ECN播客摘錄：模塊化區塊鏈的前世今生_以太坊

原文：《Ep.4 模塊化區塊鏈熱度不減，未來能激發更多創新性？ | 嘉賓 A&T Capital, Todd》

作者：ECN

在這期節目中ECN邀請到了來自 A&T Capital 的研究者 Todd 一起聊聊模塊化區塊鏈，希望大家聽完之后可以對模塊化區塊鏈這一概念能夠有更清晰的認知。

目前模塊化區塊鏈熱度不減，這是由于單一型區塊鏈它所固有的一些局限，性能和效率的低下讓用戶體驗實在不良好；而單純地提高硬件要求來改善性能的做法又會導致中心化的問題，因為節點參與網絡運營的成本或者說門檻太高。

那么模塊化區塊鏈/分層結構為何會被大家青睞呢？它的設計邏輯是什么？怎么改善單一型區塊鏈所固有的局限？在這期節目中我們邀請到了來自 A&T Capital 的研究者 Todd 一起聊聊這些話題，希望大家聽完之后可以對模塊化區塊鏈這一概念能夠有更清晰的認知。

Filecoin網絡目前總質押量約為4726萬枚FIL:據IPFS100.com報道，Filfox瀏覽器數據顯示，Filecoin網絡當前區塊高度為574163，全網有效算力為3.160EiB，總質押量約為4726萬枚FIL，活躍礦工數為1550個，每區塊獎勵為24.0884FIL，近24小時產出量為339671FIL，24小時平均挖礦收益為0.1033FIL/TiB，目前FIL流通量為98586146FIL。

目前有效算力排名前三的分別為：F01248（智合云zh）以75.74暫居第一，F02770（時空云&靈動）以72.63PiB位居第二，F0127595（時空云）以60.87PiB位居第三。[2021/3/12 18:39:11]

Intro - 00:37

模塊化區塊鏈起源 - 02:43

模塊化的含義 - 07:48

1475：Filecoin Plus機制細則將出，18日會議值得關注:11月18日零點Filecoin官方將與社區就Filecoin Plus Beta提案進行再次的zoom會議討論。據悉，會議將就Beta提案的狀態和時間，公證人策略，客戶分配方案討論，服務條款，內容策略(與客戶和礦工設定期望)等進行討論。

對此技術龍頭1475表示：目前公證人分配多少數據，分配給怎么樣的用例，分配是否公開進行還沒有具體的操作指引，但基本方向已經定調。這個機制的設計一方面鼓勵了Filecoin生態的持續建設，推動有效存儲數據業務的落地，另一方面也為Filecoin幣價提供新的價格支撐。預計有效數據業務落地將產生大量實質性的質押需求，短期或將刺激幣價明顯上漲。[2020/11/16 20:57:07]

單一型區塊鏈的局限 - 09:18

模塊的切分方式有哪些 - 17:29

Quantum Economics創始人：挖礦難度降低將有助于降低費用:金色財經報道，Bitinfocharts數據顯示，比特幣平均交易費用又一次經歷上漲，在5月18日達到5.828美元。從7天移動平均值來看，第三次比特幣減半以來，交易費上漲了70％。與此同時，預計在11小時以后，比特幣礦工將經歷減半后的第一次挖礦難度調整。對此，Quantum Economics創始人Mati Greenspan表示，這應該會清理積壓的問題，并降低交易費。他稱，費用的增加可能被減半以來哈希率的降低所放大，而這種降低又是由于效率較低的礦工離開網絡所致。因此，如果挖礦難度降低，出塊間隔將減少，從而有助于更快地處理BTC交易并削減費用。[2020/5/20]

以太坊的模塊化生態講解 - 19:29

Rollup 排序共識的探討 - 35:45

Validium 的安全性討論 - 43:04

動態 | SEC已開始評估Wilshire Phoenix比特幣ETF:根據周二公布的公開文件，美國證券交易委員會（SEC）已開始評估擬議的規則變更，以決定是否允許紐約證券交易所Arca上市和交易Wilshire Phoenix的比特幣ETF。該ETF將使投資者同時接觸到比特幣和美國國債。從現在起，SEC將需在35天內做出決定。根據另一份公開文件，9月初，Wilshire Phoenix的高管、NYSE Arca員工以及Seward & Kissel律師事務所的成員與SEC員工進行了會面。（coindesk）[2019/9/25]

Danksharding 的大區塊問題和去中心化維持 - 46:11

Celestia 和以太坊在模塊化上最大的區別是什么 - 58:24

Celestia 提供的主權性有什么好處 - 61:52

這種主權性會帶來額外的信任假設嗎？- 71:45

動態 | PeckShield: EOS競猜游戲HotDice今晨遭隨機數破解:據 PeckShield 態勢感知平臺01月04日數據顯示：今日凌晨02:10-02:24之間，黑客向EOS競猜類游戲HotDice游戲發起攻擊，并不當獲利轉至交易所。我們注意到, 該HotDice游戲剛剛于1月2日下午上線，不到兩天時間就被攻破。PeckShield安全人員認為目前的EOS競猜類游戲屢遭黑客攻破，在于開發者沒能對合約類高危賬戶及已標為黑名單的賬戶缺乏有效檢測、阻斷和隔離舉措。[2019/1/4]

