鏈游的 AI 革命：AI 不是一個新命題_區塊鏈

“狼來了，狼來了……”AI 這次真的來了，如洪水猛獸，短短兩個月時間，OpenAI 旗下的 ChatGPT 月度活躍用戶數突破了一億大關，成為歷史上增長最快的應用之一。而最新的 GPT-4 于 3 月 14 日發布，隨后在 3 月 29 日，狗狗幣的統帥馬斯克與 1000 多名專家和產業高層聯名呼吁，暫停開發比 GPT-4 更強大的人工智能系統至少 6 個月，給個緩沖期，以認識并遠離極端的大規模風險。

帶貨大師馬斯克都按下了暫停鍵（然后反手就把推特頭像換成狗狗搶熱度？哈哈），給手機前的你和我準備了 6 個月的實習時間，好好備戰。暫停鍵也意味著，這將是一個不可逆轉和不可抗拒的趨勢，所以，我們現在還有 5 個多月時間好好思考下，該如何面對或迎接 AI 給我們的工作和生活帶來的變革。

AI 之所以如此強大，是因為它讓計算機像人類一樣思考、學習和用邏輯關系解決問題。就好比你和不熟悉的網友聊天一樣自然，而且對方擁有無窮多的知識儲備和話題可以讓你撩，還能兼具德云社捧哏和逗哏的功能。

如果讓這樣一個全知全能的智能幫助人類工作，超過 50% 以上的工作可能很快就會被 AI 替代， 90% 以上的工作都將逐漸受到影響并大大提高效率，同時也將解放人類更多時間。

比如，如果有一天，AI 語音機器人通過與小朋友聊天，就知道小朋友的知識面低于平均水平，同時可以像一個和藹可親的老師一樣長期陪伴，通過聊天和講故事的形式，逐漸將許多空缺的知識傳達給小朋友，會是天下虎爸虎媽們最幸福的短暫時刻。

上半年區塊鏈游戲投資達10億美元:金色財經報道，據統計，今年上半年區塊鏈游戲領域的投資額已達10億美元，而2020年全年僅為7200萬美元。眼下，越來越多的資本涌入區塊鏈游戲領域，鏈游已經逐漸形成迅速發展的趨勢。游戲玩家受益于區塊鏈的智能合約所提供的安全性，消除了法幣平臺的安全漏洞風險。隨著數字貨幣的引入，游戲資產不僅可以用加密貨幣購買，還可以在不同的平臺上進行代幣化和交易。同時，通過使用加密貨幣代幣的獎勵系統也在刺激游戲設計師和玩家推動游戲方式的改變。（騰訊網）[2022/1/24 9:08:28]

AI 帶來了一場全新的革命，誰都逃不過。感謝統帥按下了暫停鍵，哪怕是假裝暫停，而自己“明修棧道，暗度陳倉”地偷偷在研發。瓜田實驗室 W Labs 在 ChatGPT 3.5 剛興起的時候就成立了專門的“AI 鏈游研究小組”，這段時間拜訪了我們能通達到的已經涉足 AI 的鏈游項目和團隊，并結合我們學習到的 AI 知識，開始撰寫我們所理解的 AI + 游戲 + 鏈游的故事。我們這就開始吧！（本系列長文可能會很長很長，瓜友們就當做連載故事來看吧，不過實屬原創，非 ChatGPT 生成，哈哈哈）

上一次大眾級別的 AI 熱潮還要追溯到 2016 年 AlphaGo 戰勝了前圍棋世界冠軍李世石，之后又是相對沉寂的幾年，直到 2022 年 ChatGPT 橫空出世再次引爆。這并不奇怪，實際上，AI 已經是一個發展了六七十年的領域，并已經經歷過數次寒冬了。

“邊玩邊賺”區塊鏈游戲Axie Infinity交易者數量已突破40萬:8月16日消息，據最新數據顯示，“邊玩邊賺”（Play-to-Earn）類區塊鏈游戲Axie Infinity交易者數量已突破40萬，本文撰寫時為400,262，此外Axie Infinity的總交易額達到了13.58億美元，銷售量逼近300萬（目前為2,996,475）。目前，Axie Infinity在NFT收藏品交易額排名中位列第一名，第二名CryptoPunks的交易額約為7.06億美元，交易者數量為4,262。[2021/8/16 22:17:50]

AI 發展史的故事可以從人工智能這個詞的誕生開始講起。在此之前，早期的計算機科學家和研究人員已經在思考和嘗試模擬人類智能。1956 年的盛夏，約翰?麥卡錫等人在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院召開了一次為期兩個月的研究計劃，旨在召集志同道合的人共同討論“人工智能”。

