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分析Filecoin/FIL三大“分叉”項目,有投入價值嗎?——OXT是啥_OIN

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這里是IPFS資訊快車,想進filecoin技術交流群的以及與圈內大佬深入溝通,或者了解更多FIL資訊,深入了解FIL的(+V:FIL101),今天跟大家分享的是“分析Filecoin/FIL三大“分叉”項目,有投入價值嗎?——OXT是啥”想獲取前十礦商的內幕信息以及坑,可以加V:FIL101,來免費領取。在加密貨幣市場,一個分支賽道一旦被開發出來,就會立刻涌現一批跟風者和挑戰者。“模仿”并不少見,但如何成功的“模仿”并分食市場成為每一個“挑戰者”必須要面對的問題。

單一賽道容納的項目數量一定是有限的,最終還是會出現一兩個頭部項目占據市場80%市場份額的情況,那么在某一賽道野蠻生長的初期,怎么在眾多“模仿者”和“追隨者”中尋找優質的“挑戰者”,也成為投資機構需要面對的問題。

本文以分布式存儲賽道為例,本文通過分析比對Filecoin的三個“模仿者”:FileCash、FileStar、EipkProtocol,總結了判斷“模仿者”或者“挑戰者”有以下三個維度:

對于項目愿景和故事的清晰表達

有所區分的技術層面優化和技術應用區分

在經濟模型設計上更加有吸引力

在分布式存儲這一炙手可熱的區塊鏈技術分支賽道,在Filecoin主網上線之前,市場上想要“分叉”Filecoin的人就已經暗流涌動了,像這種大的分支賽道,即使分得5%—10%的市場體量,也是5-10億的體量了。但目前來看,聲稱是Filecoin分叉的項目,基本上都只是Filecoin項目的“模仿者”,并不是他們所聲稱的“分叉”Filecoin。

DeBank交易歷史功能引入分析模式,含關鍵交易數據摘要和交易記錄過濾等功能:8月17日消息,DeBank交易歷史功能引入分析模式,包含欺詐交易篩選器,以及關鍵交易數據摘要和交易記錄過濾功能。用戶進入分析模式后將看到一個儀表板,突出顯示與其交互的頂級協議 / 地址及其交易量,以及交易最多的代幣和金額,還可以快速查看地址主要交易地點及其主要交易資產。

用戶能夠過濾交易歷史記錄,定制任何維度的記錄,每個過濾器的儀表板數據都會實時更新,此外用戶還可以下載 CSV 格式的任何篩選結果以供進一步分析。[2023/8/17 18:05:10]

想獲取前十礦商的內幕信息以及坑,可以加V:FIL101,來免費領取。區塊鏈歷史上,如果某一個項目生態中兩個社區發生共識沖突,導致一條鏈開始變成兩條鏈,某一個幣種也會1:1映射生成一種新的幣種,所以最明顯的特征就是原來持有的幣種需要被1:1映射;而直接拷貝原來項目的代碼,不會進行代幣空投,鏈上數據也重新開始跑,我們稱為“仿盤”。最簡單的例子,相對BTC比特幣而言,BCH就是“分叉”,而萊特幣LTC就是“挑戰者”。

很明顯,現在市面上宣稱是Filecoin分叉的項目,都沒有1:1映射FIL代幣,所以也基本上排除了是Filecoin分叉的情況。從技術層面來講,Filecoin項目并不像比特幣一樣,可以拷代碼、分算力、映射代幣的方式分叉,在分叉難度上Filecoin涉及所存儲的數據也要重新備份,現在Filecoin上存儲的數據將近1EB,分叉難度極大。外加,現在大多數礦工都有前置質押,Filecoin真正起來還要靠后期應用生態的應用支持,這些都不是分叉可以解決的問題。

ARK Invest分析師:加密市場正在回歸冒險環境,ETH可能聚集更多看漲勢頭:金色財經報道,投資管理公司ARK Invest分析師Frank Downing表示,隨著加密貨幣市場重新轉向風險導向的環境,以太坊(ETH)可能開始聚集更多的看漲勢頭。他指出,上個月當市場正在下跌,處于投降周期時,ETH和建立在ETH之上的資產與比特幣相比,拋售得非常厲害,不一定是按基本面交易,而是市場完全風險化。但他表示:“就在7月下旬,我認為這種情況開始轉變,我們看到市場在邊際上逐漸開始更多地按基本面交易。”

Downing稱,我們已經看到ETH/BTC對,或者ETH相對于比特幣的價格跑贏大盤,這與我們所看到的避險期有所不同。因此,市場對這些類型的資產重新開始冒險。(The Daily Hodl)[2022/8/29 12:54:20]

所以現在所有的Filecoin"分叉"項目準確來說,應該叫做Filecoin的“仿盤”,或者“模仿者”,不管是FileCash、FileStar、EipkProtocol,項目方在白皮書中也都不避諱提及自己是在Filecoin項目白皮書中修改的。

