全球數字化：從邊緣到核心_TCO

人類正在追求數字化世界，這種數字化是與我們的業務流程和個人生活相關的任何事物。

數字化的過程通常被稱為數字化轉型，它正在深刻地改變當今的商業形態，影響著世界各個行業的公司和消費者。數字化轉型并不是相關設備的演進（盡管它們會演進），而是將智能數據集成到我們所做的一切當中。數據驅動的世界將始終處于運行、跟蹤、監視、監聽、觀看狀態——因為它將始終處于學習狀態。我們認為隨機性的事物將被復雜的人工智能算法限制為正常模式，這些算法在未來將以新的個性化方式呈現。人工智能將推動業務、流程和參與的更加自動化，從而提供更高的業務水平效率，并針對業務成果和個人客戶喜好量身定制產品。

數據是數字轉換的核心，是數字化過程的命脈。如今，公司正在利用數據來改善客戶體驗，開拓新市場，提高員工和流程的生產力，并創造新的競爭優勢資源，致力于明天的未來。

如今，數據的使用正在改變我們的生活、工作和娛樂方式。全球各行各業都在使用數據來改變自身，以變得更加敏捷、改善客戶體驗、引入新的業務模型及開發新的競爭優勢來源。消費者生活在一個日益數字化的世界中，例如通過在線和移動渠道與朋友和家人聯系時、訪問商品和服務時，甚至在睡覺時，數據都涉及到他們生活的方方面面。

當今的經濟大部分情況下都依賴數據，并且隨著公司在其供應鏈的各個環節中獲取數據、分類數據并從數據中獲利，這種依賴性只會在未來增加。企業收集大量的客戶數據以提供更高級別的個性化服務；消費者將社交媒體、娛樂、云存儲和實時個性化服務數據集成到他們的生活中。

對數據日益依賴的結果將是全球數據圈規模的無止境擴展。據IDC估計，2018年達到33 ZB，到了2025年，全球數據圈將增長到175 ZB（圖1）。

圖1 全球數據圈規模

在本研究中，我們將構成數據層的三個主要位置的數據類別隔開

·核心

核心是數據圈的中心，它由企業和云提供商指定的計算數據中心組成。涵蓋了所有種類的云計算，包括公共云、私有云和混合云。它還包括企業運營數據中心，例如運行電網和電話網絡的數據中心。

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·邊緣

邊緣是指不在核心數據中心的、經過企業強化的服務器和設備。其中包括服務器機房、位于一線的服務器、基站和為加快響應速度而分布于各個區域和偏遠位置的小型數據中心。

·端點

端點包括網絡上的所有設備，包括電腦、電話、工業傳感器、聯網汽車和可穿戴設備。

制造商在可控的生產制造環境中利用實時數據，產品質量得到提升，價格也大幅下降。現在，公司正在尋求產品使用過程中的數據。通過了解客戶在隨機環境中使用所展現的產品性能，制造商能夠延長產品使用壽命，減少產品故障。借助我們使用的日常產品中嵌入并聯網的傳感器，這是已經成為可能的。

核心通過提供集中的存儲歸檔、服務交付、更深層次的分析、命令和控制以及合規性而發揮關鍵作用。以此導致的結果是，數據從端點和邊緣一直流到核心，然后再流回到邊緣和端點，每個位置在整個數據圈中都起著重要的作用。數據的傳播推動了核心數據的增長，并影響了整個網絡的分析和智能，為內部和外部流程，以及整個生態系統中企業與個人之間的智能和預測性互動提供了動力（圖2）。最終結果是企業存儲的重要性和增長得到延續。

 圖2  從端點到核心往返的數據傳播

1.數據創建（數據圈）不同于數據存儲

從數據創建的角度來看（圖3中的實線），端點以百分比的形式下降，而核心和邊緣所占比例在增加。從數據存儲角度（圖3中的虛線）來看，隨著核心成為所有類型數據的首選存儲庫，端點中存儲的數據量將大幅減少。我們預計，到2024年，核心中存儲的數據將是端點中存儲的數據的兩倍以上，完全顛覆了2015年以來的動態。隨著對延遲敏感的服務和應用程序在全球范圍內的激增，邊緣存儲也將迎來顯著增長。

