今天任何能輕易想到的idea,都是明牌,上來就攤牌比經驗值,武力值,和血條了,比如大家討論最多的AI助手,虛擬老師,AI客服,文案生成等等。在這種顯而易見的方向上,高手和熟手太多,只是打一張起跑早的“先手牌”很難獲勝。
以AI教育為例,教育是個長鏈條行業,從投放,到課程運營,到教研,到銷售都有成熟方法,到最后是在比”擰螺絲“的效率,這個行業的高手也很多,很多人融過1億美金以上,管過千人團隊,就差一個好的PMF可以再啟程了。如果一個新手進到AI教育里,PMF剛跑通,剛準備學習下如何投放,如何管100個銷售,剛準備手槍換步槍,旁邊直接蹦出幾個高手就拿加特林機槍給突突了。
什么是暗牌?暗牌往往是非共識,是完全0到1的產品創新,挖掘的是隱性需求,市場空間極其模糊,巨頭和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、今日頭條、b站、拼多多、小紅書,早期的時候都有點小眾,能否泛化未知。2013年的時候,如果問全國人民會看30秒短視頻嗎,是很難有答案的。這種暗牌為早期生存贏得了幾年的時間窗口,猥瑣發育,等到攤牌比武力值的時候,大家手里都是加特林,對著突突一下還是有勝算的。
明牌意味著共識,往往是面向存量市場,用新方案替代老方案,十倍速是最好的武器。可能是更好的文案工具,更好的教學工具,提升的是體驗和效率。
WSBChairman暗示SBF或系BALD部署者:金色財經報道,據WSBChairman在社交媒體上披露,SBF歷史上最大的欺詐案之一FTX的負責人,今天早上被指控在其父母的地下室軟禁期間,制造并兜售市值1億美元的垃圾幣。WSBChairman暗示該垃圾幣可能為BALD。
金色財經此前報道,BALD部署者已經移除了BALD/ETH的所有流動性。BALD部署者將9,385ETH轉為Base,現在他持有12,433枚ETH,在2天內賺取3,048枚ETH(570萬美元)。[2023/8/1 16:10:13]
暗牌意味著非共識,往往對應增量人群,滿足的是未被滿足的需求,0到1的創新是最好的武器。快手抖音出來前,短視頻幾乎沒有被驗證過,是憑空造出個短視頻范式。拼多多出來前,下沉人群是很少網上購物的。
如果是一個經驗值豐富、善于靠商業和效率取勝的高手,上手打明牌是可以的,段位高到一定程度,還能起到嚇跑清場的效果。
如果是一個經驗值少、用戶洞察犀利、善于創新的AI產品經理,最好還是想想暗牌,從一個很獨特,非共識的切入點進入。起手打明牌是對加特林機槍的不尊重。
暗牌翻開就變明牌,作為暗牌的傻瓜時間窗口至關重要。
我的判斷是,相比Mobile,AI行業的周期會長很多,不是一波機會,而是潮起潮落的若干波機會,至少十年以上。但具體到每個項目的切入點,傻瓜時間會短很多。
ChainSwap合約漏洞損失約800萬美元,超10種加密貨幣受到影響:跨鏈資產橋ChainSwap(ASAP)在其智能合約的一個關鍵漏洞被黑客利用后,已經損失了大約800萬美元。ChainSwap聲稱來自個人錢包的資金是安全的,但尚未恢復發送和提幣功能。目前有超過10種加密貨幣受到漏洞的影響,分別是WILD、MATTER、ROOM、UMB、NORD、RAZOR、PERI、VTX、ORO、VTX、BLANK、UFARM等。(U.today)[2021/7/11 0:43:29]
ChatGPT是2012年11月發布的,三個月后,國內外的大廠都達成了一致——必打之局,AI的基礎底座必須拿下,數數手里的籌碼就開干了。大廠的動作幅度也都很大,微軟推出new bing和copilot,Adobe推出Firefly,Google Amazon Meta從各自角度切入,BAT字節華為也都入局。對平臺層來說,傻瓜時間窗口只有兩三個月,這是前所未有的。
相比mobile的應用,AI應用的傻瓜時間窗口也會短很多,黑暗森林法則會在AI應用里演繹的淋漓盡致。mobile時代,字節、快手、拼多多有3-5年的窗口期,然后大廠發現被偷家了,開始狙擊和反追。在mobile的黑暗森林中,獵人是看到火把才開槍的;在AI的黑暗森林中,不用看火把,火柴剛點燃,獵人已經一個火箭筒打過來了。