這次會議被稱為“達特茅斯會議”，會議期間，與會者們討論了機器模擬智能的一系列問題，包括如何使機器像人一樣思考和學習。雖然會議沒有取得預期的成果（過于樂觀的科學家們大大高估了自己的能力并低估了人工智能的復雜度，人類和 AI 到底誰才是上帝視角現在還說不定），但它標志著人工智能領域的誕生和發展，也被認為是 AI 領域的開端，確定了人工智能作為一門獨立學科的研究方向。

區塊鏈游戲平臺Exeedme與Chianlink達成合作:區塊鏈游戲平臺Exeedme發推宣布與Chianlink達成合作。據悉，Exeedme將使用Chainlink可驗證隨機函數（VRF）向其代幣持有者和游戲玩家分發隨機獎勵，如NFTs和XED代幣。[2021/5/10 21:45:33]

1956 達特茅斯會議參會的關鍵人物

早期的 AI 研究主要集中在符號主義方法上，例如使用基于規則和邏輯的方法來模擬人類智能。在這個階段，馬文?明斯基打造了“馬克一號”感知機，也是最早的神經網絡。后面艾倫?圖靈則提出了著名的圖靈測試。

如果還不知道圖靈的加密圈玩家，總該知道 2023 年上半年的十倍幣陳鳳霞（CFX）吧？香港概念板塊的領軍代幣，能漲的這么兇除了背后做市商是兇狠的大濰坊（DWF）之外，CFX 幾年前初闖江湖靠的是“清華姚班”的牌子，姚班就是華人計算機專家姚期智在清華帶的班級，而姚期智最大的成就是獲得了 2000 年圖靈獎，也是目前唯一一位獲該獎的華人，所以大家知道圖靈在行業內的地位了吧……繞了這么大一圈，終于扯回來了。

圖靈測試的前身是圖靈 1950 年的論文《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）里提出的“模仿游戲”思想實驗，后來演變為我們現在如今更熟悉的圖靈測試。這個概念甚至早于人工智能這個詞本身（如前文所述，人工智能的概念是直到 1956 年的達特茅斯會議才誕生），是最早的判斷“機器能否思考”的一套標準：如果一定比例的人類已經無法分辨與之交談的是人還是機器，那么一般就認為這個機器是通過了圖靈測試。這個偉大的想法和它產生的巨大影響也奠定了圖靈“人工智能之父”的歷史地位，如今計算機領域的最高榮譽便是以他名字命名的“圖靈獎”。想要深入了解圖靈這位驚世駭俗的天才的，可以去看帥哥卷福扮演圖靈的電影《模擬游戲》。

現場 | DgameFund合伙人余學軍：區塊鏈游戲要重點解決三個問題:金色財經現場報道，全球區塊鏈開發者大會 GBDC 2018 Day2 會議正在進行，會上DgameFund合伙人余學軍指出區塊鏈游戲要重點解決三個問題：1、價值傳播從“炒幣”到“價值”，加大區塊鏈游戲媒體、社區投資；2、降低門檻，從“強迫”到“無感”，弱化區塊鏈技術在表現層的展示，將技術包裝到底層技術；3、提高體驗，從“娛樂”到“投資”，加大原生精品游戲研發，傳統競品游戲移植。[2018/12/17]

艾倫 · 圖靈

達特茅斯會議之后這段時期的 AI 發展是比較緩慢的，一直沒有什么重大的突破， 70 年代算是第一次人工智能的寒冬。1986 年，杰弗里?辛頓（記住這個名字，非常重要）等人提出了反向傳播算法，這一算法使神經網絡能夠通過梯度下降優化權重（大家看不懂正常，我看了幾篇文章也沒搞清楚這么嘛東西，不過大家只要記住反向傳播算法直到現在還是訓練神經網絡的最常用方法之一就好了），從而實現更有效的學習。而后便是從 90 年代持續到 21 世紀這十幾年的第二次人工智能寒冬。

動態 | 愛沙尼亞塔林區塊鏈游戲開發者發布手機版對戰游戲:據coincryptorama消息，愛沙尼亞塔林區塊鏈游戲開發者Ether Dale發布手機版區塊鏈對戰游戲Glitch Goons。該游戲融合了賽波朋克戰斗游戲和多區塊鏈支持的加密貨幣，并發行了基于ERC-20的令牌GameCoin (GC)。Ether Dale的執行董事Sergey Labutin表示，在區塊鏈游戲中，沒有市場傭金，玩家可以隨時出售或交換游戲角色，從而在玩游戲過程中帶來價值。[2018/12/2]

杰弗里·辛頓

我們現在已經基本認知了科技的進步不是線性增長的，而是需要經過一大段時間的平臺期，然后短時間會突然爆發。在經過了兩次寒冬后，到了 2007 年，辛頓創造了一種描述神經網絡的方式——深度學習出現了。作為 AI 的一個子領域，深度學習在 2000 年代開始迅速崛起，并帶動了人工智能突飛猛進的十年，一批批才華橫溢的計算機科學家和大小公司紛紛入場：