高盛全球數字資產負責人：區塊鏈是金融市場的未來:高盛新任全球數字資產負責人Mathew McDermott押注區塊鏈是金融市場的未來。McDermott表示，在接下來的五到十年中，您會看到一個金融系統，其中所有資產和負債都產自區塊鏈，所有交易都是在鏈上發生的。因此，今天在物理世界中所做的事情，只需進行數字化處理即可創造出巨大的效率。這可能是債務發行、證券化、貸款發放；本質上，人們將擁有一個數字金融市場生態系統，可供選擇的范圍非常廣泛。（CNBC）[2020/8/7]

圖3 –創建和存儲數據的位置

2.云是新的核心，而其中很多是新增的

如今，隨著越來越多具有更高智能水平的設備連接到各種網絡，企業和消費者都發現云成為越來越有吸引力的選擇，因為可以快速、無所不在地訪問其數據。消費者越來越習慣接受端點設備的存儲容量較小的事實，并傾向于使用云。到2020年，我們相信存儲在公共云中的數據將超過存儲在消費者設備中的數據（圖4），到2021年，公共云中存儲的數據將超過傳統數據中心中的數據（圖5）。

圖4 數據存在哪里？

圖5 存儲在公共云和傳統數據中心的數據對比

業務模式和數據管理的位置可能會發生變化，但是技術要求和挑戰仍然存在。數據歸檔和存儲方式必須能夠達到適當的性能水平，并能夠被分析和智能化，不過實現這一切必須以經濟效益且安全的方式進行。鑒于某些行業的數據仍然位于企業內的孤島，以及企業外的分支機構、承包商站點通常無法訪問數據的其他位置，因此這并不是一件容易的事。

3.企業數據圈和管理對我們的未來至關重要

企業在數據圈管理領域的重要性不斷增長，消費者所生成數據的份額從2017年的47％下降到2025年的36％。這種轉變很大程度上是由不斷變化的、始終被“傳感狀態”的世界所驅動的。我們的環境不斷被捕獲分析，并全天候（24x 7 ）不間斷地被創建。過去消費者對自己的大部分數據負責，但是隨著數據在企業核心和邊緣基礎設施中變得越來越集中，維護和管理數據的責任正在轉移到企業/云提供商數據中心。企業已經是數據創建和存儲的主要來源和管理者，并且這種趨勢會繼續強化這些責任（圖6和7）。

聲音 | 研究員：區塊鏈等技術正推動著全球數字經濟發展:據南方日報報道，廣東省社會科學院國際經濟研究所副研究員龍建輝發文表示，以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網等為代表的新一代信息技術正在推動著全球數字經濟發展；以物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等技術為支撐的新經濟新業態正在成為全球競爭的新藍海。[2019/1/14]

圖6和7 企業數據圈不斷擴張

4.實時數據需求驅動邊緣

IDC預測，到2025年，全球將有超過1500億臺的聯網設備，其中大多數將實時創建數據。例如，生產車間的自動化機器依靠實時數據進行工藝控制和改進。實時數據在2017年占數據圈的15％，到2025年將近30％（圖8）。

但是，驅動實時數據產生的不僅僅是機器。據IDC估計，到2025年，世界上每個聯網的人平均每天將進行超過4,900次的數字化互動，即每18秒大約進行一次數字化互動（圖9）。

圖8 實時數據

圖9 每個聯網的人每天的數據互動

5.對存儲的需求仍然很強勁

在全球數據圈中創建的數據量是存儲行業的目標。即使有大量創建的數據被丟棄、覆蓋或感知，但這些數據存儲的時間不過幾毫秒，各個行業、政府、企業和消費者對存儲容量的需求仍在增長。

在這個數字化的世界中，人工智能將推動業務流程、客戶參與和自主式基礎設施，消費者生活行為的每個方面都變得高度個性化——包括根據我們前一天的活動、夜間的睡眠模式以及第二天的日程來決定何時叫醒我們，這需要創建和存儲前所未有的數據量。

IDC計算出， 2018-2021年的所有介質類型（HDD，SSD，NVM閃存/其他、磁帶和光介質）的數據容量出貨量將需要超過過去20年所有介質類型的6.9ZB出貨量。IDC預測，從2018年到2025年，預計所有介質類型的存儲容量出貨量都必須超過22ZB，才能滿足存儲需求。在同一時期，大約59％的容量需要來自HDD行業，而26％的容量需要來自閃存技術，而光存儲是唯一一種出現疲勞跡象的介質，因為消費者會繼續放棄DVD，而傾向于使用流媒體視頻和音頻（圖10）。

