IPFS/FIL官方推出加速器，助力全球礦工Fiecoin挖礦！_ECO

2020年5月16日上午5點，Filecoin官方發布推特，推出PangaeaAccelerator加速器，一個全球采礦計劃，旨在為礦工驗證，啟動和擴展Mainnet的采礦業務提供支持！

PangaeaAccelerator是一個旨在支持礦工驗證、啟動和擴展FilecoinMainnet采礦操作的程序。我們很高興通過提供資金、技術支持和一個由Filecoin專家組成的國際社區來支持我們的全球礦工網絡。

IPFS/Filecoin第二階段測試已經如火如荼的進行，眾多來自全球各地的Filecoin礦工已經參與了測試，據Filscan官方瀏覽器統計，5月15日下午礦工數量已經接近60000。

BKEX Global支持FIL（IPFS Filecoin）主網上線:據BKEX Global官網公告，BKEX Global將第一時間支持FIL（IPFS Filecoin）主網并開啟充值提現，具體時間請留意后續公告。另據IPFS Filecoin官方消息，Filecoin主網將于2020年10月15日左右上線。

在Filecoin主網上線后的6個月內，BKEX將完成所推出FIL6與FIL（IPFS Filecoin）主網代幣1:1兌換。兌換方式為每月線性兌換，每月具體兌換的比例屆時將通過公告展示，請用戶保持關注。同時，FIL6代幣將在每月兌換后進行銷毀。[2020/10/5]

數量如此龐大的礦工，在IPFS/Filecoin第二階段測試進行挖礦，所面臨的第一個問題就是如何快速完成32G扇區封裝上鏈，而官方所推出的PangaeaAccelerator加速器，無疑給礦工帶來了一大助力，為礦工驗證、啟動和擴展Mainnet的采礦業務提高速度，為整個Filecoin生態發展帶來助力。

IPFS微信指數日環比上升26.65%:金色財經報道，微信指數顯示，8月4日，區塊鏈微信指數為176783，日環比上升2.44%；比特幣微信指數為689171，日環比下降6.71%；以太坊微信指數為201732，日環比上升6.51%；IPFS微信指數為256857，日環比上升26.65%。[2020/8/5]

當然，并不是用了官方推出的加速器，就能取得較好的名次。官方只是幫助礦工加速挖礦，如果要在Filecoin第二階段測試網中有個好成績，礦工們還需要在軟件和核心算法上有所鉆研。

金色財經現場報道 IPFS、Filecoin中國區技術布道人董天一：比特幣是一個體系無法用一句話來總結:金色財經現場報道，在西部中小企業發展論壇上，IPFS、Filecoin中國區技術布道人、《IPFS指南》作者董天一以《區塊鏈與分布式存儲應用》為題發表演講，他指出：比特幣是通過一個體系向你表明這個東西的存在，無法用一句話來總結，所有你們看到的一句話總結，都是不全面的。從學術觀點看，首先是自組織，其次是博弈論，最后是密碼經濟學。但是從技術角度看，首先是開源，它是第一層共識；第二是技術模型，它是一個保證；第三層是經濟模型，特點是自發調節。我總結的區塊鏈特點，第一是基于密碼學的分布式數據庫技術；第二是將信任轉化為計算機計算；第三性能較低；最后，比特幣是區塊鏈技術上的第一個應用。比特幣就像一條DNA，區塊鏈就像生態圈里的每一個物種，它們相互競爭，誰能活下來，就看誰能適應這個競爭。[2018/4/28]

IPFS原力區節點在二測當天，以2.5小時破了歷史記錄，與官方預測最快的3.5小時提前了1個小時上榜。之后，公開了硬件配置，我們可以參考一下。

以下是t01038&t03929的詳細信息：

1）t01038，AMD+Intel分布式異構集群(32臺服務器)，AMD128c/1TMmemory，Intel52c/380GMemory，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件；

2）t03929，AMD分布式同質集群(32臺服務器)，AMD90c/456M，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件。

原力礦池分布式存儲節點軟件系統是基于IPFS,由管理節點和數據服務節點組成，具備以下功能：

1、實時檢測集群內數據服務節點的存活狀態，在感知到節點網絡異常后，自動完成異常節點離網以及節點恢復后的重入網；

2、根據客戶端-數據服務節點的網絡延遲，和數據服務節點-管理節點之間的通信情況，結合數據服務節點的接口響應時間、CPU使用率、內存使用量等軟硬件指標，動態地向每個客戶端推薦最優的節點列表；

3、通過token機制對客戶端調用上傳下載接口的權限、數據量、時效等進行細粒度的管理；

4、實時地根據存儲空間余量、IO負載等指標將所有節點動態劃分為讀優先節點和寫優先節點，對用戶的上傳下載請求進行分流，充分利用集群內所有節點的硬件資源；

5、提供可定制的數據冗余策略，將用戶數據丟失的可能性降到最低，并根據用戶的請求統計，調整冷熱數據的分布，最大程度地降低數據的存儲成本。

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