親愛的用戶:
紅米交易所將于3月3日14:00上線MATIC/USDT聚合交易對。
由于為聚合交易幣對,所以暫時不開放充幣和提幣,充幣和提幣開放時間之后將會以公告另行通知。(關于聚合交易幣對規則文末了解詳情)
關于MATIC?(Polygon)
MaticNetwork已更名為Polygon。Polygon是帶有側鏈的第2層伸縮解決方案,用于鏈外計算,同時使用等離子框架和去中心化的權益證明驗證器網絡確保資產安全。它旨在提供可擴展的即時區塊鏈交易。
聲音 | Thomas Lee:Bitfinex的LEO聽說已被超額認購,Bitfinex贏得了客戶的信任:Fundstrat聯合創始人Thomas Lee發推文稱,聽說Bitfinex的LEO被超額認購了…再次確認了我們的感覺,Bitfinex贏得了客戶的信任。[2019/5/7]
官網:https://matic.network/
白皮書:https://matic.network/matic-litepaper.pdf
交易送積分輪盤轉不停
Thomas Lee:機構投資加密貨幣的路線圖越來越清晰:剛剛,Fundstrat Global Advisors的研究主管Thomas Lee發布消息:在昨天的美國證券交易委員會會議中,目前的加密貨幣市場中有65%是“商品”。看起來,機構投資加密貨幣的路線圖正變得越來越清晰。[2018/6/16]
活動時間:2021年3月3日14:00-3月4日14:00
總獎勵數額:1010個HMJF
獲得獎勵具體規則:
1)活動期間,參與MATIC/USDT幣幣交易可獲取HMJF獎勵。
Google復活節彩蛋 用戶可以通過Google Home讓“中本聰”為自己播報數字貨幣行情:復活節將至,Google準備了新一年的彩蛋。今年的彩蛋是,對Google Home智能家居設備說“OKAY GOOGLE”,然后要求“let's get mr satoshi”(讓我跟中本聰聊),之后,女聲會變成男聲,說:“我是中本聰,你要買什么幣?”然后推送比特幣行情。[2017/12/14]
具體細節如下:
截止2021年3月3日14:00參與MATIC/USDT幣幣交易累計金額前10名的用戶可分別獲取HMJF如下所示:
交易累計金額第一名獎勵500HMJF可用于進行166次輪盤抽獎
交易累計金額第二名獎勵200HMJF可用于進行66次輪盤抽獎
交易累計金額第三名獎勵100HMJF可用于進行33次輪盤抽獎
交易累計金額第四至十名獎勵30HMJF可用于進行10次輪盤抽獎
2)領取獎勵要求:
3月3日14:00前在HomiEx完成KYC2級認證。
關于輪盤抽獎活動的介紹,詳見輪盤抽獎>>>
關于聚合交易幣對用戶在紅米交易所買入/賣出的幣,聚合交易系統會在其他交易所等量對沖買入/賣出,因此用戶買到的資產依然是足額儲備的真實資產,用戶可以放心交易。
聚合交易在行業中是非常成熟的交易模式,紅米交易所推出聚合交易的目的,主要是為了快速滿足用戶交易全新熱門資產的需求。
紅米交易所的聚合交易系統采用本地撮合外部對沖的方式,因此交易延遲和體驗與本地交易對完全相同。
紅米交易所將對相應幣種的持幣用戶數量進行評估。持幣數量較大的聚合交易對幣種通過評審后,將考慮對接支持錢包,從而滿足持幣用戶的充提幣需求。
謝謝您對HomiEx的支持!HomiEx紅米團隊2021/3/3
風險提示:虛擬貨幣投資是一種高風險的投資方式,它是7×24小時的交易方式,所以不會有收盤時間,請注意投資風險。HomiEx會對上線幣種項目有嚴格的審核流程,但不會對投資行為承擔任何賠償等責任。
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親愛的用戶: 為了給用戶提供更好的杠桿交易體驗,DigiFinex于2021年3月2日9:00(GMT8)開始對杠桿交易系統進行維護升級,當前杠桿交易系統維護升級正在進行中.
1900/1/1 0:00:001720年,英國南海公司股票大漲,偉大的物理學家、數學家、家牛頓投進7000英鎊購買該股。當年7月,南海公司股票漲到1000英鎊一股,漲了8倍.
1900/1/1 0:00:00那些仍然不相信比特幣的人們是否可以改變他們的觀點?如今,許多公司都在配置比特幣來對沖通脹風險。最近,比特幣又成為零售商和企業中最受歡迎的價值資產存儲方式,一些專家預測比特幣有可能成為一種全球貨幣.
1900/1/1 0:00:00?為什么有些交易者得到了好的交易方法還是做不到穩定盈利呢?答案在于交易習慣。交易習慣決定交易結果,正確的交易習慣產生正確的交易結果,錯誤的交易習慣產生錯誤的交易結果,用錯誤的習慣追求正確的結果,
1900/1/1 0:00:00鏈聞消息,總部位于加拿大多倫多的Layer2DAO基礎協議Metis宣布完成100萬美元的天使和種子輪融資.
1900/1/1 0:00:00“智能合約的安全級別主要取決于兩個因素:內部風險和外部風險。其中內部風險主要表現為合約自身的邏輯復雜度,外部風險主要表現為合約與第三方合約的交互程度.
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