邁克菲推特“打氣”：真是夠了！美國證監會對全球數字貨幣市場影響沒那么大:美國證監會（SEC）此前宣布數字貨幣交易所必須進行注冊，對數字貨幣市場監管加強，引發市場恐慌情緒蔓延。殺軟件公司McAfee創始人John McAfee今日發推為焦慮的投資者打氣稱：“真是夠了！難道我們忘了之前銀行和各國政府為了震懾我們[數字貨幣投資者]使出的伎倆嗎？動腦子想一想！SEC在美國領土外沒有管轄權，而美國人口僅占全球不到10%，而我們是分布式存在的。SEC不過是紙老虎。”[2018/3/11]

圖10 全球數據容量出貨量

端點和邊緣存儲的增長將有利于固態存儲，而核心對HDD和磁帶提供的經濟型存儲容量仍然有極大的需求。企業將組合使用磁盤驅動器、SSD、閃存和磁帶，以滿足對性能、管理和歸檔的需求。到2025年底，與SSD和其他NVM技術相比，邊緣數據將仍以HDD為主，超過80%的企業數據將轉移到核心（圖11）。

圖11 面向企業核心和邊緣的全球數據出貨量份額

無論是人口驅動、應用（例如視頻監控）驅動還是數字化轉型成熟度驅動，任何特定的國家或地區都將擁有不同的數據圈增長狀況。需要注意的是，區域性數據圈的計算是基于設備所在的地理位置，而不是設備擁有者的位置。例如，如果美國的提供商在歐洲、中東和非洲區域擁有和運營數據中心，則創建和存儲的數據則屬于歐洲、中東和非洲數據圈的一部分。

圖12考察了每個區域性數據圈的絕對規模，而圖13體現了美國、EMEA、APJxC、中國和全球其他區域的數據圈在生成數據方面所占的份額。

圖12 全球數據圈規模和增長情況

全球數字貨幣市場震蕩加劇 礦工們切換幣種算力避險:早盤全球數字貨幣市場震蕩加劇，礦工們切換幣種算力避險。據bitinfocharts網站數據顯示，BTC當前算力12.582 Ehash/s，24小時降幅6.46%；BCH當前算力2.077 Ehash/s ，24小時降幅21.03%；ETH當前算力143.497 Thash/s，24小時降幅1.03%；LTC當前算力102.433 Thash/s，24小時漲幅5.61%；DASH當前算力2.546 Phash/s，24小時漲幅6.74%。[2017/12/22]

圖13 全球數據圈份額

1.云在美國以外地區呈爆炸式增長

作為全球領先的云計算提供商的總部區域，美國一直占據著云存儲的最大份額，其次是EMEA和APJxC區域。盡管美國的云存儲將繼續增長，但其他地區的云存儲將增長得更快，這是出于使數據更接近最終消費者來減少延遲的需要，以及企業和監管機構規定要求數據在不同區域內本地存儲。到2025年，美國在公共云存儲中的份額將從2017年的51%大幅下降到31％，而中國的份額將從6％增長至13％（圖14）。

圖14 2015-2025年按區域劃分的云存儲CAGR和份額

2.中國和亞太地區/日本在數據成熟度方面更具優勢

IDC的全球調查表明，其他區域在某些數據成熟度方面也開始超越美國。尤其是中國和APJ在幾個領域的指標尤為出色。中國和APJ更有可能采用企業驅動的數字化轉型計劃，從而能夠量化其數據的價值并增加對邊緣計算的使用（圖15 ）。這得益于新興市場中相對于較舊的IT領域，投資水平較低。

圖15 邊緣計算的利用增加

數字化轉型和數據增長遍及所有行業和地區，但并非所有業務都受到相同的影響。一些企業更多地依賴于云，而另一些企業則更多地依賴于自己的數據中心，這些數據中心的規模有時非常龐大。對于準備和利用新一輪的數據增長，各個行業處于不同的就緒狀態，采取行動的需要也各不相同。