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如何成功分叉

分叉的核心在于差異化。尋找差異化的核心在于,尋找生態參與者的痛點,為生態參與者提供一個新的選擇。

以Filecoin項目為例,Filecoin的經濟模型給礦工帶來了很多的困擾:傳統意義上的礦工只要買好機器插上電,一切就ok,但是Filecoin的礦工不僅要會裝機器,裝系統,部署,然后維護分布式存儲系統,甚至還需要解決官方代碼的bug,了解Filecoin的經濟模型,以選擇更好的抵押策略。它將礦工置于了一個非常艱難的境地,會讓后來的礦工很難進入,限制了整個生態未來的發展。

分析:Compound清算期間有人僅調用一個方法套利逾355萬美元:就去中心化借貸平臺Compound大量清算的問題,DeFi安全審計和算法交易員、數字資產服務商StakeCapital創始人JulienBouteloup分析稱,清算期間有人僅調用一個方法套利逾355萬美元。其指出,該套利過程主要分為幾個步驟:1、使用閃電貸(FlashLoan)從UniswapWETH-DAI池借出4600萬DAI;償還Compound中的DAI債務;3、從清算中獲取約23.96億cDAI;4、將約22.26億cDAI換成4628萬DAI;5、向Uniswap償還DAI的借款和利息。最后,交易者還保留著約1709萬cDAI,折合約3,553,325美元,順利完成本次套利。[2020/11/26 22:16:01]

找到一個巨大的痛點,以這個痛點作為切入分叉項目,才能在獲得真正意義的“模仿者”,甚至作為“挑戰者”。

想獲取前十礦商的內幕信息以及坑,可以加V:FIL101,來免費領取。能否講一個好故事?

區塊鏈的任何項目,不管是“分叉”項目還是新項目,都需要一個有凝聚力和吸引力的描述或者“故事”,來塑造自己在投資人心中的形象,獲得關注甚至參與。

在存儲這個區塊鏈應用的邊緣市場,很多概念都是最新提出來的,對于投資者很難找到可靠的或者相關性極強的歷史數據作為投資決策依據,再加上當前區塊鏈市場的高速化和碎片化,讓所有的投資者有一種無窮無盡投資機會的感覺,所以用于單個項目的“決策”時間被不斷被攤薄,在這種情況下聽故事比看數據更容易抓住大家的注意力,因此“故事”不但成為抓住注意力的關鍵,還是高權重投資決策條件之一。

分析 | BTC全網交易額大幅上升 大額資金勻速進場:據TokenInsight數據顯示,反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間11月26日8時報371.76點,較昨日同期上漲9.08點,漲幅為2.5%。此外,在TokenInsight密切關注的28個細分行業中,24小時內漲幅最高的為商貿與租賃應用行業,漲幅為5.2%;24小時內跌幅最高的為醫療應用行業,跌幅為4.32%。另據監測顯示,BTC全網交易額較昨日上升66.33%,且前100地址BTC存儲數量連續7日小幅上升,今日18.93%。BCtrend分析師Jeffrey認為市場近3日換手率高達7%~10%,大額資金勻速進場,緩慢修復需求加大。[2018/11/26]

但對于Filecoin分叉項目,不僅要給潛在的用戶講故事,還要給那些徘徊在Filecoin項目門口,不愿買賬,猶豫不決的人提供另一個選擇的機會。

但也需要根據市場變化調整自己的“故事”宣傳重心,比如現在的Filecoin"分叉"項目幾乎都在宣稱自己沒有前置質押,這顯然是瘋狂示好“礦工”的舉動,這一說法已經走向“同質化”極為嚴重的情況,對于這一故事的厭惡度也會隨之增高。

對于故事層面的革新和改造最為突出的當屬銘識協議EpikProtocol,從Epik白皮書和官網的描述來看,其實Epik的初衷想要利用一個去中心化存儲的技術去建立一個知識圖譜網絡,用于給AI喂數據,或者機器學習的原始數據,與Filecoin當前應用場景匱乏,商業變現困難形成了巨大的差異化。

分析師:MCO交易量超預期:盡管資產價格略有修正,但MCO交易量超出了所有預期,24小時內超過7.5億美元。MCO昨日上線韓國Bithumb平臺,目前MCO的需求強勁,但趨勢可能會隨時變動,并且使投資者回吐收益。[2018/4/20]

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能否有技術創新?

萊特幣作為比特幣的“仿盤”,其實在比特幣的技術基礎上做了一些微創新,例如:1、比特幣每10分鐘產生一個區塊,而萊特幣每2.5分鐘產生一個區塊。這意味著萊特幣具有更快的交易確認效率。

2、由于萊特幣的確認速度是比特幣的4倍,而每一個區塊的獎勵和比特幣一樣,因此貨幣總額也是比特幣的4倍。

3、萊特幣采用script加密算法,相比比特幣采用SHA256加密算法來說,萊特幣LTC的計算量要略低于比特幣,開采更加容易,也更加適合顯卡(GPU)進行運算。

除此之外,萊特幣項目和比特幣Core團隊的關系特別好,萊特幣一直以來作為比特幣新技術的試驗品,如果新技術出現問題,損失也會比直接在比特幣上實驗要小很多。而且,萊特幣的去中心化程度沒有比特幣高,部署一個新技術的決策速度遠遠快于比特幣。所以很多技術都會先部署在萊特幣上做實驗,這就有點像現在的波卡DOT網絡的Kusama網絡。

