相較于離場的Beeple，科學家們更值得支持_USDT

編者薦語：Beeple的價值在于讓人們看到數字世界的可能。我們想將這個可能引到科研領域，畢竟科技更能引領未來。

我們X-Order會拍下國內最早研究復雜系統和人工智能的科學社區創始人張江教授的一篇論文NFT。

而這僅僅是我們支持科研發展的第一步。

以下文章來源于集智俱樂部?，作者集智編輯部。

集智俱樂部本公眾號主要關注復雜性科學與人工智能的前沿進展、經典書籍與最新文獻，同時也發布集智俱樂部、集智學園舉辦的各類講座、課程等活動相關信息。

方向：為什么科學將走向開源

科技是文明之光。人類科技史，正面臨著走向開源的轉型。

現代科研體制的理想邏輯是，政府從公眾那里獲得稅收以支持科研；科學家及時公布發現以造福社會。但巨大的職業壓力、多方的利益糾葛，讓科研和學術交流體制積弊甚深，阻礙到了學術交流。

Weiss Ratings：相較BTC ETH本質上更適合作為一種交換媒介:此前消息，Messari指出，以太坊網絡的每日移動資產價值（即一天內在區塊鏈上移動的資產總值）從4月12日開始與比特幣網絡上的價值轉移相匹敵，約15億美元。加密貨幣評級機構WeissRatings就此發推稱：“以太坊在每秒事務數和開發人員數量方面處于領先地位。這反映了自2017年以來一個持續的趨勢，即ETH比BTC支持更多的經濟活動。比特幣是一種價值儲存手段，而ETH本質上更適合作為一種交換媒介。”[2020/4/18]

科學家作為一種職業，越來越專業化，發表論文不僅是為了探索本身，也因為要做出同行認可的重要成果，在科學體制中獲得資金、職稱、影響力的正面反饋。同時，科學家極難在論文有社會影響、工業應用后獲得直接回報。

這就是近年來科學界的狀況：科學家一方面是文明進步的推動者、知識和創新的源頭，另一方面卻是科研出版和知識產權體系中的弱者。

分析 | 相較于Omni版USDT增發 BTC在ERC20版USDT增發時更容易出現上漲:加密數據分析公司TokenAnalyst發推稱：在研究了2019年BTC價格和USDT供應之間的關系后發現，在增發ERC20版USDT的所有日期中，有70%的天數BTC價格會出現上漲（19/27天）；而在增發Omni版USDT的所有日期中，BTC價格出現上漲的天數占比為50%（12/24天）。

TokenAnalyst聯合創始人Sid Shekhar表示：“我認為，最近出現這種差異，主要是因為ERC-20上的USDT比Omni上的USDT更容易被用作快速轉移價值的工具。以太坊比比特幣更快。由于USDT主要用于在市場變動時實現收益和進出波動不定的加密資產頭寸，因此進出的速度至關重要。”（彭博社）[2019/10/5]

于是開源科學冉冉升起。開放出版、開放數據、共享收益等方式逐漸流行。

動態 | 幣安研究院：Defi相較傳統金融產品具有“透明度和價格效率”等三個優勢:幣安研究院在6月6日發布的“Defi”主題報告中提到：與傳統金融產品相比，分散式、非托管協議提供了一些有前景的優勢，例如：1. 透明度和價格效率，因為價格取決于市場需求；2. 借貸資本時的便利和速度；2. 審查阻力及不變性。然而，其同時存在技術風險（智能合約風險取代交易對手風險）及流動性低（限制以當前利率借貸，但不會對平衡利率產生重大影響）等兩個劣勢。[2019/6/7]

集智俱樂部是開源科學的積極倡導者。在2003年創建網站，到2008年開始辦線上線下活動、組織系列讀書會至今，并以社區成員合作的方式在多個頂級期刊上發表論文、眾包出版《科學的極致：漫談人工智能》、《走近2050》等書籍。

我們隱約感受到，科學正在面臨轉型，將會變得更加開放，透明。從只分享科研發現的結果到全面分享科研探索的思路，代碼，文獻，公式，并進行跨學科、無疆界的合作，是科研體制的必然趨勢。

市值前十大幣種中ADA相較歷史峰值跌幅最大 EOS跌幅最小:今日數字貨幣市場仍在低位震蕩，目前總市值暫報2800億美元。市值前十幣種中，從歷史最高價跌幅最大的幣種為ADA，最大跌幅86.7%；其次依次是：TRX（-84.6%）、XRP（-84.5%）、BCH（-77.8%）、MIOTA（-75.5%）、XLM（-72.9%）、LTC（-72.4%）、BTC（-66.5%）、ETH（-64.2%）、EOS（-51.9%）。[2018/6/14]

而新興技術的到來，有可能讓我們加速進入開源科學時代。

實驗：用論文NFT嘗試開源科學

集智俱樂部聯合X-Order，嘗試做一次開源科學實踐，把一篇新論文鑄成NFT。

集智俱樂部成立于2003年，是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者的團體，也是國內最早的研究復雜系統和人工智能的科學社區。X-Order是一家專注于數字貨幣和傳統金融領域的投資研究機構，由知名區塊鏈投資機構NGCVentures創始合伙人陶榮祺于2018年初創立，總部設在上海。

