研究發現駕駛行為可能是癡呆的指標_BIT

最近的一項研究發現，駕駛行為可以強烈表明某人患有輕度認知障礙或癡呆癥。

這項研究發表在《老年醫學》雜志上，該研究使用了駕駛數據，人口統計學信息和機器學習來以88％的準確性預測個人是否患有MCI或癡呆癥。

動態 | 研究發現：比特幣交易量絕大多數為虛假:3月25日，全天候科技訊，據AsiaTimes報道，比特幣資產管理公司Bitwise Asset Management研究顯示，市場上真實有效的比特幣交易規模僅占統計數據的5%，日交易額約為2.73億美元。交易所數據造假的目的是為了提升其在資訊網站上的排名，營造市場深度大、流動性強的假象，從而吸引更多客戶。Bitwise全球研究主管Matthew Hougan表示，“人們看著加密貨幣的波動說這個市場很亂，因為他們正在研究經人為操作的數據。當去除這些無意義的噪聲后，比特幣市場其實是一個高效的、套利良好的市場。”[2019/3/25]

現在，單靠駕駛數據并不是衡量某人是否正在經歷這些認知障礙的最準確方法。

研究發現：BitMEX安全評級最高；OKEX和Gate.io排名墊底:鏈塔智庫發布《全球數字貨幣交易所TOP20安全性評級報告》，結果表明，20家交易所中80%達到了B級及以上級別；BitMEX和Upbit在20家交易所安全評級級別最高，均為A級；OKEX和Gate.io在TOP20中排名墊底，評級均為CC級；在杠桿倍數和標的審核兩方面，大部分交易所表現良好；系統安全和風險控制是交易所普遍存在的短板，有較大提升空間。[2018/5/3]

單憑駕駛數據就只能以66％的準確度進行預測。但是，如果將其與人口統計數據結合使用，則準確性會提高到88％。

門羅幣研究發展小組決定每次硬分叉都要對難度進行調整:門羅幣研究發展小組公布了新的技術升級方案，由于許多加密貨幣的POW機制，一些以比特大陸為代表的ASIC制造商從中獲得了很大的利潤并對加密貨幣本身的去中心化造成了威脅。對此，門羅幣研究發展小組決定每次硬分叉都要對難度進行調整（門羅幣通常每年分叉兩次）。分叉對門羅幣持有者不會有影響，但每次分叉所進行的哈希算法調整會讓之前的礦機難以繼續挖礦，從而作廢。[2018/2/14]

MCI或癡呆的預測因子

年齡是MCI或癡呆的主要預測指標，但許多駕駛特征也被證明是好的指標。

根據這項研究，這包括諸如在家15英里之內的出行次數，出行的時間長短以及硬制動事件的數量之類的事情。

為了得出這些結論，研究人員使用了一項名為LongROAD的長期研究的數據，該研究在四年中跟蹤了近3,000名駕駛員。

但是，該研究表明，在LongROAD數據集中沒有發現很多患有MCI或癡呆癥的人。

因此，盡管研究人員的模型已經成功地預測了認知障礙，但是在被認為是可靠的之前，它需要更多的數據。

這項最新研究的研究人員建議，他們的機器學習模型可以集成到智能手機應用或車輛系統中，以監控駕駛行為并建議駕駛員是否正在經歷MCI或癡呆癥。

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