以此類推到Filecoin分叉項目上,其實可以看到不管是FileCash還是FileStar都在原來Filecoin的代碼上做了修改,例如FileCash將升級P1核心算法,將SHA256算法升級為SHA512;將P1階段計算層數由11層減為8層,大大提高經濟效益;修改扇區大小為16G,降低內存占用量。

重點說一下,FileCash為什么修改扇葉大小從32G縮小到16G而沒有繼續縮小,很顯然FileCash的團隊是仔細思考過這個問題的,這還是跟區塊鏈的吞吐量瓶頸有關。

32G的扇葉大小,意味著在這個存儲網絡上,最小的存儲單位就是32G,這對于一般的文件存儲而言是很大的了,之所以要設置這么大,是因為Filecoin網絡的TPS并不高,越小的扇葉大小就會約占用Filecoin網絡吞吐量。在保持網絡TPS不變的情況下,越大的扇葉可以保證網絡的不會太擁堵,但大扇葉的代價就是礦工封裝時間長。

所以FileCash在這個細節的問題上做出的謹慎技術選擇,確實是值得點贊的。

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經濟模型的修改是否有吸引力?

對于“分叉項目”來說,一個好的經濟模型設計可以吸引生態的參與者,畢竟大多數生態參與者并不是忠于生態,而是忠于利益。

最直接的例子就是:Sushiswap算是Uniswap的一個“分叉”,初期Uniswap并沒有推出自己的代幣,這就給了Sushiswap通過代幣經濟模型設計和價值捕獲的機制來搶奪Uniswap的流動性池子,從而成為了今年Defi領域最成功的“分叉”項目之一。

但價值捕獲和代幣賦能只是最基礎的經濟模型設計,在分布式存儲激勵層代幣的經濟模型設計中,通過代幣經濟模型的設計,建立生態中各個參與體的博弈結構,才是經濟模型設計的難點所在。

一個成功的經濟模型設計應該讓所有的生態參與者自發地持續參與生態建設,在生態內循環打開的情況下,無限循環擴張放大,而不應該是生態內的零和博弈。

我們以以太坊Gas費模型設計為例,網絡擁堵會導致Gas費上漲,從而引起消息數量減少,繼而緩解堵塞,這就是經濟模型設計中對于“負反饋”機制的表現,只是經濟模型設計中很小的一環,而這種“負反饋”機制在Filecoin經濟模型中隨處可見。

例如,Filecoin的基線釋放的經濟模型設計:

釋放的額度與全網算力相關,在網絡運行的初期,隨著時間的推移,參與者增多,釋放也增多,從而保障參與者的盈利基本平衡。Filecoin網絡目前的運行基本如此,由于基線獎勵的設置和調節,單T收益在很長一段時間內都會基本保持平衡

基線釋放的另一個方面,在于其對網絡算力有一個預期,當算力超出預期時,基線獎勵不再提高,從而保證不會過度獎勵。當網絡算力變得超過設計的基線時,礦工的獎勵可能要主要來自幣價的提升了。

另外,Filecoin的前置抵押也會起到穩定價格的作用,這就是為什么FIL在此輪高波動的行情中顯得極為穩定的原因。

再說一下Filecoin的三個“分叉”項目,FileCash、FileStar、EipkProtocol在經濟模型這個最值得做文章的地方,改動都不大,唯獨比較突出的是FileStar取消了前置質押,但這個看起來更像是簡單的取消,沒有看到FileStar在取消前置質押后是如何保證用戶數據存儲安全的。

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總結

EipkProtocol:在跟自己的項目定位和愿景描述上找到了細分準確的市場定位和差異點,但是除了“故事”之外,相對應應用的技術方案優化和經濟模型設計都沒有做太多修改,或者沒有在白皮書中做明確說明。

FileCash:確實在分布式存儲的底層技術協議有足夠理解也足夠深入,對于一些細節的技術參數做了定制化的改動;但是對于自己要做的事和Filecoin沒有差異點,沒有辦法很好地傳播吸引礦工,也就沒有辦法聚集礦工群體的共識。

FileStar:在經濟模型上簡單的取消了前置抵押,但是在關鍵的技術參數上沒有做改動,甚至把已經實裝的FIP-0004,25%的后置抵押立即釋放都改了回去,所以對于該網絡的穩定性依然存疑。

我們所提倡的成功“分叉”更多的應該是一種創造性模仿,“創新性模仿”是由哈佛商學院的李維特最早提出的,德魯克把它作為一類成功的企業家戰略。

模仿本來不是創造性的,創造性模仿是指模仿品在應用上或者應用場景上具有創新。創造性模仿者沒有創新一種技術或一項服務,它只不過完善這種技術或應用,并給它重新定位。比如,突出產品的特性,適應稍有不同的市場。

“后發而先至,后中爭先”正是“分叉”項目的核心思想。在創造性模仿者開始行動時,市場已經被驗證,需求已經產生,做一個成功的“分叉”項目瓜分市場是一個極為有效的戰略。

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