RChain創始人Greg:區塊鏈將成為全球性關鍵協調技術:在國際金融論壇2021年春季會議“數字貨幣與未來數字化轉型”為主題的分論壇上,RChain創始人盧修斯·格雷戈里·梅雷迪思(Greg)通過視頻形式做了主題為“并發的貨幣(The Currency of Concurrency)”的分享。Greg認為,當前的氣候問題可能導致人類的生產關系發生重大改變,在這種危機下,人類需要尋求新的一種無需信任的合作方式,而區塊鏈很可能是一種關鍵性的協作技術。區塊鏈行業經過比特幣及以太坊網絡的發展已經進入了一個新的階段,但技術底層所面臨的核心問題(如公鏈可擴展性和安全性等)依然沒有得到很好的解決。RChain在共識算法和虛擬機種類這兩個方面都進行了改進,使之并發異步的出塊和執行,同時可以保證分片之間的無縫互操作,實現了垂直和水平兩個方向上的可擴展,解決了擴容問題。而通過Rho演算的計算模型完美地實現了完備性、可組合性、并發性以及復雜性,并以此為基礎建立行為類型系統進行快速自動形式化驗證,可以完成對大量鏈上合約的編排,使他們安全有序的協作。分享最后Greg強調,RChain的核心愿景是想成為一個全球計算機與數據庫為全球氣候問題提供關鍵的協調技術,盡情放大人類協調和合作的非凡能力。[2021/5/30 22:56:54]
為什么推測AI的黑暗森林法則會加劇呢?三個原因:
炎幣交易所由鏈上ChainUP提供數字資產托管服務:據官方消息,鏈上ChainUP作為第三方向炎幣提供數字資產托管服務,為炎幣平臺提供全方位安全保障。
?炎幣交易所是以區塊鏈技術為基礎,由創世團隊、以太經典、大零幣等聯合打造的金融服務平臺。僅上線一個月就已經完成了包括用戶注冊量突破50萬、日活用戶10萬,并獲得美國MSB牌照認證許可等多個早期計劃。
?鏈上ChainUP是由鐘庚發和杜均先生聯合創辦成立。鏈上ChainUP專注提供交易所系統服務,切實站在客戶角度為其解決更多更深層的問題,一切的生態發展會圍繞客戶來開展。[2020/11/6 11:52:01]
一是ChatGPT和Midjourney上來就是C端爆品,效果肉眼可見,AI具備認知能力是第一次,生成這么逼真的圖片也是第一次,一下把大家炸醒了,秒懂。
二是當下互聯網的人才密度是前所未有的,一群實力派演員,剛演完了mobile這場為期十年的商業大片,然后導演宣布,兄弟們,互聯網創業Game over了,以后拍戲只拍硬科技了,大家做做生意自尋出路吧。現在導演改口了,PC是第一季,mobile是第二季,后面三四五六季的主題都是AI。又有戲可以演了,不all in是不行的!
這批人,既有財富自由的大廠高管,也有一批能力成熟的founder,這些人普遍把業務帶上過10億收入,或者千萬用戶,融過1億美金以上,帶過千人團隊。他們的心態都很一致——“上天欠我一個大成”,這些人天天在找合適的創業劇本。
動態 | 嘉楠耘智上市文件:今年上半年 AI 類產品收入人民幣 50 萬元:金色財經消息,礦機生產商嘉楠耘智向美國證券交易委員會(SEC)遞交了上市申請,計劃通過 IPO 在美國納斯達克市場上市,并融資 4 億美元。申請文件顯示,該公司 AI 相關產品在今年上半年實現了人民幣 50 萬元的收入,2018 年下半年 AI 類產品收入為人民幣 30 萬元。在此之前,該類產品一直無收入產生。嘉楠耘智曾在 2016 年向外界宣布,該公司在研發基于人工智能的邊緣計算芯片。[2019/10/29]
三是大家的判斷力被“預訓練”過了,會預判你的預判。過去30多年的科技史、商戰史、投資史是巨大的數據,相當于已經煉成了一個科技商業大模型,當我們用到驚艷的產品,看到爆炸性的新聞時,我們的大腦就會告訴我們,這是個大機會還是小機會,往后可能局面如何,yesterday once more。
在可預見的黑暗森林法則下,如果是暗牌,可能少做PR,低頭擰螺絲,悶聲發大財才是正確姿勢。
如果是明牌,那就喊出聲音,團結能團結的力量,把實力做實才是王道,然后在明牌的基礎上看能不能打幾張暗牌。
我們來看mobile時代的幾張大暗牌,拼多多、字節、快手、B站、小紅書、米哈游、Shein等等,都是從側翼殺到平臺級別的主戰場的,都經歷過兩個階段:看不上,和攔不住。
之所以看不上,是因為新一代平臺都是以feature的形式出現。起初,今日頭條是百度新聞里的一個子功能——自動推薦,拼多多是微信里的拼團游戲——很像一場運營活動,快手是把視頻轉成gif的一個工具。
feature足夠犀利,就能打中垂直人群,產生高留存率。但這個垂直人群的規模有多大?這是是第二重迷霧。靜態來看這個人群可能只有5%,未來會有50%嗎,能泛化成功嗎,這個問題上往往很有爭議。幾乎所有的大產品,都是起于垂直人群,然后不斷泛化,變成國民級產品的。
