研究人員提出了“道德上正確的人工智能”，以鎖定大規模射擊者_比特幣

紐約倫斯勒理工學院的三位計算機科學家最近發表了一項研究，詳細闡述了潛在的AI干預謀殺手段：一種道德禁閉。

這里的主要想法是通過開發可以識別意圖，判斷其是否出于道德用途的AI來停止大規模槍支和其他在道德上不正確使用槍支的行為，并最終在用戶試圖為不當射擊準備使用時使槍支呈惰性。

這聽起來像是一個崇高的目標，實際上研究人員自己將其稱為“藍天”構想，但使之成為現實的技術已經存在。

根據團隊的研究：

可以預見的是，有些人會反對如下：“您介紹的概念很有吸引力。但是不幸的是，這不過是一個夢而已。實際上，這不過是白日夢。這種AI在科學和工程方面真的可行嗎？”我們肯定地回答。

卡巴斯基GReAT團隊研究人員發現一個木馬化的DeFi應用程序:金色財經消息，國家網絡威脅情報共享開放平臺發表文章稱，近日，卡巴斯基GReAT團隊研究人員發現了一個木馬化的DeFi應用程序，其編譯時間為2011年11月，與Lazarus組織使用的其他工具有許多相似之處。該應用程序為一個合法DeFi錢包，可用于保存和管理加密貨幣，但是在執行時會植入一個惡意軟件。該惡意軟件是一個功能齊全的后門，用于控制被感染的受害者主機。[2022/4/18 14:31:56]

這項研究繼續解釋了涉及長期研究的最新突破如何導致了各種由AI驅動的推理系統的發展，這些系統可以用來簡化和實施相當簡單的槍支道德判斷系統。

Messari研究人員：與DOT市值對比，大多數理智的投資者都會覺得KSM的溢價不理性:Messari研究人員Wilson Withiam針對波卡實驗網絡Kusama （KSM）代幣價格飆升一事表示，盡管Web3基金會之前曾表示，波卡（DOT）網絡供應的1%將分配給KSM的利益相關者和社區，但按照目前的市值來看（CoinGecko數據顯示，DOT市值約為52.38億美元，KSM約為2.56億美元），KSM目前還是存在明顯的交易溢價，大多數理智的投資者都會覺得這是不理性的。（Cointelegrah）[2020/8/28]

本文并沒有描述智能槍本身的創造，而是描述了可以為槍支用戶做出相同決策的AI系統的潛在功效，例如，可以在駕駛員無法通過時將其鎖定的汽車呼吸分析儀。

聲音 | 研究人員：有400萬枚比特幣可能面臨量子攻擊的風險:據德勤研究人員稱，所有位于p2pk地址以及使用過的p2pkh地址的比特幣可能面臨風險。p2pk地址早期幾乎用于存儲所有的BTC，包括中本聰開采的比特幣。據估計，這些地址包含大約200萬枚BTC。這些是直接開采出來并放在錢包里多年的比特幣。然而，當p2pkh在2010年出現時，它比p2pk更受歡迎，過去10年開采的大多數比特幣都存儲在這些地址中。據信這些地址中存儲的比特幣數量約為250萬枚。研究人員認為，即時人們不再使用p2pk地址，也不再重用p2pkh地址，但仍然有400萬枚BTC（占總供應量的25%）可能會成為量子攻擊的對象。（Bitcoinist）[2019/12/20]

通過這種方式，將對AI進行訓練以識別動作背后的人類意圖。研究人員描述了最近在埃爾帕索沃爾瑪發生的大規模槍擊事件，并對可能發生的事情提供了不同的看法：

射手駕著車輛駛向沃爾瑪，一支突擊步槍和大量彈藥。我們設想的AI知道該武器已經存在，并且只能在非常特定的環境中用于非常特定的目的。

在沃爾瑪本身，在停車場，行兇者企圖使用其武器，或者甚至以任何方式擺放武器，都將被AI鎖定。在眼前的特殊情況下，AI知道用槍殺死任何人是不道德的。由于AI排除了自衛，因此槍支變得無用并被鎖定。

這描繪了一幅美妙的圖畫。很難想象對完美運行的系統有任何異議。除非有危險，否則沒有人需要在沃爾瑪停車場裝載，擱置或射擊槍支。如果以這樣的方式開發AI，即僅允許用戶在符合道德要求的情況下開槍，例如自衛，則在開火范圍內或在指定的合法狩獵區域開槍，每年可以挽救數千條生命。

當然，研究人員當然可以預測到各種各樣的反對意見。畢竟，他們專注于在美國環境中前進。在大多數文明國家，槍支管制是常識。

該團隊預計人們會指出，犯罪分子只會使用沒有嵌入AI看門狗的槍支：

作為回應，我們注意到，我們的藍天概念絕不限于這樣的想法，即守衛AI僅在所涉及的武器中。

顯然，這里的貢獻不是開發智能槍支，而是創建符合道德規范的AI。如果罪犯不會將AI放在槍上，或者他們繼續使用啞武器，則將AI安裝在其他傳感器上后仍然可以發揮作用。假設，一旦確定暴力意圖，它就可以執行任何功能。

它可能會鎖門，停下電梯，警告當局，更改交通信號燈模式，基于文本位置的警告以及許多其他反作用措施，包括解鎖執法人員和安全人員的防御武器。

研究人員還認為，人們可能會入侵武器的想法會引起反對。這個問題很容易被駁回：槍支比機器人更容易固定，我們已經在其中使用了AI。

雖然沒有全面的安全保障，但美軍用AI來填充艦船，飛機和導彈，我們設法弄清楚了如何防止敵人對它們進行攻擊。我們應該能夠保持警務人員的服務武器安全。

實際上，假設可以做出道德上的認可，以理解諸如家庭入侵和家庭暴力之類的情況之間的差異，這需要信念的飛躍，但是基礎已經存在。

如果您看著無人駕駛汽車，我們知道人們已經死亡，因為他們依靠AI來保護它們。但是，我們也知道，面對迄今為止相對較少的意外死亡人數，挽救成千上萬人生命的潛力實在太大了。

就像特斯拉的AI一樣，槍支控制AI可能會導致意外和不必要的死亡。但是在美國，每年約有24,000人死于槍支自殺，1,500名兒童因槍支暴力而喪生，近14,000名成年人被槍殺。理所當然的是，人工智能干預可以大大減少這些數字。

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