尊敬的用戶:
BiKi混合合約已于8月4日正式上線DMCH,平臺將舉辦“開倉DMCH混合合約即獎3DMCH”的活動,詳情如下,
活動時間:
2020年8月4日23:00—8月11日24:00
活動規則:
活動期間內,日均持倉大于100DMCH的用戶,添加微信qigeshaming888回復DMCH進入“合約核心群”,任意開倉BTCUSDTDMCH合約的用戶,將獎勵3DMCH獎池,僅限前100名,先到先得。
AAX關于BCH硬分叉完成及BCHA分發:據官方公告,由于BCH已完成硬分叉升級,并分叉出新的代幣。Bitcoin Cash Node(BCHN)方案獲得較多用戶的支持,因此,BCHN將繼承BCH的命名、K線和相關交易對。BCH的充值、提現功能已開放。本次硬分叉的另一方Bitcoin Cash ABC(BCHA),其代幣將以糖果的形式分發給BCH用戶。AAX將根據分叉時用戶的BCH持倉快照(香港時間2020年11月15日20:00),按照1BCH 分發1BCHA的比例進行分發。目前所有BCHA已分發完成,用戶可以在錢包中查看。[2020/11/24 21:52:52]
交易開倉指南:
公告 | OKEx關于BSV合約非正常穿倉單調查和處理:OKEx發布公告稱,在2019年1月4日01:57:05,BSV0329合約發生一筆非正常穿倉單,具體為:委托價76.02,買入強平56068張,在結算后,導致穿倉損失達1352.41 BSV。經過排查,發現USER ID為8670488的用戶,通過惡意操縱市場價格和制造爆倉單獲取不當得利,其不當得利來源于其他用戶盈利及注入的風險準備金。
目前處理方式如下:
1.將該用戶獲取的不當得利:現貨及錢包賬戶中 39451 USDT(變賣BSV得來,按照當前市價約等值450 BSV) 、交割合約賬戶中350 BSV扣除;
2.將上述扣除的不當得利 800 BSV,根據本周結算記錄按比例返還給受到分攤的用戶,預計下周執行,返還后會進一步公告詳情。[2019/1/5]
第一步登錄,第二步點擊合約交易,第三步點擊混合合約,第四步點擊BTCUSDTDMCH永續合約,第五步點擊資產劃轉,第六步輸入價格,買入做多或者賣出做空
公告 | HB.top關于BSP推遲交易公告:由于BSP交易過于火爆,HB.top決定推遲BSP交易。待技術為BSP開放更大資源后,在2018年07月01日15:00開放交易。[2018/7/1]
什么是混合合約:
“混合合約”意味著用戶可使用任意幣種作為保證金來交易主流永續合約品種,盈虧結算均以保證金的幣種進行結算。例如用戶使用DMCH作為保證金交易BTCUSDT永續合約,如果交易盈利則賺取DMCH,反之則虧損DMCH。
“混合合約”教程:https://support.biki.cc/hc/zh-cn/articles/360044892312
“混合合約”FAQ:https://support.biki.cc/hc/zh-cn/articles/360044891152
備注:
1、以上活動所有用戶默認參賽,無需報名;
2、任何通過批量刷注冊、任務平臺等不正當方式參與活動均視為無效,成績及獎勵將作廢;
3、活動獎勵將于2020年8月18日24:00之前完成發放;
4、活動最終解釋權歸BiKi平臺所有,活動內容請以官網公告為準;
5、僅限活動期間開倉有效,活動開啟前的開倉不計入獎勵范圍;
6、單個UID僅可獲得一次獎勵。
感謝您對BiKi平臺的支持,BiKi團隊期待您的寶貴意見。
BiKi團隊
2020-08-04
區塊鏈作為繼蒸汽時代、電氣時代、科技革命之后的第四次工業革命的重要成果,預計到2025年之前,全球的GDP總量的10%將利用區塊鏈技術存儲,因此,區塊鏈是繼互聯網之后最具有發展潛力的創新技術.
1900/1/1 0:00:008月4日晚間,Bitfinex首席技術官PaoloArdoino發布推文,針對Bitfinex轉賬作出解釋.
1900/1/1 0:00:00加密貨幣誕生時,匿名交易和隱私性是主要的吸引力。甚至比特幣的創建者中本聰也籠罩在神秘之中,因為沒人知道這個人或團體的真實身份。但是,隨著使用時間和場景的發展,加密數字貨幣用戶的隱私繼續惡化.
1900/1/1 0:00:00區塊鏈跨境支付跑分系統搭建,usdt支付系統開發方案區塊鏈的跨境支付,本質上就是將虛擬貨幣做中介,即系統會將代幣/數字資產作為中介,先把匯款人所在地的法幣轉換為代幣/數字資產.
1900/1/1 0:00:00人生如棋,落子無悔。過去的榮耀與成功,現在已不再重要,需要做的,是走好腳下的每一步,下好眼前的每步棋.
1900/1/1 0:00:00尊敬的用戶: 安全是BZEX的中樞,而優質的數字資產是我們安全保障的前提和根本。以優質數字資產交易立身的BZEX,秉承為用戶提供極致體驗的原則,持續跟蹤觀察項目,并根據存在或潛在的隱患大小,對項.
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