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新的AI系統可以計算來自太空的瀕危大象_CAR

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科學家們推出了一種用于監測瀕臨滅絕的野生動植物的新工具:一種自動計算太空中大象的AI系統。

該技術將衛星攝像機與卷積神經網絡相結合,以捕獲穿越森林和草原的非洲大象。

在測試中,調查技術可以像人類觀察者一樣準確地檢測到大象,同時消除了干擾物種的風險。

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該研究加入了越來越多的AI項目,這些項目正在尋求保護瀕臨滅絕的動物。

美國參議員:基礎設施法案加密條款無意對加密礦工等非經紀人強加新的報告要求:8月4日,美國參議員Rob Portman為美國基礎設施法案中的加密貨幣條款辯護,他將其納入參議院目前正在辯論的 1 萬億美元基礎設施法案中。該條款旨在通過將新的信息報告要求應用于交易所和潛在的其他類型的企業,以稅收的形式從加密企業籌集 280 億美元。Portman認為,他的“常識”條款將通過標準化經紀人向國稅局的信息報告,為加密行業提供更高的清晰度和合法性。爭議主要圍繞“經紀人”一詞的定義,即提供“代表他人實現數字資產轉移”服務的任何人。一些人認為這具有廣泛的影響,并可能擴展到去中心化交易所和加密礦工。去中心化交易所在該條款的早期草案中被明確命名,但在周日晚些時候發布的最終版本中被刪除。Portman為對該立法的批評進行了辯護,稱其無意對軟件開發商、加密礦工、節點運營商或其他非經紀人強加新的報告要求。(coindesk)[2021/8/4 1:33:19]

巴斯大學計算機科學家奧爾加·伊蘇波娃博士說:“要保護物種,準確的監測至關重要。”“我們需要知道動物在哪里以及有多少動物。”

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該系統還提供了一種更有效的替代方法,可以手動計數低空飛行的飛機上的動物。每顆衛星每隔幾分鐘就可以收集超過5,000km2的圖像。而且如果云層遮擋了陸地,第二天可以在衛星的下一次地球旋轉中重復該過程。

此外,該技術還可以追蹤動物在各個國家漫游的過程,而不必擔心邊境管制或沖突。

研究人員使用來自WorldView-3和WorldView-4衛星的數據對南非瀕臨滅絕的非洲象進行了培訓和測試,該模型是市售的最高分辨率的衛星圖像。

他們還將該模型應用于在肯尼亞捕獲的較低分辨率的衛星圖像,以測試其是否可以在研究區域之外工作。

該小組在研究論文中寫道:“我們的結果表明,CNN的準確度可與人類檢測能力相媲美。”

他們選擇非洲象進行研究是因為它們是世界上最大的陸生動物-這使得它們相對容易發現。但是研究小組認為,他們的系統很快就能發現更小的物種。

Isupova博士說:“衛星圖像的分辨率每兩年增加一次,并且隨著每一次增加,我們將能夠看到更細小的物體”。

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