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最近涌現出了非常多的算法穩定幣，除了一眾仿盤，我們要尤其關注那些具有原創性的項目。
不斷迭出的算法穩定幣，目前已經進化出了各種復雜的機制——
按風險和回報率進行分層，以維持貨幣的彈性供應。
Gyroscope就是一個非常新的但又十分復雜的算法穩定幣，其設計原理也有不少新意。
1. 項目概述
作為彈性供應穩定幣，Gyroscope維持長期穩定性的原理類似于陀螺儀，這也是它名稱的由來。
Gyroscope是將AMM機制與陀螺儀緩沖區結合。
MicroStrategy CEO：賣掉黃金并購買比特幣是更好的選擇:金色財經報道，MicroStrategy CEO Michael Saylor（邁克爾塞勒）在接受采訪時談到了最近的國會聽證會，并認為討論的最終贏家是比特幣。他認為刺激驅動的通脹環境對比特幣有利，Saylor稱黃金為死石，人們能做的最好的事情就是賣出價值10萬億美元的黃金并購買比特幣。12月9日，Saylor發推稱，以大約8240萬美元現金買入1434枚比特幣。（coingape）[2021/12/10 7:30:40]
即在一級市場上鑄造穩定幣，然后在二級市場以AMM方式進行交易，以此來調節價格。
那些單純使用AMM的一籃子穩定幣存在這樣一個問題——籃子里的一個（或幾個）資產出現問題，會像多米諾骨牌那樣通過復雜的交換機制造成整個系統的風險。
MicroStrategy CEO：希望MicroStrategy將“永遠”持有比特幣:MicroStrategy首席執行官Michael Saylor 7月30日接受Bloomberg TV采訪時表示，比特幣是數字財產，是未來所有政府、銀行、機構和散戶投資者將持有的財產。
他說，通過持續購買比特幣，MicroStrategy希望獲得盡可能多的比特幣。當主持人問到MicroStrategy是否會堅持Saylor此前宣布的10年持有期限，還是可能會更早賣掉他們的比特幣時，Saylor表示，他希望MicroStrategy將“永遠”持有比特幣。（U.Today）。[2021/7/31 1:26:28]
那些發行了治理Token的穩定幣（例如Maker中的MKR），會為了彌補短缺情況而拍賣未來的現金流價值。
MicroStrategy CEO：只要比特幣被視為資產就不會被政府打壓:MicroStrategy首席執行官Michael Saylor表示，只要比特幣被視為一種資產，而不是一種貨幣，政府和央行就不會干預、打壓、消除或取締它。Saylor將加密空間進一步劃分為加密資產和加密應用，并聲稱比特幣是前加密資產的領導者，而以太坊是加密應用的領導者。Saylor稱，沒有任何資產可以與比特幣相提并論，以太坊是一個完全不同的類別。（AMBcrypto）[2021/5/8 21:36:05]
但這樣就會出現一個問題——一旦超出了合理范圍，就會在死亡螺旋上升的情況下蒸發掉未來現金流量的價值。
而Gyroscope則是通過兩種主要方式控制此問題：
MicroStrategy CEO：美國半數選民將在年底擁有比特幣:金色財經報道，MicroStrategy首席執行官Michael Saylor認為，在未來八個月中，美國公民對比特幣的所有權將飆升至新的高度。Saylor稱，隨著BTC像野火一樣蔓延，到年底，超過一半的美國選民將擁有比特幣。他還預言，只要在受監管的機構中持有比特幣，美國政府就會接受比特幣。[2021/4/28 21:05:23]
通過將緩沖資產隔離到池中，以使池之間傳染的可能性最小。
通過設計AMM來防止緩沖區資源耗盡。
所以理論上來講，Gyroscope的系統設計更加靈活且穩定。
2. 應用場景
在一級市場上鑄造穩定幣
假設y=發行的每個穩定幣的緩沖美元價值。
當Y≤1，鑄幣價格目標1美元。當y > 1時，則會向新的鑄幣商收取費用。
雨天基金
雨天基金是為單個穩定幣的失效提供保險。雨天基金的“保險”可以與穩定幣分開，通過認購獲得。
然后雨天基金的現金流量又可以證券化，有時可以出售以補充緩沖金，反之亦然——
這就像利用未來現金流量來填補緩沖區，而不是累積過去的現金流量。
貨幣市場基金
Gyroscope設置了緩沖區，就是一個贖回率固定為1美元的貨幣市場基金，由穩定和易變的資產組合而成。
每個穩定幣都可以兌換價值1美元的緩沖資產，但可能會貶值。
3. Token模型
加密貨幣市場的“黑色星期四”危機表明，超額抵押的貸款和穩定幣存在去杠桿化風險。
而在Gyroscope的模型中，穩定幣的供應是由投資者決定的，他們將杠桿頭寸的獲利能力最大化，同時結合了抵押清算的成本，而這涉及穩定幣的內生價格。
Gyroscope認識到不穩定的領域可能由較大的偏差，預期的崩潰以及去杠桿化帶來的流動性問題觸發。
他們計算出了穩定領域和不穩定領域的價格偏差的概率，并把它設置得更接近理想穩定的機制。
但具體的模型還沒有出來。
隨著時間的推移重新平衡/更改緩沖資產組合；
制定證券化決策（可以在某種程度上實現自動化）；
選擇價格供系統使用；
可能會修改主要市場AMM參數。
4. 團隊介紹
盡管Gyroscope的Twitter才創建沒幾天，攏共沒發幾條消息，盡管Gyroscope的官網只有一份不能稱之為嚴謹意義上的白皮書，Gyroscope也沒有透露團隊信息。
但鏈茶館在檢索相關論文時，發現作者在2011年就提交過關于大型金融網絡“傳染性聯系”的論文。
然后在今年陸續提交了4篇論文。
分別是關于再保險的損失分散模型的論文，關于非托管穩定幣模型的論文，關于校正異常值的論文，以及關于Gyroscope的文章。
作者是Andreea C. Minca，她是康奈爾大學的運籌學與信息工程副教授。
重點研究系統風險、流動性風險和信用風險領域的金融數學建模。
她對系統性風險的結構模型特別感興趣，她使用網絡來表示金融機構之間的各種類型的相互關系。
5. 投資機構
“這是一個研究開發項目，我們沒有代幣。請不要陷入騙局。”
不過今日Gyroscope項目將正式啟動，從研究階段開始落地，不排除未來會有投資機構的支持。
8.鏈茶點評
算法穩定幣被攻擊最多的地方在于，用非常簡陋的算法去把握非常復雜的金融系統。
但是隨著算法穩定幣的不斷進化，應該出現算法更為復雜的穩定幣系統。
Gyroscope就是一個很好的試探。
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