之所以攔不住,不單純是因為先發優勢,一定是這種先發優勢轉化成了某種結構性優勢:
第一種是規模帶來的效應——網絡效應、雙邊效應、或者規模效應。抖音、快手、B站、小紅書這種都是天然帶社區屬性的,對手可以像素級別的抄功能,可以大力出奇跡的做投放,但到了一定規模后,社區氛圍形成,這種氛圍很難抄。
第二種是鏈條即資產,簡單說就是業務鏈條長,需要鼠標加水泥,創業公司把臟活苦活都干了。外賣、打車、物流、OTA、教育里的頭部公司都是這么做的。
第三種是自帶天然屏障,典型的是拼多多,借用微信流量發展起來,但微信對淘寶不開放,這是天然屏障。
換言之,什么容易被看上呢?在已有的大品類做創新容易被盯上,比如做手機瀏覽器,只要到了百萬日活,百分百被盯上,大廠在2012年就全部立項手機瀏覽器,派的也是相對精銳的團隊。在PC時代,瀏覽器是入口級產品,瀏覽器可以截搜索的流量,大廠的神經已經被刺激過了,只要日活過了紅線,先派團隊防守了再說。
但feed流是不容易被盯上的,PC時代沒有feed流這個品類,且feed流和搜索的KPI正好是相反的,feed流的KPI是時長越長越好——kill time,搜索的KPI是步長越少越好——盡快讓用戶找到結果,然后離開。所以天然不容易聯想到一起。
AI創業上,暗牌是什么?這個超級難回答,要是現在就能說出來那就不是暗牌了。或者換個問題,什么牌桌上天然容易出暗牌?舉幾個例子,感受一下。
第一個是泛娛樂,本質上今日頭條、快手、拼多多、B站、小紅書、米哈游做的都是娛樂業。娛樂業是個無限游戲,水無常形,只要玩法對了,路子對了總能找到增量人群,并且最大的增量人群永遠是下一代。很多產品是帶社區屬性的,社區文化是最難抄的一部分了,到了一定規模后確實攔不住。
AI有三個明顯的特性,自然語言交互、生成式、多模態感知,基于某一個特性很容易長出全新玩法。比如可以想象,類似原神這樣的游戲會變成真開放世界,里面是一個個智慧體在交互,連路人甲NPC都是AI驅動的,并且語言交互將成為推動情節的重要手段。比如,一些虛擬人的聊天軟件,比如character.ai、MiniMax都是AI驅動的娛樂新玩法。
第二個是長鏈條、重鏈條的行業,通常和服務業相關。比如美團外賣有600萬騎手,放到2012年,絕大多數的互聯網公司會選輕模式,而非重模式,這是一種避重就輕的“看不上”。而這種重鏈條的行業,往往比的是擰螺絲的效率,鏈條即資產,后面可能“攔不住”。
AI會改變很多行業,尤其是售賣認知的服務業,比如法律、醫療、教育、編程、會計、客服等等。software as a service將變成result as a service,什么是result?對很多行業來說,result是AI+人工。以法律行業為例,可能最有價值的不是給法務從業者提供軟件,而是自己做了一個AI驅動的律所,中臺全部AI化,靠AI解決成本的問題,和不可規模化的問題,但前端和客戶溝通的還是律師,因為要提供深度服務和情緒價值。私有化的數據,和很重的服務鏈條,可能會讓它攔不住。
第三個是做“看不見”的客戶,Shein是個好例子。Shein是背靠中國供應鏈,往海外賣快時尚的品牌,2014年開始用Shein這個品牌,低調了六七年,大眾聽到這公司的時候,年銷售額已經千億,估值幾百億美金了。這種低調除了公司刻意為之,很大程度上是因為做了“看不見”的客戶,客戶完全在海外,和國內的玩家幾乎形不成競爭。這幾乎是創業最幸福的狀態了,不要有太多故事,也就不會有太多事故。
當然,還有很多適合出暗牌的方向,歡迎來一起探討,我的思考有限,這里只是舉幾個例子。
現在,最大的明牌已經出來了——大語言模型這個底座,和ChatGPT這個應用。價值極大,門檻極高,別的不說,幾千萬美金是入場券,幾億美金有機會進決賽。
打明牌和暗牌都有贏的機會,只是打法不一樣。打明牌基本看牌面,看手里的籌碼數量,更看絕對實力。打暗牌有猥瑣發育,以小博大的機會,可能會抽中大獎,但也碰運氣。
同時,明牌和暗牌不是對立的,而是動態變化的,比如做大模型的團隊,做大模型本身是明牌,但上面到底做chatGPT還是別的應用,這是暗牌。而所有的暗牌,被大廠和大佬盯上后,就成為明牌。
實踐出真知,歡迎一起來討論更多的暗牌。
來源:元宇宙之心
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