時間，可以大致支撐25次免費生成。也就是說，AI繪畫1分鐘出1張圖，向用戶收不到一毛錢，且可以用于商用。

這樣的出圖速度，人工是難以企及的 。據報道，某游戲公司將皮膚繪制的工作外包出去，每張稿費五六千元，畫師需要畫一個星期。而在小紅書上，兼職畫手出單張原創頭像，從接單、出初稿到修改，也需要兩三天的時間。

（此處以Boss直聘平臺提供的北京市的插畫師招聘信息作為參照）

再說下人力成本。對于企業來說，雇傭一位插畫師作畫，哪怕是一位應屆生，也需要支付4K左右的基礎工資。

（來源：小紅書）

相較而言，視覺中國等版權運營平臺雖然與畫手、攝影師等不存在勞動關系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小紅書用戶公開的創作者分成收入明細為例，一幅圖片作品，視覺中國需要支付創作者少則幾塊錢，多則上百元的稿酬，比AI繪畫的成本高幾十到上千倍。

雖然，視覺中國可以將簽約的作品再賣出，應用到媒體、廣告、紙媒等應用場景。但當機器可以高效的出圖，已經有些企業開始主動減少內容創作的人工成本。

而對于AI繪畫公司來說，想要接更多的單、出高質量的圖，只需要不斷優化算法模型即可。

版權爭議困不住AI繪畫的“高歌猛進”

不過，AI繪畫火了，版權爭議也隨之而來。兩個月前，一場針對AI繪畫侵犯版權的集體訴訟在大洋彼岸打響。

據報道，一些創作者在社交網絡上發起了抵制AI的話題，聲稱AI剽竊了自己的作品。同時，一些藝術家，向美國加州北區地方法院提起集體訴訟，狀告Stability AI、DeviantArt 和 Midjourney三家公司利用AI技術，侵犯藝術家的版權。

產生爭議的原因是，人工智能深度學習的數據中可能包含版權作品，人工智能在繪畫的過程中，也可能直接臨摹了某些版權作品，導致部分AI繪畫作品與一些創作者的版權作品，在外觀上存在一定程度的近似。

但版權爭議，會阻止AI繪畫擴張嗎？中短期內 ，并不會。

首先，AI創作的作品構成著作權法意義上的作品嗎？這一問題暫無定論。有觀點認為，從創作的結果來看，只要具備區別于在先作品的獨創性，即可構成作品。但也有觀點認為，AI繪畫作品不過是應用算法、規則和模板的結果，該過程不構成創作，也就算不上著作權法意義上的作品。

其次，即便AI創作的作品可以被視為著作權法意義上的作品，AI版權的歸屬，也沒有明確的答案。據報道，除了英國、愛爾蘭、新加坡等少數國家承認“為計算機生成作品進行必要程序之人視為作者”，大多數國家對于作者的界定仍是自然人。

再次，即便是可以將AI繪畫產品的運營者定義為“作者”，底層數據、算法模型掌握在運營者受里，創作者如何舉證證明AI創作抄了某個特定作品，存在一定的難度。

AI創作的特殊性，使得與之相關的法律規制道阻且長。這也意味著，AI繪畫產業在中短期內處于上升通道。國泰君安分析師陳筱預測，未來五年或將有10％-30％的圖片內容由AI參與生成，或有600億以上的市場規模。 

在同一個市場，新技術產業的誕生，往往意味著舊有技術產業的衰亡。就如同在出行市場，馬車替代步行，內燃機汽車替代馬車，以及正在進行的電機汽車替代內燃機汽車。

既然技術讓AI繪畫如此高效低廉，為何還要耗費更多費用購買版權庫圖片？這是個問題，生存或毀滅的問題。

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