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新的MIT算法自動解密丟失的語言_EUM

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Time:1900/1/1 0:00:00

新的AI系統可以自動解密不再理解的丟失的語言,而無需知道它與其他語言的關系。

麻省理工學院CSAIL的研究人員針對人類語言的迅速消失開發了該算法。現有的大多數語言都不再使用,并且預計剩余的至少一半將在未來100年消失。

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新系統可以幫助恢復它們。更重要的是,它可以保留我們對演講者的文化和智慧的理解。

a16z創始人:基于加密的去中心化系統代表了新的金融體系,在不可信的環境中建立信任關系:a16z創始人Marc Andreessen表示,看好加密貨幣,對加密貨幣建立的去中心化系統感興趣。這代表了一種新的金融體系,在這種體系中,人們能夠在不可信的環境中建立信任關系。(彭博社)[2021/8/3 1:32:14]

該算法通過利用歷史語言學的關鍵原理來工作。研究人員給出了一個示例,該示例在母語中帶有“p”的單詞在其后代中可能會變為“b”,但由于發音差異可能不會變為“k”。

動態 | 美國國會議員在新的國會法案中推動“區塊鏈”定義:據coindesk消息,美國眾議員Doris Matsui和Brett Guthrie于周一提出了《2018年區塊鏈促進法》,提議建立一個“基于共識的區塊鏈定義”。如果法案通過,將成立一個工作組為政府研究區塊鏈并創建其定義。該小組還將研究行政部門如何使用區塊鏈。[2018/10/3]

然后將這些類型的模式轉換為計算約束。這允許模型從古老的語言中分割單詞并將其映射到相關的語言。

該算法還可以識別不同的語言家族。例如,他們的方法表明伊比利亞人與巴斯克人無關,這支持了最近的獎學金。

該項目是由麻省理工學院的教授里賈納Barzilay,誰上個月帶領贏得了$1百萬獎由全球最大的人工智能社會對她的藥物開發和乳腺癌檢測創舉。

她現在希望將工作擴展到識別單詞的語義含義,即使我們不知道如何閱讀它們。

Barzilay在一份聲明中說:“例如,我們可能會確定文檔中所有涉及人或地點的信息,然后可以根據已知的歷史證據對其進行進一步調查。”

“這些“實體識別”方法如今已廣泛用于各種文本處理應用程序中,并且具有很高的準確性,但是關鍵的研究問題是,在沒有任何古代語言訓練數據的情況下,這項任務是否可行?”

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