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文心一言 vs GPT-4實測 百度背水一戰交卷_CHAT

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GPT-4發布一天之后,壓力全部給到百度這邊。

就在剛剛,百度交卷。

文心一言,百度全新一代知識增強大語言模型,正式在百度總部會議室里發布。

在一片靜寂的氛圍里,李彥宏小步登場,語氣里帶著點緊張:

大家的期望值,是我們對標ChatGPT,對標GPT-4,這個門檻有點高(笑)。

十月懷胎,我們就帶大家來看看這個AI大模型文心一言長什么樣。

此前,有人狂轉meme圖把百度比作GPT-4旁邊的垃圾箱。

也有人鼓吹百度是全村的希望。

而在發布會進行的同時,百度港股市值大幅下跌,相關話題還沖上了微博熱搜。

但直播彈幕中也有網友點贊:

那么這個中國版ChatGPT到底實力如何?

咱們就用百度發布會演示的預錄制Demo,對比一下嶄新出爐的GPT-4,先憑實力說話。

文心一言 vs GPT-4

和GPT-4一樣,文心一言是一個多模態大模型。

李彥宏開場就展示了文心一言具備的5種能力,包括文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成。

文心一言甚至還現場秀了一口接地氣的四川話,現場網友發出一片笑聲:

其他能力如何?我們具體展開來看。

Crypto.com DeFi錢包現在已支持Canto Network:金色財經報道,Crypto.com DeFi Wallet發推特表示,DeFi錢包現在已經支持Canto Network。[2023/5/10 14:54:27]

在文學創作上,李彥宏一開場就搬出了《三體》作者劉慈欣坐鎮。

先讓文心一言介紹一下大劉,畢竟我也是劉慈欣老鄉嘛:

看起來沒什么問題。同樣的問題問問GPT-4呢?

嗯???直接把劉慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜。

隨后,李彥宏又展示了從哲學的角度對這段文章進行續寫的demo:

看起來中規中矩,比較理性。老樣子,我們也來與GPT-4進行一波對比:

這波你是想看GPT-4續寫的《三體》,還是文心一言的?

再來看看《三體》電視劇中扮演史強和汪淼的老搭檔,于和偉和張魯一,有什么共同點?

也沒什么問題。

就是看起來展示的速度有點快,比李彥宏的語速還要快上那么一點點(手動狗頭)。

數據:3月比特幣礦工收入為7.554億美元,較上月增長20%:4月4日消息,The Block Research數據顯示,比特幣礦工3月份收入為7.554億美元,較2月份的6.135億美元增長了約20%。其中大部分是區塊獎勵,交易費用收入為2347萬美元。

比特幣挖礦收入在2022年11月和12月降至約4.7億美元,最近幾個月呈上升趨勢。(The Block)[2023/4/4 13:43:15]

接下來,李彥宏又展示了一下文心一言在商業文案創作上的能力。

比如給新公司起個名字。

并且這個名字它還不是瞎起的:

再來看看GPT-4起名的效果?

看起來,GPT-4對中文的掌控能力相比之下還是少了一點精髓。

至于寫個公司成立的新聞稿?對文心一言來說似乎也不成問題:

數學能力,是考驗生成式大模型的一大難題。ChatGPT剛上線時,也翻了不少車。

不過在現場,文心一言處理的數學問題不算復雜,是小學數學競賽常見的雞兔同籠問題。

彩蛋是,李彥宏現場展示的第一題,引得文心一言說出了《狂飆》里高啟盛的經典臺詞:這題出得不對。

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修改一下題目,OK,再扔給文心一言試試:

看起來,答案還算是有理有據,一步步邏輯推理出來的那種。

李彥宏表示,這些題不敢說百分之一百能做對,但至少體現了文心一言的思考歷程。

接下來,李彥宏著重展示了一下文心一言對中文的理解能力,并特意強調:

文心一言對中國文化的了解,理應超出任何一個預訓練大模型。

一上來就是一個成語,洛陽紙貴到底有多貴?

這是文心一言的效果展示:

還解釋了一下這個成語背后的經濟學原理:

那么,將這個問題拋給GPT-4呢?首先問問它,知不知道洛陽紙貴是什么意思:

接下來,再問問他對應的經濟學理論是什么:

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這波看起來,GPT-4的中文理解似乎也不輸文心一言啊。

那么,再來看看二者寫藏頭詩的能力?

