探索AIGC和Web3游戲的結合點：如何用AI講述Web3游戲的故事？_區塊鏈

原文：《探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點》

作者：隔夜的粥

近期人工智能生成內容 （AIGC） 爆火的背景下，Crypto 市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張 meme 圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的 AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI 的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種 AI 模型層出不窮，從生成 2D 圖片到視頻，再到 3D 建模，AI 的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那 AI 與 Crypto 便是不相關的嗎？

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙（metaverse）這一超級敘事。

研究：半數游戲開發者已經在探索區塊鏈和NFT:11月10日消息，來自英國的一項新研究表明，大多數游戲工作室已經開始為他們即將推出的游戲探索區塊鏈。受區塊鏈平臺Stratis委托，Opinion開展的這項新研究調查了197名美國和英國的電子游戲開發者。結果顯示，58%的開發人員開始使用區塊鏈技術，幾乎一半的受訪者（47%）開始探索NFT。該研究表明，開發者對區塊鏈和NFT很有信心，因為三分之二的工作室預計區塊鏈在未來兩年內將在游戲行業盛行。雖然72%的受訪者考慮在即將到來的游戲中使用區塊鏈和NFT，但超過半數（56%）的受訪者計劃在12個月內應用新技術。

Stratis首席執行官Chris Trew在接受采訪時表示，區塊鏈、代幣和NFT是新數字世界和游戲體驗的關鍵技術。他說：“它們使玩家能夠在自己所玩的游戲中擁有一部分資產，例如，在元宇宙游戲中購買土地，或在賽車游戲中購買汽車。”（Cointelegraph）[2021/11/10 21:41:08]

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過 AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過 prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的 2D 以及 3D 物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們（數據托管在公鏈上），我們還可以和虛擬世界智能的 AI NPC 交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

山東省財政廳：將探索“大數據”“區塊鏈”技術在績效管理的應用:1月12日，山東省政府新聞辦召開發布會，介紹山東省全面實施預算績效管理推進情況。山東省財政廳將依托預算管理一體化系統，推動績效與預算管理深度融合，健全完善績效監控、績效自評信息化管理手段，探索“大數據”“區塊鏈”技術在績效管理的應用，提高績效管理信息化水平和工作效率。（山東發布）[2021/1/12 15:59:07]

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及 AI 驅動游戲領域，而以下是當前已獲得 VC 投資的四個項目例子。

注：以下提到的項目關注度是指頂級 VC 成員對項目的關注情況，而非粉絲數或 dicord 成員數。

1、AI Arena

AI Arena 是一款由人工智能驅動的 Web3 競技類游戲，其開發商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm 領投，Framework 參投的 500 萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球 PVP 競技場比賽中設計以及訓練由 AI 驅動的 NFT 格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

Bancor宣布正在探索通往Polkadot的跨鏈橋的開發:1月2日消息，DEX協議Bancor宣布目前正在探索通往Polkadot的跨鏈橋的開發，跨鏈橋將使以太坊鏈和Polkadot鏈之間的去中心化跨鏈交易成為可能。該跨鏈橋的設計利用了可以在瀏覽器中運行的輕量級節點，將減少參與者成為橋接代理的成本和障礙。[2021/1/3 16:17:21]

圖片來自：ai arena整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習（ML）模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元（$NRN），這可以促進 AI 算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

亮點：促進 AI 算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

BB：Block. one已開始探索多鏈采礦策略:Block. one首席執行官Brendan Blumer（BB）剛剛發推文稱，B1已開始探索多鏈采礦策略，以提升Block. one認為對于長期生態系統互操作性至關重要的技能，并通過多元化來增強公司財務業務。而就BB所言多鏈采礦策略，BB在推文中添加了EOS、BTC以及ETH的標識名稱。[2020/8/21]

Token 發行狀態：尚未發行。

關注度：一般。

2、Delysium

Delysium 是一款帶有 AI 元素的 Web3 FPS 游戲，其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 領投的 400 萬美元種子輪融資，并于 10 月份完成由 Anthos Capital 領投，Immutable 等參投的 1000 萬美元戰略輪融資。

動態 | 民政部：探索區塊鏈技術在公益捐贈等方面的運用:民政部近日印發《“互聯網+社會組織(社會工作、志愿服務)”行動方案(2018-2020年)》。在“互聯網+慈善募捐”方面，《行動方案》要求探索區塊鏈技術在公益捐贈、善款追蹤、透明管理等方面的運用，構建防篡改的慈善組織信息查詢體系，增強信息發布與搜索服務的權威性、透明度與公眾信任度。[2018/9/11]

圖片來自：Delysium在這款 FPS 游戲中，最大的亮點就是由 AI 驅動的 MetaBeings 可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由 AI 驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI 機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI 也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

關注度：一般

3、rct.ai

rct.ai 是一家為游戲行業提供 AI 解決方案的創業公司，2019 年，該團隊獲得知名創業孵化器 Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得 Makers Fund 領投千萬美元的 A 輪投資，2021 年 11 月份，rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的 1000 萬美元 A-3 輪融資。

圖片來自：rct.airct.ai 目前最重要的產品是 Chaos Box，根據介紹，這是一個使用 Chaos Box 算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成 NPC 響應和新故事情節的 AI 引擎，它可以支持 AI 和 NPC 在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過 AI 機器人在 P2E 游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

4、Webaverse

Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021 年，該團隊獲得了由 1confirmation 領投的 200 萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及 github 代碼存儲庫提供的信息，Webaverse 提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而 Webaverse 團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虛擬世界中，游戲玩家可通過各種 AI 模型隨機生成 2D 或 3D 資產（注：Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源 AI 模型），并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成 NFT 以導入虛擬世界，除此之外， Upstreet 也會將 AI 運用到 NPC 當中，以增強游戲用戶體驗。

圖片來自：Webaverse游戲難度：可快速入門。

亮點：融入了各種開源 AI 模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

關注度：較高。

講故事是最古老、最強大的交流方式之一， 當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個 Lore 的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過 AI 模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型， GPT-3 等 AI 復雜得多，但結構相似。這也是除了 AI 生成內容、AI NPC 之外，AI 在 Web3 游戲當中潛在的另一大用武之地。

相比當下已非常成熟的 AI 圖片生成領域，涉及 3D 資產的 AI 游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且 AI 對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI + Web3 游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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