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Gyroscope:一個結合了陀螺原理的算法穩定幣_MIC

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最近涌現出了非常多的算法穩定幣,除了一眾仿盤,我們要尤其關注那些具有原創性的項目。

不斷迭出的算法穩定幣,目前已經進化出了各種復雜的機制——

按風險和回報率進行分層,以維持貨幣的彈性供應。

Gyroscope就是一個非常新的但又十分復雜的算法穩定幣,其設計原理也有不少新意。

1. 項目概述

作為彈性供應穩定幣,Gyroscope維持長期穩定性的原理類似于陀螺儀,這也是它名稱的由來。

Gyroscope是將AMM機制與陀螺儀緩沖區結合。

MicroStrategy CEO:賣掉黃金并購買比特幣是更好的選擇:金色財經報道,MicroStrategy CEO Michael Saylor(邁克爾塞勒)在接受采訪時談到了最近的國會聽證會,并認為討論的最終贏家是比特幣。他認為刺激驅動的通脹環境對比特幣有利,Saylor稱黃金為死石,人們能做的最好的事情就是賣出價值10萬億美元的黃金并購買比特幣。12月9日,Saylor發推稱,以大約8240萬美元現金買入1434枚比特幣。(coingape)[2021/12/10 7:30:40]

即在一級市場上鑄造穩定幣,然后在二級市場以AMM方式進行交易,以此來調節價格。

那些單純使用AMM的一籃子穩定幣存在這樣一個問題——籃子里的一個(或幾個)資產出現問題,會像多米諾骨牌那樣通過復雜的交換機制造成整個系統的風險。

MicroStrategy CEO:希望MicroStrategy將“永遠”持有比特幣:MicroStrategy首席執行官Michael Saylor 7月30日接受Bloomberg TV采訪時表示,比特幣是數字財產,是未來所有政府、銀行、機構和散戶投資者將持有的財產。

他說,通過持續購買比特幣,MicroStrategy希望獲得盡可能多的比特幣。當主持人問到MicroStrategy是否會堅持Saylor此前宣布的10年持有期限,還是可能會更早賣掉他們的比特幣時,Saylor表示,他希望MicroStrategy將“永遠”持有比特幣。(U.Today)。[2021/7/31 1:26:28]

那些發行了治理Token的穩定幣(例如Maker中的MKR),會為了彌補短缺情況而拍賣未來的現金流價值。

MicroStrategy CEO:只要比特幣被視為資產就不會被政府打壓:MicroStrategy首席執行官Michael Saylor表示,只要比特幣被視為一種資產,而不是一種貨幣,政府和央行就不會干預、打壓、消除或取締它。Saylor將加密空間進一步劃分為加密資產和加密應用,并聲稱比特幣是前加密資產的領導者,而以太坊是加密應用的領導者。Saylor稱,沒有任何資產可以與比特幣相提并論,以太坊是一個完全不同的類別。(AMBcrypto)[2021/5/8 21:36:05]

但這樣就會出現一個問題——一旦超出了合理范圍,就會在死亡螺旋上升的情況下蒸發掉未來現金流量的價值。

而Gyroscope則是通過兩種主要方式控制此問題:

MicroStrategy CEO:美國半數選民將在年底擁有比特幣:金色財經報道,MicroStrategy首席執行官Michael Saylor認為,在未來八個月中,美國公民對比特幣的所有權將飆升至新的高度。Saylor稱,隨著BTC像野火一樣蔓延,到年底,超過一半的美國選民將擁有比特幣。他還預言,只要在受監管的機構中持有比特幣,美國政府就會接受比特幣。[2021/4/28 21:05:23]

通過將緩沖資產隔離到池中,以使池之間傳染的可能性最小。

通過設計AMM來防止緩沖區資源耗盡。

所以理論上來講,Gyroscope的系統設計更加靈活且穩定。

2. 應用場景

在一級市場上鑄造穩定幣

假設y=發行的每個穩定幣的緩沖美元價值。

當Y≤1,鑄幣價格目標1美元。當y > 1時,則會向新的鑄幣商收取費用。

雨天基金

雨天基金是為單個穩定幣的失效提供保險。雨天基金的“保險”可以與穩定幣分開,通過認購獲得。

然后雨天基金的現金流量又可以證券化,有時可以出售以補充緩沖金,反之亦然——

這就像利用未來現金流量來填補緩沖區,而不是累積過去的現金流量。

貨幣市場基金

Gyroscope設置了緩沖區,就是一個贖回率固定為1美元的貨幣市場基金,由穩定和易變的資產組合而成。

每個穩定幣都可以兌換價值1美元的緩沖資產,但可能會貶值。

3. Token模型

加密貨幣市場的“黑色星期四”危機表明,超額抵押的貸款和穩定幣存在去杠桿化風險。

而在Gyroscope的模型中,穩定幣的供應是由投資者決定的,他們將杠桿頭寸的獲利能力最大化,同時結合了抵押清算的成本,而這涉及穩定幣的內生價格。

Gyroscope認識到不穩定的領域可能由較大的偏差,預期的崩潰以及去杠桿化帶來的流動性問題觸發。

他們計算出了穩定領域和不穩定領域的價格偏差的概率,并把它設置得更接近理想穩定的機制。

但具體的模型還沒有出來。

隨著時間的推移重新平衡/更改緩沖資產組合;

制定證券化決策(可以在某種程度上實現自動化);

選擇價格供系統使用;

可能會修改主要市場AMM參數。

4. 團隊介紹

盡管Gyroscope的Twitter才創建沒幾天,攏共沒發幾條消息,盡管Gyroscope的官網只有一份不能稱之為嚴謹意義上的白皮書,Gyroscope也沒有透露團隊信息。

但鏈茶館在檢索相關論文時,發現作者在2011年就提交過關于大型金融網絡“傳染性聯系”的論文。

然后在今年陸續提交了4篇論文。

分別是關于再保險的損失分散模型的論文,關于非托管穩定幣模型的論文,關于校正異常值的論文,以及關于Gyroscope的文章。

作者是Andreea C. Minca,她是康奈爾大學的運籌學與信息工程副教授。

重點研究系統風險、流動性風險和信用風險領域的金融數學建模。

她對系統性風險的結構模型特別感興趣,她使用網絡來表示金融機構之間的各種類型的相互關系。

5. 投資機構

“這是一個研究開發項目,我們沒有代幣。請不要陷入騙局。”

不過今日Gyroscope項目將正式啟動,從研究階段開始落地,不排除未來會有投資機構的支持。

8.鏈茶點評

算法穩定幣被攻擊最多的地方在于,用非常簡陋的算法去把握非常復雜的金融系統。

但是隨著算法穩定幣的不斷進化,應該出現算法更為復雜的穩定幣系統。

Gyroscope就是一個很好的試探。

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