首先是文心一言的效果展示:

接下來,我們再看看GPT-4怎么說:

誒,看起來反而是GPT-4沒有真正理解藏頭詩的含義。

這波文化理解上,屬實是文心一言小勝一籌了。

不過在英文上,李彥宏也承認,雖然文心一言也能處理,但能力是顯著不如中文的。

這也和百度目前能用到的訓練數據有關。

最后,李彥宏還簡單展示了一下文心一言多模態生成的能力。

首先來看看,為即將到來的2023世界智能交通大會創作海報。

而除了前文展示過的文字轉四川話能力,文心一言還能文字轉視頻。

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李彥宏一句指令,將以上內容生成視頻,很快啊,不到幾秒鐘,文心一言就把字幕和視頻做好了:

有些遺憾的是,在ChatGPT被頻頻稱贊的編程方面,文心一言并沒有現場展示相關能力。

但王海峰透露,文心一言的訓練數據中同樣包括代碼。

正如ChatGPT脫胎于OpenAI的GPT系列,百度這次推出的文心一言(ERNIE Bot),背后也正是基于文心大模型技術打造。

據王海峰介紹,文心一言主要脫胎于兩大模型:

百度ERNIE系列知識增強千億大模型,以及百度大規模開放域對話模型PLATO。

在此基礎上,主要采用了六項核心技術。

其中三個是廣為人知的大模型技術,包括有監督精調、人類反饋強化學習(RLHF)和提示構建。

p.s. 人類反饋強化學習也是ChatGPT的關鍵技術。

另外三個,則是百度比較有特色的技術,包括知識增強、檢索增強和對話增強技術。

首先來看與ChatGPT類似的技術:有監督精調、RLHF和提示構建。

有監督精調,尤其指中文方面的數據精調。百度基于對中國語言文化和中國應用場景的理解,篩選了特定的數據來訓練模型。

至于人類反饋的強化學習(RLHF)和提示構建,操作上也與ChatGPT大差不差。

隨后是百度提出的、用于進一步改善模型效果的技術。

知識增強,包括知識內化和知識外用兩個部分。其中,知識內化即將知識滲透進模型參數中;知識外用指的是模型可以直接使用外部的知識。

檢索增強,則與百度搜索引擎積累的檢索技術有關。

百度將把檢索技術和生成技術結合起來,先對內容進行檢索后,將比較有用的部分用于生成,再整合輸出結果:

最后是對話增強部分,包括之前百度積累的記憶機制、上下文理解和對話規劃等技術:

概括來看,文心一言表現出的能力,被李彥宏稱為智能涌現:當參數達到千億量級,訓練語料達到足夠多的情況下,這種現象就會發生。

目前,百度擁有的AI技術可以分為四個部分,芯片(昆侖芯)、框架(飛槳)、模型(文心)和應用。

之所以軟硬件都要布局,百度稱,是為了降低成本:生成式AI需求的算力非常高,費用相當昂貴。

因此,如果在四層架構之間相互進行協同優化,就能讓它的效率比別人更高,從而顯著降低成本。

李彥宏認為,這也正是百度的優勢所在:四層都有領先產品的公司,絕無僅有。

這次文心大模型背后的硬件算力,也是通過百度智能云提供服務。

目前,文心一言已經接入百度搜索,目的在于提升搜索資源效率。

同時,包括小度和自動駕駛Apollo等產品,以及愛奇藝等公司也已經接入百度的文心一言模型。

網友:看來還不用提前退休

截至發稿,百度港股股價在一波明顯下跌之后,有所回彈。

發布會結束,網友反應最多的是提前錄制有點敗好感:

對于這一點,李彥宏的解釋是,給出的問題都比較長,為了節約現場時間,所以才用了提前錄制的形式。

還有不少網友對文心一言展示出的能力不太滿意。有人調侃,看完之后感覺提前退休的日子看起來還可以緩一緩:

離GPT-4還差了20個老胡。

還有網友感覺,文心一言的發布會像極了畢業答辯的自己(doge):

不過也有網友表示,希望能給國產產品一點時間一點耐心。

發布會末尾,王海峰宣布,文心一言將從今天開始對外進行測試,包括個人用戶和企業用戶。

是騾子是馬,相信接下來,會得到更多驗證。

對了,有網友表示,已經拿到了文心一言的內測資格:

你好,感謝您體驗文心一言,體驗地址: https://yiyan.baidu.com/welcome,希望您在體驗當中給予更多意見,文心一言邀請碼:KFCVME50RMB,2023年3月16日24:00前有效。

嗯,萬物瘋狂星期四。

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