比特幣的交易費相較去年12月中旬下降了95%以上 近幾周SegWit協議的使用下降:比特幣的交易費用目前比2017年12月下旬下降了95％以上。近幾個月來，比特幣費用降低的同時，訪問加密貨幣變得更加高效。這些舉動在SegWit協議和熱切期待的閃電網絡中達到了高潮。SegWit在比特幣網絡上的使用目前占加密貨幣區塊鏈上所有交易的30％以上。盡管這個數字看起來可能很大，但近幾周SegWit的采用增長一直停滯不前。上個月，加密貨幣交易所Coinbase，Bitfenix和Gemini宣布了支持SegWit。大型市場制造商采用SegWit的這一舉措確實有助于提高密碼社區的認知度。但從那以后，加密貨幣交易所使用SegWit有所減少。[2018/4/12]

關于NFT：

NFT的關鍵創新之處在于提供了一種標記原生數字資產所有權的方法，且該所有權可以存在于中心化服務或中心化庫之外。

NFT的所有權并不阻止其他人視察它或閱讀它，NFT并不是捕獲信息然后把它藏起來，只是捕捉信息然后發現該信息與鏈上所有其它信息的關系和價值。

換言之，其實就是發行在區塊鏈上的數字資產，這個資產可以是游戲道具、數字藝術品、門票等，并且具有唯一性和不可復制性。由于NFT具備天然的收藏屬性和便于交易，加密藝術家們可以利用NFT創造出獨一無二的數字藝術品。

我們設想，學術論文也可以像藝術作品一樣嘗試鑄成NFT。經過論文作者授權，我們拿出張江課題組2021年新上線預印本網站arXiv的一篇論文，來做這次先鋒實驗：

AutomatedDiscoveryofInteractionsandDynamicsforLargeNetworked?DynamicalSystems?大型網絡動力系統的相互作用和動力學的自動發現

摘要：理解復雜系統的機制非常重要。網絡化動力系統，即把一個系統理解為一組節點按照一定的動態規則在給定的網絡上相互作用，是建立復雜系統模型的一個強有力的工具。然而，根據行為的時間序列尋找這樣的模型是困難的。傳統的方法只適用于小型網絡和某些類型的動態。基于貝努利網絡生成器和馬爾可夫動態學習器，提出了一個基于不同網絡結構和不同動態類型的自動交互網絡和動態發現的統一框架。實驗結果表明，該方法可以應用于具有數千個節點的大型系統，正確地學習了真實的網絡動力學。

論文PDF版已在arXiv上線：

https://arxiv.org/abs/2101.00179

價值：競拍論文NFT，捐贈科學家

在科學論文的兩百年發表史上，一篇論文的價值，由期刊編輯做預判，有價值則刊載，否則拒稿；也由同行科學家“投票”，論文重要則引用之，否則無視。影響力就是論文價值的體現。

但即便論文價值極高，如牛頓提出力學原理，愛因斯坦提出相對論，科學家也只會收獲學術聲譽，而沒有直接的經濟價值。這導致無數在科學大廈添磚加瓦的學者，辛勤一生，仍相對凄苦。在科學知識和原理上發展來的技術、工業、商業，反哺科學家的鏈條非常長，長到一個理論終于踐行，而提出它的科學家早已不在。

我們認為這是一種創造與回報之間極端的時空錯位。

于是我們設想出將論文發表與NFT區塊鏈技術結合，在不改變論文著作權的基礎上，為論文加戳。任何一位競拍獲得論文NFT的人，就在這篇論文上留下了自己的印跡——

我是此論文NFT的擁有者，以真金白銀支持了這項研究。

并且由于NFT的數字分賬能力，擁有者可以把自己的NFT按一定比例再二次拍賣出去，依次類推。當一項研究成果越來越受到重視時，論文NFT價值也隨之上升，擁有該論文NFT份額的所有人將一起受益。

附：NFT競拍簡介

考慮到要實現上述功能–擁有者們都可以隨著論文的價值提升而受益，我們最終選擇使用NFT鑄造及收藏協議Zora，作為此次發布論文的NFT平臺。

論文NFT已經生成，其IPFS地址見下，打開即可閱讀論文：

https://ipfs.fleek.co/ipfs/bafybeid2qlhp2iiiorxwax3uxqcl6ocx3lymtjxskxjd6z3lhfw33ivtnu

論文NFT拍賣地址為：

https://zora.co/swarma/2441

打開論文NFT競拍頁面，并點擊Placeabid，即可參與競拍。

開源科學時代，人人皆可留名

最后需要說明的是，由于NFT市場剛剛興起，規則、權益尚有不明晰之處，所以這次NFT作為一次實驗，我們將陸續完善其規則設計。歡迎感興趣的朋友反饋建議。

這是學術論文與NFT結合的初次嘗試，能否形成風潮尚未可知。但我們相信：

開源科學時代，人人參與，人人共享，人人都有機會在科學史上留下名字

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