1.推出數據就緒度指數

為了體現不同行業的差異，IDC創建了DATCON（數據就緒度）指數，該指數是首個用于評估各種行業為管理、分析和存儲數據的就緒情況的指數。它可以確定需要解決的缺口和企業必須考慮的最緊迫的舉措。DATCON指數的范圍是1到5，充分對企業創建、捕獲、存儲和分析數據的能力進行了評分，其中5代表完全優化的行業，而1代表某個行業狀態危急，

圖16 數據就緒情況級別

DATCON指數是一個綜合計算得出的分數，該分數是通過六個評估向量以及基于全球調查、持續開展的IDC研究、專家分析和專有建模技術所確定的眾多相關指標綜合而成。

2.DATCON中的行業占數據圈的接近一半

在2018年，本研究中選擇的四個DATCON行業（金融服務，制造業，醫療保健，媒體和娛樂）占了企業數據圈的48％，其中制造業占最大的數據份額，其次是金融服務，媒體和娛樂（圖17） ）。

圖17 2018年全球數據圈

盡管醫療保健是本研究中數據圈中最小的行業，但鑒于醫療保健分析技術的發展、核磁共振成像的頻率和分辨率的提高以及當今先進的醫療保健模式中采集的其他與圖像和視頻有關的數據，它的增長勢頭將超過其余行業。圖18中，IDC對比了2018年至2025年各種行業數據圈的增長與全球數據圈的總體增長情況。

圖18 行業數據圈增長對比

3.核心，邊緣和端點之間的相互作用是所有行業的關鍵

盡管所有行業都有數據浪潮覆蓋核心、邊緣和端點的范例，即在端點處收集的數據在邊緣進行處理，在核心處進行傳播，然后再分發回端點，這是對邊緣計算的最大利用。在DATCON指數中的四個行業中，制造業和金融服務業使用邊緣計算最多（圖19）。

圖19 對邊緣計算的利用

1.企業必須應對數據管理的挑戰

隨著數據從以消費者為中心的模式轉變為以企業為中心的模式，為提供出色的體驗，這增加了企業的壓力。企業負責提供正確的見解和出色的客戶體驗，甚至負責存儲客戶的數字生活，確保數據模型提供安全、無處不在且實時地接入服務和數據。隨著消費者對數字生活體驗的要求越來越高，企業必須確保他們能實時提供個性化、不間斷的數據和服務。

2.云遷移具有戰略意義

云提供商已成為企業數據存儲和服務的重要競爭者。最大的提供商具有極少企業可以匹敵的資源、規模、安全性和性能。它們的全球影響力使企業能夠為全球各個區域提供服務，而它們的集中訪問則能使公司資源利用公司的所有數據來推動當前的分析，并促進未來的人工智能。

3.對數據采取全球性方法

對于企業而言，采取全球性的數據處理方法來提供低延遲、更好的客戶體驗以及應對監管和合規性壓力（要求運營商將數據存儲在客戶所在的地區）日益重要。無論是在自己的數據中心還是通過云提供商，公司都需要考慮哪些數據的存儲需要盡可能地靠近其客戶，以及應將其放置在網絡中的哪個位置（核心與邊緣，云與自有數據中心）。

4.投資邊緣

人們正在尋求智能數據來實時地和不斷地推動我們的業務和生活。在為決策提供參考時，數據沒有時間實現從端點到核心，再返回端點的數據傳播。企業邊緣有助于彌合這一差距。無論是進行數據分析還是簡單地存儲已分析的智能數據，邊緣對建立實時世界發揮越來越重要的作用。

5.確保您的組織已準備好數據

IDC開發了DATCON指數來體現不同行業的就緒程度，并使各個公司能夠通過多種指標評估自身的就緒程度。在提高數據就緒程度方面，高管務必領導企業計劃，確保預算到位并確保聘用精通數據的員工且賦予其執行權。

6.為您的IT組織做好數字化轉型的準備

在IT部門處理后臺文件和記錄處理的時代誕生的組織，現在正面臨來自一線組織的大量實時、中斷驅動的數據。許多IT組織發現，他們需要兼顧物理安全性和數據安全性，既要對被隔離在工廠車間、電網或手術室中的運營數據進行管理，又要把以往處于孤島中的數據存儲庫進行整合。應對數字化轉型不僅需要新技術，還需要新技能、了解政策并與高層管理人員建立關系。

原文 | SEAGATE :https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf

文中圖片來源 | SEAGATE

翻譯 | 王圈圈

編輯 | 王圈圈

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