為什么英國愚蠢地使用Microsoft Excel來計算冠狀病病例_ALD

英格蘭公共衛生部承認，從9月25日至10月2日的每日報告中，英國漏診了16,000例冠狀病病例。隨后將這些丟失的數據添加到每日總數中，但考慮到這些數字對于監測疫情和疫情的重要性。在做出關鍵決策時，錯誤的結果影響深遠。

這不僅導致低估了英國的冠狀病規模，而且可能更重要的是隨后將陽性病例的詳細信息輸入到NHSTestandTrace系統中的延遲，該系統由一組接觸式示蹤劑使用。盡管所有測試結果均為陽性的人都已獲悉其結果，但并未立即跟進跟進與他們密切接觸并可能暴露的其他人。這是一個嚴重的錯誤。什么可能導致它？

ZachXBT：BALD部署者已初步定位為推特用戶@milkyway16eth:8月4日消息，據鏈上偵探 ZachXBT 監測，BALD 部署者已初步定位為推特用戶 Milkyway（@milkyway16eth）。目前該賬號已顯示處于保護狀態，但從其簡介欄中可以了解到其自稱是 DeFi Farmer 和 ponzi 投機家。

另據推特用戶Mike McDonald推文，Mike曾在 2021 年贏得國際象棋世界錦標賽 5 萬美元，當時由地址 0xF3a…F50c 向其付款，該地址歸Milkyway所有。而該地址與 BALD 部署者（0xcc…6389）關系密切，0xF3a…F50c 曾向 BALD 部署者地址累計轉移 1,483 萬 USDC 和 400 cbETH，BALD 部署者地址向 0xF3a…F50c 累積轉移 2,400 USDC 和 400 cbETH。更為直接的關系是，這兩個地址共用同一個 Binance 和 FTX 存款地址。[2023/8/4 16:17:51]

那天晚些時候出現了一個“技術故障”。更具體地說，實驗室測試結果已傳輸到Excel模板。模板達到可以處理的行數限制，然后在添加更多案例的情況下無法更新。通過將較小的電子表格中的數據分解為周末，將所有新案件添加到報告的總數中，此問題得以解決。

特朗普將推出新系列個人NFT收藏品:金色財經報道，盡管最近遭到起訴，但Donald Trump周二宣布，他的NFT系列Trump Digital Trading Cards將發布Series 2。雖然這些代幣將在Polygon上鑄造，并保持99美元的原價，但其藝術、稀有特征和實用功能將與第一個系列不同。首先，第二季包括47,000個NFT，比2022年12月發布的第一季多出2,000個。購買47枚代幣的收藏家可以在佛羅里達州的海湖莊園與特朗普共進晚餐，而不是抽獎。對于用加密貨幣購買100個代幣的收藏家來說，他們不僅可以獲得晚餐，還可以獲得一件獨特的特朗普主題藝術品。[2023/4/19 14:12:18]

這個問題可能已經解決，但是人們對英格蘭已建立的測試系統的信心無疑會受到打擊。家和媒體也有可能將其用作彈藥，以論證政府和英格蘭公共衛生部門的無能。這是正確的回應嗎？我們應該從這個錯誤中拿走什么？

OKX下架Gemini Dollar，導致出現短暫脫錨:金色財經報道，加密貨幣交易所 OKX 今日發布聲明將在 2 月 1 日下架Gemini Dollar (GUSD) ，導致該 Gemini 支持的穩定幣出現短暫脫錨，跌至 0.9851 美元。OKX 稱，本次下架 GUSD 是用戶反饋和退市政策做出的決定，后續將會持續監控所有項目表現，并定期審查資格。數據顯示，GUSD 的活躍地址數量已降至 2020 年的低點，供應量也從三個月前的 8.8 億美元下降至 6.07 億美元左右。（cryptoslate）[2023/1/31 11:38:39]

可避免的錯誤

Cardano生態NFT借貸協議Aada Finance推出漏洞賞金計劃:9月11日消息，Cardano首個NFT借貸協議Aada Finance將于9月13日在Cardano主網上推出V1版本產品。在產品推出之前，Aada Finance啟動漏洞賞金計劃，關鍵智能合約漏洞的獎勵規模為25000美元，將使用AADA代幣進行支付。[2022/9/11 13:22:19]

我們不應忘記，政府和公共衛生工作者在應對大流行病方面所做的工作非常艱巨而艱巨。但是這種錯誤是可以避免的。我們生活在一個大數據世界中，人工智能和機器學習已滲透到我們生活的方方面面。我們擁有智能工廠和智能城市；我們有自動駕駛的汽車和經過培訓可以展現人類智能的機器。但是，英國公共衛生局還是使用MicrosoftExcel作為中介來管理大量敏感數據。問題就在這里。

盡管Excel流行并且經常用于分析，但是它有一些局限性，使其不適用于大量數據和更復雜的分析。

分析拭子測試以識別誰感染了病的公司將其結果作為逗號分隔的文本文件提交給PHE。然后，將這些內容提取到Excel模板中，然后上傳到中央系統，以供測試和跟蹤團隊及政府使用。盡管當今的Excel電子表格可以處理1,048,576行和16,384列，但是PHE的開發人員使用了較舊的Excel文件格式，導致每個模板只能存儲大約65,000行數據。當達到極限時，將不再有其他病例，因此在每日報告中漏掉了冠狀病陽性病例。

更大的問題是，考慮到我們所處的數據驅動和技術先進時代，基于Excel模板發布的系統最初甚至被認為是合適的。長期以來，數據工程師一直在支持企業管理，轉換和提供數據，并開發用于建立有效，健壯和準確的數據管道的方法。數據專業人員還開發了信息治理方法，包括評估數據質量和制定適當的安全協議。

對于這種定制應用程序，可以使用大量的數據管理技術，從現場解決方案到基于云的解決方案，都可以擴展并提供托管數據存儲以用于后續的報告和分析。毫無疑問，英國公共衛生部門的開發人員有一定的理由將文本文件轉換為Excel模板，以適應舊的IT系統。但是最好避免將Excel放在一起并將數據從源運送到系統中會更好，并且可以減少管道中的步驟數。

怪游戲

盡管使用Excel有很多好處和廣泛使用，但它并非總是合適的工具，特別是對于具有如此重要功能的數據驅動系統而言。您無法對不準確或質量差的數據進行準確的報告，建模或決策。

在這場大流行中，我們都在探索的旅程中。我們需要反思并從錯誤中吸取教訓，而不是指責和玩指責游戲。從這次事件中，我們需要努力使基礎知識正確無誤-其中包括強大的數據管理。也許令人擔憂的是，英國公共衛生部門現在正在將實驗室數據分為較小的批處理以創建大量的Excel模板的報道。這似乎是一個較差的解決方案，并沒有真正解決問題的根源-對強大的數據管理基礎架構的需求。

責怪技術或算法有多快也很引人注目，但這是另一個基本問題–問責制和承擔責任。面對大流行，我們需要共同努力，承擔責任并適當處理數據。

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