結尾 - 74:31

Franci：

根據維基百科，模塊化編程的定義是指將計算機程序的功能分離成獨立的、可互換的“模塊”(module) 的軟件設計技術，模塊接口表達了這個模塊所提供的和所要求的元素。

那么區塊鏈中模塊化的具體應用是如何的呢？我們一直強調的模塊化區塊鏈，它為何會出現并且發展成蓬勃的生態？它的提出必然是為了解決或是完善單一型區塊鏈的一些問題，總的來說，后者有什么局限呢？

Todd：

從單一型區塊鏈的定義開始，我們通常把什么樣的區塊鏈稱為模塊化區塊鏈呢？舉兩個最典型的例子就是比特幣網絡和以太坊 1.0 網絡，他們最大的特點就是節點承擔運行區塊鏈所有類型的職責：這些職責包括計算、共識和存儲。這意味著節點運行者的硬件要同時滿足這三部分所帶來的要求。比如說，CPU 這個硬件能算多快？帶寬與共識職責相關，節點與其他節點通信完成共識，能夠傳遞信息的速度能有多快？最后就是內存，你的節點能存多少東西。這些都需要考慮。然而從硬件上來看，這些都已經被壓榨到一個極限了。

也就是說，作為單一型區塊鏈，由于他對于節點的硬件要求已經到了一定的瓶頸。那么為了不提高硬件要求，同時讓網絡變得更快，模塊化提出的方案就是讓節點去承擔相對少的職責。比如說把上面的三塊拆分開來看作是不同的模塊，然后讓節點只承擔一塊或者兩塊的職責。這樣來讓網絡提高效率。

模塊的切分方式有哪些？

主要來說會把它分成三層，分別是數據可用性層、共識層和執行層。這個分層框架主要適用于介紹以太坊模塊化的生態。而之后會提到的 Celestia，我會對共識層進行再細分：交易順序共識和全局狀態共識。

那么我們來看以太坊上的模塊化生態發展。先從最簡單的兩種開始：基于以太坊的 Rollup 和 Validium。Rollup 就是將執行層分出來，單獨交給了 L2 去執行。相當于將大量的計算工作交由給鏈下，最終把計算結果發送到鏈上，鏈上只需要對計算結果進行共識即可。

第二個就是 Validium，它就是在 Rollup 的基礎上，把數據可用性層也拆開了并交個了鏈下。從某種意義上來講，Validium 這套體系其實是削弱了整個網絡的安全性，來換取更高的可擴展性。

Danksharding 是一種更為精妙的設計。它通過對共識層上的節點進一步拆分。也就是說，讓其中一部分 (區塊構建) 的職能由硬件能力超高的網絡節點來承擔，而在這部分中，勢必會造成削弱網絡的去中心化，所以會引入其他部分對其進行補充，讓共識層網絡維持去中心化。那它是如何在大區塊的前提下維持整體網絡的去中心化呢？前面那部分只是涉及了區塊的構造，并沒有涉及區塊內容的驗證或者說對區塊內容的共識。所以其實全網依然是有一萬個甚至兩萬個節點來參與共識的一個過程。最終讓網絡的安全性得到一個不錯的保障。

怎么看待 Rollup 中心化排序的問題？

Rollup 目前排序的權力確實是由項目方來掌握的，也就是說你需要信任項目方在這方面不會作惡。其實排序這件事情，能夠帶來的最大的一個價值就是 MEV。所以其實 Sequncer 的作惡其實無非就是能做到提取一些 MEV，并不是說可以摻雜一筆假交易或者可以雙花。

Validium 相較于 Rollup，會犧牲掉部分的安全性。會犧牲到什么程度呢？有沒有具體的例子。

DA 放在鏈上最本質的一個原因就是，當我的所有元數據都在鏈上，那我單個節點是有能力去重新跑一遍交易然后算出這個狀態是否對的。如果將 DA 放在鏈下，實際上你能夠拿到的數據只是對方想讓你拿到的數據。如果對方不想讓你拿到其中一部分數據的話，意味著你是沒有辦法重現所有鏈上交易的。那這其中能夠做到的一些很明確的事情就是拒絕服務。

Celestia 和以太坊在模塊化上最大的區別是什么？

我最最開始提到的將模塊化分成四層，但是在談以太坊的模塊化生態時只按三層來講，因為以太坊的交易排序共識和全鏈狀態共識其實都是由 Beacon Chain 來維護的。而在 Celestia 的體系里是有明顯的拆分的。也就是說，交易排序共識由 Celestia 的底層網絡來維護，而全局狀態的共識則是由 rollup 或者自己的鏈的節點來維護。

那么這么做最大的一個好處就是，基于 Celestia 搭建的 Rollup 允許自己的節點同時跑不同版本的客戶端。打個比方，在以太坊的框架下，大家經常會說想在這個地方做個升級，想在那個地方做個升級，那基本上只有一條路，就是硬分叉。因為所有節點都需要跟上最新的一個版本。在 Celestia 的邏輯里，它認為既然你的歷史數據、歷史交易排序都是一致的，那么不管你用 A 算法來算還是 B 算法來算，答案都是一樣的。那這樣的話，它會釋放更多的自主性。

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