量化黑技術領頭羊/OKex合約CCA信號源合約機器人的策略類型對比_SDT

本文將通過講解策略類型對比，幫助大家更好地了解CCA合約機器人。

數據統計

CCA默認策略參數根據歷史大數據統計結果，按照無信號源統計，用于對比各策略類型之間的差異。

抗百分比：指該策略能抗住行情往反方向波動多少個百分比，抗百分比越高，風險承受能力越強，越不容易止損或爆倉。

間隔百分比：指行情波動多少個百分比后進行補單，或觸發追蹤建倉，百分比越低，交易頻率越高，百分比越高，交易頻率越低。

以下表格為同樣本金，設置同樣的交易倍數時，各方面數據的對比，1~7為由高到低。

保守型

澳洲聯儲：將在7月會議上考慮進一步量化寬松:澳洲聯儲：將在7月會議上考慮進一步量化寬松。 （金十）[2021/5/4 21:22:50]

本金要求低，策略周期長，交易頻率較低，收單速度較慢，但單次止盈收益較高，人工干預比較容易。

穩健型

策略后期，止盈時收益更高，同時也需要回調越多點數才能止盈。

激進型

本金要求比較普通，當行情策略可承受的波動范圍內震蕩時，收益會最高，適用于小區間內的震蕩行情。

進取型

收單頻率居中，止盈收益時的額度不會太高，但策略后期不需要回調太多就能止盈出場。

量化加密對沖基金LedgerTime成為CrossTower新客戶和流動性提供商:交易所運營商CrossTower今天宣布，量化數字資產對沖基金LedgerPrime成為新客戶。CrossTower聯合創始人兼總裁Kristin Boggiano表示，“LedgerPrime作為客戶加入，使我們能夠在5月上市后繼續改善價差和交易量。我們與LedgerPrime緊密合作，通過為機構和零售交易商提供高質量的入口來支持這些市場的增長。”

LedgerPrime向CrossTower尋求對沖基金和活躍交易者所需的嚴格監管保障和強大技術基礎設施。LedgerPrime首席投資官Shiliang Tang預計，今年美國機構投資者對數字資產市場的興趣將大幅上升，并將在下半年繼續上升，并在中長期內支撐比特幣價格。（Globenewswire）[2020/7/28]

斐波型

聲音 | 孟堯：數字資產與傳統金融量化交易差別在于流動性:2018虛擬貨幣對沖基金峰會上，Trade Termina CEO孟堯表示，數字資產市場量化交易與傳統金融市場量化交易最大的不同在于流動性較小，導致價格波動劇烈，數字資產量化交易市場仍然缺乏信任，大部分人在做 OTC交易，但市場定價由少數在交易所的交易決定。在大數據的支持下，未來或將通過提供托管、基金管理以及審計一體化服務來重塑量化交易市場。[2018/8/2]

能扛更多百分比，在抗風險能力和獲利能力之間，取得較好的平衡，適合新用戶長期使用。

長線型

本金要求低，人工干預比較容易。相對保守型，長線型的間隔更大，策略周期更長，交易頻率更低，收單速度更慢，但單次止盈收益比保守型高，后期不用回調太多即可止盈出場。

多單型

本金要求比較高，收單快，收益高，策略前期是盈利狀態下平倉出場，到策略中后期，為了降低持倉風險，將會在浮虧相對較小時平倉，以便盡快出場。

資金利用率

哪個參數決定策略的交易量？

如下圖所示，用戶可通過設置當前參數設置中的來調整策略交易量大小，

設置倍數流程：1.在交易倍數文本框中輸入新的倍數，2.點擊，3.檢查列表是否正確，4.點擊。

設置1倍時，首單交易量為0.01手；設置2倍時，首單交易量為0.02手；設置10倍時，首單交易量為0.1手。

通過哪些參數參考策略的資金使用量？

可參考列表中的最后一個的訂單的浮虧金額占倉位的比例，如下圖所示，

以下表格，為單個幣種尾單最大浮虧金額的幾種設置情況，

30%：資金利用率低，但穩定保險，可以扛較大風險，遇到極端行情，止損影響較小，

50%：資金利用率稍微高些，但仍比較安全，止損時影響較大，

100%：不建議，資金利用率高，抗風險能力低，承受不住一次止損，但運行過程中沒遭遇極端行情的話，收益將非常高，翻倉也有可能。

需要準備多少本金，才能將列表中的幣種全部勾選？

建議準備12000USDT以上的本金，再將每個幣種最大的浮虧金額設置在3000~4000USDT，

若本金不足12000USDT，則根據實際本金多少，避免勾選尾單最大浮虧金額超過本金三分之一的幣種，

例如，本金3000USDT，但BTCUSDT交易參數設置中，最后一單的最大浮虧金額為2955USDT，遠遠超過本金3000USDT的三分之一，因此，不建議勾選BTCUSDT這個幣種。

如果有足夠的備用資金，也可以先打勾，后期本金用得差不多了再及時入金加倉即可。

斐波型和激進型對比

以斐波型和激進型為例，

在同樣的倍數設置下，出現激進型遭遇止損，其他策略卻未止損的情況屬于大概率事件，

如果行情在大數據分析得出的激進型總間隔內震蕩，且長期未遭遇極端行情，激進型策略的收益會更多，

具體數據如下，斐波型月均收益為8%，激進型月均收益為15%，斐波型和激進型止損1次，占本金倉位比例約為33%，

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