Filecoin的零知識證明與數據隱私_COIN

隨著科技的進步，商業模式的改變，數據變現的途徑成幾何式地飛躍，這也讓數據成為了21世紀最大的市場。然而，在沒有隱私保護下的數據就像遍地灑滿的黃金，各大互聯網平臺貪婪地吞噬、濫用著這些他們并沒有所有權的價值"原材料"。

這是一個不能被忽視的問題。

談到數據隱私時，大多用戶的第一反應都是，我并不想提供私人信息，但我沒有辦法不提供。事實上，Web2.0世界的互聯網應用現今本質，就是用戶以個人數據換取服務。

但是，數據的所有權應該屬于數據產出者而不是數據使用者，服務提供商更不應使用用戶的數據，進行獲利行為。

Filecoin網絡目前FIL流通量約為1.39億FIL:據IPFS100報道，Filfox瀏覽器數據顯示，Filecoin網絡當前區塊高度為876606，全網有效算力為6.756EiB，總質押量約為8538萬枚FIL，活躍礦工數為2536個，每區塊獎勵為25.1355FIL，近24小時產出量為356563FIL，24小時平均挖礦收益為0.0507FIL/TiB，目前FIL流通量為138754207FIL。目前有效算力排名前三的分別為：f0127595（時空云）以118.07PiB暫居第一，f0123261（LDPool）以106.55PiB位居第二，f0135467（RRM-雅典娜）以106.34PiB位居第三。[2021/6/25 0:06:05]

零知識證明是一種加密協議，證明者能夠在不向驗證者提供任何關于被證明消息的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的。

Filecoin回顧12月網絡中斷事件 稱已進行相關改進并降低風險:1月15日，Filecoin發文回顧此前12月Filecoin網絡短時中斷事件稱，當前多個團隊已經開始事后分析的編寫和執行，以確定actors/lotus的測試覆蓋范圍，以及網絡基礎設施、通信警報等其他改進，以降低問題再次發生的可能性。2020年12月20日消息，Filecoin網絡曾經歷短時鏈上中斷，隨后逐步恢復[2021/1/17 16:22:26]

在現實生活中，用戶就是證明者，而服務提供商就是驗證者。由此，通過零知識證明，用戶可以在不留下任何具體信息數據的情況下，了解更多加FILkefu，讓服務提供商依舊能夠提供服務。

CoinList現已支持用戶交易未釋放的Filecoin代幣FIL:加密資產融資平臺CoinList宣布現已支持用戶交易未釋放的Filecoin代幣FIL。另外，CoinList將按照原定計劃解鎖FIL。注，90％以上的Filecoin SAFT持有者此前選擇CoinList為其發放FIL。FilecoinSAFT投資者的FIL解鎖時間為6到36個月。[2020/11/12 12:24:45]

零知識證明并非全新產物。早在20世紀80年代初“交互零知識證明”理論就被Goldwasser等人所提出，在80年代末Blum等人進一步提出“非交互零知識證明”的概念。

而在Filecoin中的復制證明和時空證明過程均使用zk-SNARKs進行壓縮。

zk-SNARKs代表“零知識的簡潔非交互式知識爭論”，可以將它們視為計算的哈希。它們讓我們證明了證明已經正確完成，而不必透露證明本身，或它所基于的基礎數據的詳細信息。

創建Filecoin的zk-SNARKs的過程在計算上很很慢，但是最終產品很小，并且驗證過程非常快。與原始證明相比，zk-SNARKs很小，可以有效地存儲在區塊鏈中。例如，使用zk-SNARK可以將在Filecoin鏈上占用數百千字節的證明壓縮為僅192字節。

說回數據隱私，作為分布式存儲項目的龍頭項目，Filecoin自誕生就充滿“光環”——區塊鏈技術與IPFS技術結合，可以解決數據隱私問題。

當Filecoin成為我們信息的存儲基石，我們的信息都將存儲在網絡之中。所有App想要驗證，都需使用我們自己私鑰生成的公鑰，這樣的非對稱加密技術，幫助我們保護了自己的隱私信息。

另一方面，當數據保存在Filecoin網絡中，利用IPFS技術存儲的時候，信息是呈碎片化、多節點存儲。相比于現有的中心化存儲而言，可以更加確保數據的長存與安全。

我們可以做個對比，中心化存儲，如果服務器宕機，如果被黑客攻破，信息該丟的丟，該被盜的被盜，我們一點辦法也沒有。而在Filecoin中，一臺機離線，還有另一臺機器的保存做替補；所有信息都是碎片化的，以哈希呈現，即使被盜，黑客也無法獲取正確的隱私信息。

總的來說，Filecoin作為構建在IPFS和區塊鏈之上的存儲項目，了解更多加FILkefu，徹底改變了傳統的中心化存儲，實現信息數據的分布式存儲。通過密碼學加密，Filecoin可以更好的保護你數據信息的隱私，讓你的信息數據可以真正為你所用，在虛擬的交換網絡不會被他人所盜取。打破數據孤島、提升數據質量，保障數據隱私安全、發揮數據價值，形成可信的數據。

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