官方已經返回Netflix,有許多新演員加入了星光熠熠的演員陣容。但是新的AI分析表明,并非所有人都具有其角色所需的王室風范。
該系統由瑞士公司LargoFilms開發,該公司為電影業提供數據驅動的分析。該公司使用機器學習來預測哪個樣板會吸引公眾的心,而哪個樣板會令他們夢到斷頭臺。
AI分析Largo電影數據庫中的電影腳本和鏡頭,為每個演員創建一個“DNA足跡”,其中包括1,000多種屏幕屬性,例如角色類型和故事元素
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“系統還通過財務結果和趨勢參數了解觀眾對這些電影的反應,”Largo首席執行官SamiArpa告訴TNW。“通過對超過40萬部電影的分析,它了解了每個演員在重復成功的模式是什么,這有助于我們創造演員的DNA足跡。”
Curve 3pool中穩定幣占比嚴重傾斜,USDC/USDT已經跌至0.93:3月11日消息,受到Circle公布其有33億美元的儲備金存于已破產銀行硅谷銀行的影響,穩定幣兌換協議Curve的3pool中USDT的占比降至1.9%,僅剩830萬枚,用戶選擇將USDC和DAI(部分抵押物為USDC)兌換為USDT。當前在Curve兌換中USDC/USDT已經跌至0.93。[2023/3/11 12:56:24]
該系統還為實際角色創建了單獨的DNA足跡。然后,它查找與演員的足跡之間的相關性,以評估他們適合角色的程度。
比特幣交易量中位數達2年低點:金色財經報道,據Glassnode數據,比特幣交易量中位數(7日MA)剛剛達到276.12美元的2年低點。[2023/3/6 12:43:56]
然后,它為每個演員的角色適合性計算最終得分。得分超過90%表示匹配很好,而得分低于80%則表示冒險選擇,可能會使觀看者接觸到遙控器。
誰適合皇冠?
吉莉安·安德森飾演搶奶者瑪格麗特·撒切爾可能吸引了最多的頭條新聞,但一些評論家批評了她的表現。英國廣播公司的威爾·貢珀茲指責她“夸大了撒切爾夫人的印象,以至于她有時幾乎無法監視。”這似乎與Largo的系統保持一致,后者使這位前X-Files明星的表現平淡無奇,僅為76.3%。
然而,突破明星艾瑪·科林的表現要好得多,她作為戴安娜王妃的角色獲得了令人印象深刻的90.6%的得分,領先澳大利亞演員伊麗莎白·德比基,后者將從第五季開始接替她。
奧利維亞·科爾曼的表現也不錯,她與伊麗莎白二世女王的兼容性達88.6%。她的繼任者伊梅爾達·斯托頓的表現甚至更好,達到91.2%,但拉爾戈成為君主的首選是奧索卡明星珍妮特·麥克特。
Largo還分析了傳聞的第五季演員表的兼容性。
人們普遍認為多米尼克·韋斯特將接替喬什·奧康納出演查爾斯王子。但是Largo的得分僅為69.8%,僅次于Poldark令人發指的艾丹·特納。
我們將很快找出TheCrown的演員團隊是否同意AI的分析。
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