Hash CIB波卡研究報告——Polkadot值得期待嗎？_ASH

來源：律動

Polkadot是下一代區塊鏈網絡基礎設施，旨在成為「去中心化互聯網」的基礎。這是繼以太坊推出后最重要的區塊鏈項目之一。它的創造者們，描繪了一個多個公鏈和私鏈并行的世界，在這個世界里，許多行業能夠相互交易，從而促進許多現有行業和新興行業之間的新型社會經濟的互動。這個愿景是宏大的，雖然目前與現實相距甚遠。要實現一個突破性的想法，技術和需求必須是一致的。而目前，不僅僅是區塊鏈技術發展緩慢，而且對它的需求也才剛剛開始出現。

穩定幣和去中心化金融是區塊鏈技術應用的最初驅動力。鎖倉在以太坊上的deFi的總價值，已突破了10億美元，而穩定幣的日均總交易量超過600億美元。穩定幣消除了加密貨幣成為貨幣的關鍵障礙之一，即加密貨幣的波動性，而且穩定幣還摧毀了對旨在成為通用支付手段的加密貨幣的投資。這將使區塊鏈項目從通過使用量不斷增長來實現代幣增值的模式，轉變為代幣持有者能夠賺取一部分區塊鏈網絡「收入」的模式。傳統投資者應該熟悉這種代幣經濟學，尤其是在這種范式下對加密貨幣進行估值，需要一種明確的DCF估值方法。

Hashed擬在明年上半年籌資第三只風投基金，將加大對GameFi項目的投資:8月3日消息，據外媒報道，專注于區塊鏈生態系統的韓國投資機構Hashed計劃在明年上半年籌資第三只風險投資基金，并尋求加大對GameFi項目的投資。

Kim稱其不打算放慢對該行業的投資步伐，Hashed已經動用了去年12月籌集的2,400億韓元(約合1.8億美元)資金的一半以上，一旦剩下的資金用完，就會開始籌集一個新的工具。Kim還表示，他并未對遭受重創的行業失去信心，在科技領域，沒有能夠保證成功的投資組合，公司在進行投資時考慮到這一點，相信社區的發展，這一點從未改變。

此前消息，Hashed或在UST和Luna崩潰中損失了超35億美元。（彭博社）[2022/8/3 2:55:29]

盡管付出了無數努力，但仍然存在兩個主要的技術障礙，阻礙了目前區塊鏈技術的發展，即安全、無須信任環境中的可擴展性和互操作性。開發者們仍在從不同的?度來解決老生常談的可擴展性問題。隨著Polkadot及其競爭對手Cosmos即將最終開發出它們關于區塊鏈網絡互操作性的解決方案，互操作性似乎能夠最早得到解決。Polkadot的跨鏈交互功能，計劃在即將發布beta版后的4-7個月內進行發布。由于Cosmos存在一些內部問題、以及預期更新的功能十分有限，Polkadot將很大可能會領先。

Hashflow將在5月11日對Hashflow NFT持有者進行快照:5月10日消息，去中心化交易所Hashflow將在北京時間5月11日2:00對Hashflow NFT持有者進行快照，在此快照之后購買Hashflow NFT不會有資格接收HFT，HFT發布的確切時間表將很快公布。[2022/5/10 3:02:33]

所有2019年推向市場的大型項目的代幣價格均出現暴跌，其中那些在私募輪估值較高的項目跌幅最大。Cosmos是這些新的下一代項目中唯一獲得正收益的項目，而Algorand、HederaHashgraph、Blockstack、Orchid，則經歷了50%-90%不等的價格下跌。由于市場情緒的影響，如果Polkadot的代幣現在推出，我們預計交易情況也會非常糟糕。然而，如此糟糕的市場表現并沒有使上述項目失效，糟糕的市場表現主要來自于對新的大市值項目的市場情緒。因此，這種市場修正模式，可能反而會給目光長遠的投資者們，帶來挑選未來行業贏家的機會。

聲音 | Longhash：2019年死亡的加密項目比2018年減少了20％:金色財經報道，1月7日，Longhash發布報告稱，通過對DeadCoins.com上已終止項目的數據進行梳理，2019年共有518個項目死亡，比2018年的647個項目少20％。[2020/1/8]

我們預計，在2020年6月底之前，完整的Polkadot主網和跨鏈通信不會上線，DOT轉賬將最早于5月底實現。在這幾天內beta版本將發布，Polkadot將從PoA網絡開始逐步切換為PoS區塊鏈網絡，在4-7個月內將實現跨鏈通信。對鏈插槽的需求，對Polkadot來說至關重要，因為Polkadot未來的應用，將在很大程度上取決于鏈插槽。Polkadot的目標原始用戶，是現有的區塊鏈網絡、基于區塊鏈網絡的協議/生態系統、更大規模的去中心化應用程序，以及企業和卡特爾。然而，我們并不預期將會出現一個很快速增長的應用情況。

我們預計，截至2020年年中，Polkadot的估值為13.47億美元，DOT的估值為135美元。估值過程似乎是很簡單的，獲得一個具體的價格目標也是非常主觀的，因為很少有人知道其財務模型的具體因素。一切都必須基于假設，而所有的假設，都是具有爭議性的。我們建議讀者集中關注在所提出的估值方法上，并根據自己的假設來代入實際模型。

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