一文了解Uniswap V3無償損失計算，風險更高還是更低？_SUI

本文作者：Auditless創始人PeterisErins，前麥肯錫分析師

本周早些時候，我寫了關于如何推導出UniswapV1和V2的無常損失公式的文章。我們將使用相同的方法來計算UniswapV3和集中流動性頭寸的無常損失。

對于像Uniswap這樣的自動做市商(AMM)來說，無常損失是一個流行的概念。作為流動性提供者，您的頭寸相對于任一資產的價值可能會下降，而無常損失通常被定義為LP在給定價格變動時遭受的損失百分比。

UniswapV3流動性提供商提供固定價格范圍內的流動性。這種特征稱為集中化流動性。但是在固定范圍內提供流動性意味著什么？在頭寸集中的情況下，池中兩種資產的儲備在交易期間以更高的速度消耗，導致它們在范圍的任一端完全耗盡。

Lido以太坊質押數量突破600萬枚ETH，價值超125.6億美元:金色財經報道，據Lido官方數據顯示，通過該平臺的以太坊質押量已經突破600萬枚ETH，截至目前達到6,023,685 ETH，價值約合12,560,701,428美元，當前APR為4.3%，已支付獎勵觸及284,367ETH，約合592,967,567美元。歷史數據顯示，Lido以太坊質押數量于2022年9月突破400萬枚ETH，2023年1月突破500萬枚ETH，這意味著過去不到三個月時間里質押量已增長超20%。[2023/4/18 14:10:49]

您可以將其視為通過杠桿提供流動性。如果價格沒有超出范圍，您可以提供更有效的流動性。如果是這樣，您的頭寸只剩下1項資產，并且在價格重新進入該范圍之前不會賺取交易費用。

Sui基金會正在設計SUI代幣社區訪問計劃:3月22日消息，Sui基金會正在設計SUI代幣社區訪問計劃，以使Sui社區成員能夠在早期階段購買SUI代幣。

目前，基金會正在針對不同Sui社區進行針對性的計劃，分別為開發人員資助計劃、大使計劃、大學推廣計劃、教育計劃。目前，僅有開發者資助計劃在運作，其余計劃正在積極開展中，并將在短時間內啟動，Sui計劃在主網啟動之前讓所有計劃開始運作。

此前消息，Sui宣布其主網將于今年Q2推出，暫無正式的空投計劃。[2023/3/22 13:19:00]

在進行杠桿交易時，收益和損失被放大，UniswapV3也是如此。集中頭寸的交易費用份額較高，但無常損失也較高。我們會查明具體是多少。

HOOK短時突破3美元，24小時漲幅31.27%:金色財經報道，行情數據顯示，HOOK 短時突破 3 美元，現報價 2.99 美元，24 小時漲幅 31.27%。行情波動較大，請做好風險控制。[2023/1/24 11:27:37]

定義

我們舉例一個流動性為L的市場，在一個集中流動性頭寸中，資產X和Y的數量分別為x和y。

我們根據資產Y=y/x設置資產X的初始價格為P，并考慮價格變動至P'=Pk，其中k>0。我們還將定義為我們集中流動性頭寸的價格區間。假設P和P'都在這個區間內。

根據白皮書，集中頭寸的準備金可根據這個曲線來描述：

這意味著在給定的價格范圍內，一組較小的儲備x、y能夠充當更大的儲備。

從我們之前的帖子中，我們可以根據流動性(L)和價格(P)確定虛擬儲備，我們可以在這里使用它：

我們再次定義三個值：

V_0，初始持有資產Y的價值

V_1，如果保留在池中，則持有的價值

V_held，如果保留在池之外，則持有的價值

推導

和以前一樣，V_1等于用P'代替了V_0中的P：

接下來是V_held：

最后，我們將無常損失作為一種百分比變化進行計算：

其中IL_a,b(k)是范圍內集中頭寸的無常損失，IL(k)是(0,∞)范圍內V2頭寸的無常損失。

我們可以做兩個快速檢查。首先，在p_a=p_b=P的極端情況下，那么無常損失將為0。

其次，我們可以設置p_a→0和p_b→∞并看到IL_{0,∞}(k)=IL(k)，也就是價格范圍越大，對于V2，這個方程就越收斂到無常損失方程。

最后，設置k=1，我們確實得到0，因為在這種情況下不應該有任何無常損失。

注意事項

請注意，如果價格落在流動性范圍之外，則此等式將不適用，因為資產持有量在價格范圍之外停止變化。我們把它作為一個簡單的練習留給讀者。

分析

無常損失有多大？考慮一個簡單的例子，其中p_a/P=1/n和P/p_b=1/n。在這種情況下：

我們可以看到對于不同的n值，這個比率是什么樣的：

即使我們的流動性范圍大到足以容納價格翻倍或腰斬，與我們在整個價格范圍內提供流動性相比，無常損失也高出近4倍。這還不包括與落在集中流動性范圍之外相關的無常損失……

簡而言之，注意資金安全。

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