人工智能發現每只獅子都有獨特且可追蹤的吼叫_人工智能

牛津大學的科學家已經使用機器學習算法來發現每只獅子都有自己可識別和可追蹤的吼叫聲。

先前的研究表明，獅子會咆哮與其他自尊心成員交流并嚇跑敵人。但是我們對他們如何識別哪種動物發出了召喚仍然知之甚少。

前銀監會副主席蔡鍔生：金融科技的核心仍是人工智能和區塊鏈:12月10日，第五屆智能金融國際論壇暨2020金融界領航年度盛典在京召開。對于金融行業的發展，前中國銀監會副主席蔡鄂生表達了四點看法：第一，創新在未來發展中是一個核心地位，也是新發展理念第一條。第二，要構建金融有效支持實體經濟的機制體制，提升科技水平、增強金融普惠性。第三，金融科技的核心，還是人工智能和區塊鏈。第四，金融發展不僅要提升服務水平，更要解決安全問題，防范風險。（證券時報）[2020/12/10 14:47:02]

牛津大學的科學家試圖通過設計一種稱為“生物記錄儀”的設備來發現這一問題，該設備連接到獅子的現有GPS項圈上，以記錄音頻和運動數據。然后，他們通過咆哮的記錄交叉引用數據，從而將每個呼叫與獅子聯系起來。

動態 | 麻省理工學院的人工智能實驗室處理了20萬筆比特幣交易，數據顯示只有2%是“非法的”:據coindesk消息，區塊鏈分析公司Elliptic與麻省理工學院(MIT)合作，發布了一個與非法活動有關的比特幣交易的公共數據集。該小組的研究詳細說明了麻省理工學院- ibm沃森人工智能實驗室的研究人員如何使用機器學習軟件對總價值約60億美元的203,769筆比特幣節點交易進行分類。該研究探索了人工智能是否能夠幫助當前的反洗錢(AML)程序。在檢查了這些節點與已知實體的關聯后，研究人員發現，在這20萬筆比特幣交易中，只有2%被認為是非法的。雖然21%的交易被確認為合法，但絕大多數交易(約77%)仍未歸類。(自2009年比特幣交易網絡推出以來，迄今估計已有4.4億筆比特幣交易。[2019/8/3]

接下來，研究小組使用生物記錄儀收集的數據來訓練模式識別算法，以識別每只獅子的吼叫聲。最終，他們在以前從未提供過的錄音上測試了該算法。

現場| 張鈸：人工智能發展的局限在于數據驅動的本質缺陷:金色財經12月17日現場報道，今日，由數字資產研究院主辦，零壹財經和石榴財經承辦的2018國際區塊鏈數學科學會議在京舉行。在會議上，計算機學家、中科院院士張鈸以“走向魯棒和可解釋的人工智能”為主題作了分享。他表示，進入深度學習時代的人工智能存在著局限性。當前的人工智能只適用于具有充分知識或數據確定性、完全信息、確定規則演化、特定與單任務領域。人工智能相比與人腦，魯棒性與可解釋性很差。最終的人工智能發展必須有常識。[2018/12/17]

他們發現每只獅子的吼聲都會產生獨特的頻率形狀。該算法使用這些算法將吼叫與單個獅子匹配，準確度達到91.5％。

該系統是由牛津大學計算機科學系和WildCru的研究人員開發的，WildCru是一直追蹤獅子塞西爾直到2015年被獎杯獵人殺死的保護單位。他的死引發了強烈的抗議，迫使獵人躲藏起來。

找出其他獅子的吼聲可以幫助保護大約20,000只仍留在野外的獅子。

WildCRU的安德魯·洛夫里奇說：“非洲的獅子數量正在下降，開發成本有效的工具來監測種群并最終更好地保護種群是保護工作的重中之重。”“從咆哮中遠程評估種群中單個獅子數量的能力可能會改變評估獅子種群的方式。”

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