如何在AI熱潮前保持清醒_CHAT

1、由chatGPT火爆帶來的關于AI大模型的新聞、新產品、新觀點、新技術越來越多，會加深人們對于信息本身的焦慮。人們對于風口內容總是趨之若鶩，總是不愿意錯過任何的新信息，逐漸變為AI時代的“數字倉鼠”。

但信息本身并無價值，或者說僅僅停留在信息本身的信息毫無價值。把信息作為商品去交易會獲得商業價值，把信息作為線索去實踐會獲得實踐價值，把信息作為信息去囤積收藏夾只會獲得“收藏品”，除了偶爾拿出來看看并無他用。

2、吳軍老師最近說：ChatGPT不算新技術革命，帶不來什么新機會。我的看法是，ChatGPT作為一種生成式AI技術，在自然語言處理、文本生成等領域確實具有重 3 要的應用價值，在學術界得到了廣泛關注和研究。

市場分析：歐洲央行的新通脹目標仍沒有回答如何實現的問題:Gruener Fisher Investments創始人Thomas Gruener表示，歐洲央行新的對稱通脹目標“很好”，但市場更感興趣的是歐洲央行會對此采取什么行動。因此，路線圖并沒有變得更加具體，與過去幾年的‘非常規貨幣政策’的區別僅限于措辭上的細微之處。他表示，這些含糊的聲明表明，歐洲央行根本無法精確實現其通脹目標。在這方面，歐洲央行與美聯儲、英國央行和日本央行是相同的。[2021/7/15 0:55:11]

但是，任何技術都有其局限性和適用范圍，可能并不適用于所有的場景和行業。因此，在評價一個技術是否具有革命性和是否能夠帶來新機會時，需要結合具體情況進行分析和判斷。目前針對chatGPT的商業化落地應用僅停留在驗證階段，能否帶來新技術更是需要長遠視角去看待。

杜均：推動NFT走向主流的關鍵在于如何解決其資產屬性問題:5月18日晚，火幣聯合創始人杜均做客由新浪財經和微博直播聯合主辦的《超話1?X》連麥專場線上直播，與美國投研機構首席增長官另維、硅谷獨立投資人王川和火星財經創始人王峰共同解讀“海外大火的NFT投資機會”。

杜均在直播中表示，現實世界對于NFT的市場需求是切實存在、可供挖掘的，NFT面臨的將會是一片廣闊的藍海市場，而推動NFT走向主流的關鍵在于如何解決其資產屬性問題。

杜均以游戲領域為例，指出“道具所有權的歸屬、道具濫發、游戲生命周期短、利益分配不均等游戲產業的問題存在許久，而大部分的游戲裝備、角色都是獨一無二且能自由流通的，非常適合采用NFT進行表征。”杜均表示，隨著鏈上可擴展性的提升和加密游戲的發展，NFT極有可能融入到未來游戲的經濟模型中，形成開放透明信任的游戲生態。

最后杜均提醒到，當前NFT市場上的流動性多數的確來源于投機效應，項目的真實價值是難以量化的，用戶需謹慎投資。[2021/5/18 22:16:28]

3、李開復、王慧文、王小川等大佬人選擇重新在大模型領域創業并非單純為了追逐金錢和財富，而是出于對技術和行業的興趣與熱愛，以及對未來發展機遇的信心和期待。

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其次，ChatGPT作為一種前沿的AI大模型應用，輿論的廣泛討論給資本市場帶來了信心，這些已經退出江湖、財富自由的大咖們看到了ChatGPT在智能科技領域的發展潛力，將其作為新的發展機遇重新創業，也是出于他們本身也是投資方青睞的企業家。

但以上所有的一切，都源于資本市場的提振市場信心—吸納資本涌入—通過新概念進一步炒作的邏輯，并不代表所謂的大模型技術真的會改變世界。風口最大的價值就是吸引資本涌入，而非決定個人還是社會的發展走向。

Thomas 發布趣味視頻 講述EOSIO系統如何向節點支付獎勵:據金色財經合作媒體IMEOS 報道，昨日 Thomas Cox 在 YouTube 上傳了一個手繪風視頻，為大家講解 EOSIO 系統如何向節點支付獎勵。視頻中說到，按照每年通貨膨脹 5% 的規則，每天大約會有 133,000 個新的 Token 產生，那么增發總數的 1%，即約為 27,000 個新的 Token 用于支付節點支出。并且，新系統中沒有取中間值報價的說法。另外 4% 會進入 Worker Proposal Fund。[2018/5/21]

4、 不要相信任何個人發布的主觀言論（也包括我）。如果對 AIGC 感興趣，就彎下身子去實際體驗一下這些產品，dalle2， stable diffusion，midjournrey…

請相信我，它們的使用門檻并沒有那么高。并不是所謂的只有那些 KOL 才會有渠道有能力使用的產品， 不要人云亦云的去輕信、跟隨他人的見解，只成為一個 KOC 了。

“如果你想參與到游戲中去，你必須做好弄臟你的手的準備。”——馬基雅維利

5、“毛澤東說過這樣一句話："人世一切事，皆由差別比較而現"，如陰陽、上下、大小、彼此、好惡、美丑、是非、正反、明暗、勝負等等。"

當我們遇到困難，找到主要矛盾已經解決了一半的問題。

在利用人工智能技術時，人們所面臨的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾。

一方面，隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的任務和工作可以由AI技術完成，這在一定程度上解放了人類的勞動力，提高了工作效率，節約了人力成本。但是，這也使得一些傳統的工作和職業受到了沖擊，甚至出現了失業和就業不穩定的問題，這就是利用AI技術所面臨的矛盾之一。

另一方面，雖然AI技術可以完成一些繁瑣和重復的任務，但在某些情況下，人類的智慧和經驗仍然是不可替代的，比如在處理復雜的人際關系、判斷倫理和道德問題等方面。

因此，人類需要在利用AI技術時，保持對人類智慧和判斷力的需求和依賴，避免對AI技術的盲目依賴和過度使用。

人在利用AI技術過程中蘊含的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾，需要在兩者之間進行平衡和協調，才能實現技術的最大化利用。

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