隨著基于瀏覽器的Cryptojacking激增，AI很快就會成為黑客_加密貨幣

2020年第二季度，基于瀏覽器的加密劫持激增，美國網絡安全公司賽門鐵克報告說，檢測到的事件與上一季度相比增長了163％。為了應對這一令人擔憂的趨勢，研究人員正在開發基于人工智能的新解決方案，這些解決方案可能很快成為阻止犯罪分子劫持受害者設備來開采加密貨幣的關鍵。

加密劫持是一個用于未經授權使用某人的計算機來挖掘加密貨幣的術語，通常是通過誘騙受害者單擊惡意鏈接，通過受感染的網站等來獲得訪問權限。

分析：隨著溢價率上升 CME比特幣期貨交易量繼續創下歷史新低:盡管現貨市場一直在推動比特幣價格走高，但空頭尚未讓這種情況發生。期貨市場也失去了動力，未平倉合約價格下滑。數據顯示，芝加哥商品交易所(CME)的比特幣交易量達到了2020年的最低點，本周每日交易量繼續呈下降趨勢。3月4日，芝加哥商品交易所的交易額僅為8900萬美元，這是今年以來的最低水平。未平倉總值也跌至接近2億美元的水平。Arcane Research最近的研究報告稱：“在這個不穩定的時期，機構交易員似乎正在從比特幣中抽離，他們越來越擔心與冠狀病有關的問題。” 盡管交易量下降和未平倉總值減少，但本周3月份CME和零售交易所的溢價率卻相反。CME的年化溢價率已經上升到20.5%，但零售平臺的平均溢價卻下降到了13%。此外，各平臺6月份的年化溢價現在都反映出上升趨勢，表明市場對中期前景持樂觀態度。（AMBCrypto）[2020/3/7]

賽門鐵克在其報告中表示：“在基于瀏覽器的采礦腳本制造商CoinHive于2019年3月關閉后，加密劫持急劇下降之后，2020年第二季度交易量有所回升。”包括比特幣和門羅幣在內的加密貨幣的價值增加了，這兩種貨幣通常是基于瀏覽器的礦工開采的。”

聲音 | 彭博：隨著富達、Facebook等大公司進入加密領域，監管和透明度或有所改善:彭博發文稱，雖然許多加密貨幣交易發生在區塊鏈上，但與此同時還有很多其他交易是在全球數百家加密交易所進行的。交易股票等傳統資產的大型交易所往往受到嚴格的監管，但加密貨幣交易所大多不是這樣，投資者無法得知交易所報告的交易量和價格是否反映了真實活動，抑或只是市場操縱的結果。 比特幣在6月底觸及17個月高點，得克薩斯大學奧斯汀分校金融學教授John Griffin就此表示：“比特幣短期內的大幅上漲可能表明有人試圖人為地推動市場，極端的波動性表明，操縱行為十分猖獗。”加密資產管理公司Arca首席投資官Jeff Dorman稱：“在加密領域，風險在于加密交易所。”另外，專注于監測加密貨幣交易所是否存在虛假交易的公司Bitsian最近表示，一個月內，它僅在一個交易所就發現了10萬個這樣的欺騙實例。 文章同時指出，隨著富達（Fidelity）、Facebook和其他大公司先后涉足加密領域，監管和透明度可能會有所改善。[2019/7/26]

今年6月，加密劫持攻擊的數量達到了創紀錄的水平，當時總數達到48,697。自今年年初以來，這種激增打破了一種模式，當時加密劫持事件開始逐漸減少，從1月的8407次攻擊下降到5月的5403次事件。

聲音 | 吳汝江：隨著區塊鏈等技術的廣泛應用 財務公司應加快信息化建設:據金融時報消息，山東重工集團財務有限公司總經理吳汝江接受采訪時表示，當前，區塊鏈、大數據廣泛應用，針對供應商提供融資的金融機構、金融產品、金融載體不斷涌現。供應鏈融資的競爭最終將是信息化水平的競爭。在金融同業已經廣泛應用區塊鏈、大數據等信息技術的情況下，財務公司應加快自身信息化建設。[2019/3/30]

同時，有關AI的最新科學研究以及如何通過研究學習系統的相似性來使用學習系統來檢測濫用代碼，都帶來了希望，希望有更有效的工具來防止密碼劫持。

在最近一次發表在IEEEAccess期刊上的論文中，標題為“利用圖形卷積和膠囊網絡進行代碼表征”，來自洛斯阿拉莫斯國家實驗室和紐約大學的一組研究人員建議使用基于AI的系統來通過將其代碼與其合法副本進行比較來識別非法加密貨幣挖礦。

該論文的共同作者，LANL研究人員GopinathChennupati說：“我們的深度學習人工智能模型旨在檢測超級計算機的濫用，專門用于加密貨幣挖掘。”

研究人員聲稱，由于所有程序都可以由包含由線，循環或跳轉鏈接的節點的圖表示，因此它們的AI系統可以用來比較“程序流控制圖中的輪廓與程序圖的目錄”可以在給定的計算機上運行。”

Chennupati表示：“基于歐洲和其他地區最近的計算機入侵，這種類型的軟件看門狗將很快對防止加密貨幣礦工入侵高性能計算設施并竊取寶貴的計算資源至關重要。”

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