研究：人們比其他人更信任算法_ASH

我們的日常生活是通過算法運行的。無論我們是在線購物，決定看什么，預定航班還是只是試圖穿越市區，都涉及到人工智能。可以肯定地說我們依賴算法，但是我們真的信任它們嗎？

預先：是的。我們的確是。佐治亞大學的三位研究人員最近進行了一項研究，以確定人類是否更可能相信他們認為是由算法產生的答案或來自人類的眾包答案。

研究：超過30%的加密用戶永遠不會購買NFT:金色財經報道，由DEXterlab于7月21日發布的一項新研究的結果，加密用戶對NFT的興趣不如一年前?。研究表明，26.6%的受訪者表示他們打算購買一個，而31.7%的加密愛好者聲稱他們永遠不會購買 NFT。

此外，17.1%的個人在2021年或之前購買了他們的第一個 NFT。盡管 2022 年“NFT”關鍵字搜索量大幅下降，但統計數據顯示，今年的首次購買者比 2021 年更多，因為 24.4% 的受訪者聲稱他們在 2022 年購買了第一個 NFT。?[2022/7/22 2:31:35]

結果表明，當問題變得復雜而使人們難以相信自己的答案時，人們更有可能相信算法。

研究：比特幣和標普500相關性顯著下降:研究顯示，比特幣和標普500（S&P 500）的相關性顯著下降，目前相關系數為0.15，在一個月之前（約4月16日）相關系數為0.53。（The Block）[2020/5/14]

背景：我們都知道，某種程度上，我們對算法有所了解。我們傾向于相信Spotify和Netflix知道如何娛樂我們。因此，人們選擇基于被標記為計算機生成的唯一區別的答案就不足為奇了。

研究：暗網犯罪分子可能不知道Zcash的匿名性:蘭德公司(Rand Corporation)最近的一項研究表明，在暗網中出于非法目的使用Zcash的人可能無法完全理解其底層技術，很多犯罪分子并不知道Zcash的匿名性。該研究強調，大多數犯罪分子沒有使用可屏蔽的Zcash支付，否則將有助于保護他們的身份。研究人員推測，這些人“要么不了解Zcash的運營模式，要么不知道Zcash本身”。（Fxstreet）[2020/5/9]

但是有趣的部分不是我們信任機器，而是當我們可能不信任機器時我們信任它們。

工作原理：研究人員吸引了1,500名參與者參加研究。要求參與者查看一系列圖像并確定每個圖像中有多少人。隨著圖像中人數的增加，人們對答案的信心越來越小，他們可以將其答案與成千上萬人群的眾包答案相匹配，或者被告知答案是由某人產生的。算法。

根據研究：

在三個預先注冊的在線實驗中，我們發現隨著任務變得越來越困難，人們越來越依賴與社會影響力相關的算法建議。這三個實驗都專注于具有正確答案的智力任務，并且發現隨著難度的增加，受試者更多地依賴算法建議。即使在控制了建議的質量，對象的計算能力和準確性以及對象是否只接觸了一個建議源或兩個源之后，這種效果仍然持續存在。

這里的問題是AI并不是非常適合完成一項任務，例如計算圖像中的人數。聽起來這似乎是針對計算機構建的問題，畢竟這是基于數學的，但是事實是，AI常常難以識別圖像中的對象，尤其是當相同對象之間沒有清晰的分隔線時類型。

快速入門：研究表明，公眾可能對AI的功能有些困惑。算法變得越來越強大，人工智能已經成為我們日常生活的重要方面，但是當普通人似乎僅僅因為認為某個給定的答案是由算法產生而就認為給定的答案更好時，這絕不是一個好兆頭。

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