2010 年，DeepMind 成立；2011 年，吳恩達等人創立“谷歌大腦”；2013 年，扎克伯格和發明了卷積神經網絡（CNN）的楊立昆成立了 Facebook 人工智能實驗室，該實驗室也在計算機視覺、自然語言處理等領域取得了一系列重要突破；2014 年，谷歌收購 DeepMind；2015 年，AlphaGo 擊敗了歐洲冠軍樊麾，初顯身手；2015 年，今天全球最矚目的明星公司 OpenAI 成立了；2016 年，AlphaGo 擊敗了世界冠軍李世石；2017 年，AlphaGo 擊敗了柯潔，從此再無敵手；同年陸奇加入百度，百度作為中國的 AI 領導者，在自然語言處理、自動駕駛等領域具有重要地位。英偉達推出漸進式生成網絡，可以生成照片級的人臉，“深度造假”開始出現在互聯網上。英偉達這個公司后續會不斷出現在我們這個系列的長文中，真的是華人之光，一個公司通過顯卡芯片技術橫跨了游戲，AI 和加密三大行業。

這里要幫百度多說幾句（分文未收，本人一向非常厭惡百度系產品的使用體驗），早在 2012 年人工智能這一波復興剛開始不久，百度就意識到了深度學習的重要性。為了把神經網絡之父辛頓招進公司，幾家第一梯隊的公司加入了競價，發起對辛頓團隊的人才收購。辛頓為此特意注冊了一家初創小公司 DNNresearch，公司的全部資產便是辛頓、他的兩個學生，以及幾篇深度學習的論文和研究成果。

參與本次競拍的四家公司是硅谷巨頭谷歌、微軟、剛成立兩年的 DeepMind、以及……中國公司百度。百度率先給出了一千萬美元的報價，但很快價格就來到了兩千萬美元，資金不足的初創公司 DeepMind 不得不退出競拍，而信仰不足的微軟隨后也退出了競拍，只剩下谷歌和百度持續在掰手腕兒，雙方都非常堅決要把辛頓拿下。于是價格從兩千萬，到三千萬，到四千萬，眼看勢必還要繼續去五千萬和更高的價碼，百度也從一開始負責競拍的研究員換成了公司高管，從北京直接連線接入拍板。

但最后辛頓主動停止了拍賣，選擇用較低的價格直接出售給谷歌——早已功成名就的大佬，把合適的研究環境看得比錢更重要一些。而當時替百度參與競拍的研究員余凱，驚奇的發現原來財富可以來的這么快和舒服！李彥宏再帥也阻擋不了余凱的夢想了！于是他創辦了自己的芯片和自動駕駛公司，就是地平線。截止 2022 年末，地平線的估值為 50 億美元，累計融資 34 億美元，這是一個屌絲抓住信息機遇實現自由的典型案例。

而辛頓的其中一個學生伊爾亞?蘇茨克維后來也應馬斯克的邀請離開了谷歌，聯合成立了 OpenAI。

那是谷歌在人工智能領域最春風得意的一段時間。其實直到 18 年，谷歌都是人工智能領域絕對的領頭羊，招來了辛頓、收購了 DeepMind、發展自家的谷歌大腦 Google Brain，將自己置于 AI 領域的研究和應用前沿。

業界其他人員和公司大多也都追尋著谷歌的研究道路，谷歌發布的 Transformer 架構也為 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天廣為人知的 GPT 的 T 便指的是這個架構。

但此后 OpenAI 慢慢來到了歷史舞臺的中央。2019 年，OpenAI 發布了 GPT-2 ，沒有把辛頓收入旗下的微軟這次沒有錯過機會，向 OpenAI 投資 10 億美元。GPT-2 以后的 OpenAI 終于在不同于谷歌領導的道路上走通了屬于自己的大模型之路，而后便開啟了狂暴的開掛模式： 2020 年，GPT-3 ；2022 年，GPT-3.5 ，僅用十幾天做出來的 ChatGPT 在年末席卷了全球，開啟新一輪 AI 熱潮；2023 年，其他公司還在苦苦追趕 ChatGPT 之際，又直接砸出了 GPT-4 。

至此，再無敵手，打通了任督二脈的 OpenAI 以強悍的先發優勢和極快的迭代速度和所有同行拉開了代際差。

未完待續。感覺這個系列要成為瓜田實驗室創立以來最長的系列長文了，各位看官當做八卦故事慢慢欣賞哈～

本系列由 W Labs “AI 鏈游研究小組”集體創作，感謝小組成員瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飛、華哥的努力付出

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