今年春節,全國上下人民的心都被疫情困擾。新型冠狀病疫情來勢洶洶,湖北省受影響程度尤為嚴重。疫情不僅威脅了人民的生命健康安全,也對經濟平穩發展造成創傷,區塊鏈產業同樣無法獨善其身。
疫情之下,區塊鏈企業生存現狀如何?金色財經對此連線交易平臺、礦業、安全公司、投資機構等行業細分領域的多家頭部企業,一覽產業現狀,共謀產業發展未來。
本文為金色財經獨家采訪Cobo實錄。
LBank聯合Cobo啟動Sushi挖礦專場:據官方消息,LBank聯合Cobo于9月1日18:30正式啟動 DeFi挖礦-Sushi專場,參與SushiSwap的Tether Turtle池,提供ETH-USDT的流動性。
本次挖礦,可用ETH或USDT進行認購。挖礦持續5天,收益每天分配一次。本次挖礦LBank與Cobo提取收益20%作為管理費,不收取其他任何費用。[2020/9/1]
金色財經:您認為區塊鏈技術能為抗擊疫情做些什么?具體將在哪些方面可開拓發展空間?
動態 | 德勤區塊鏈專家Jacob Boersma離職并創辦咨詢公司:德勤風險服務高級經理、區塊鏈專家Jacob Boersma發推稱,已經離開Deloitte Nederland,在區塊鏈、數字身份和加密領域創辦了自己的咨詢公司Boersma Consulting。[2020/2/3]
Cobo:區塊鏈技術可以為善款和救援物資提供溯源和公示的服務,幫助信息公開透明化;未來還有可能優化疫情預警網絡和決策流程,解決瞞報、漏報等問題;另外,通過密碼學技術可以在保證隱私的基礎上收集行程等信息,有效、精準、快速地控制疫情擴散。
聲音 | 眼鏡蛇Cobra:純粹的線上點對點支付應該繞開金融機構:比特幣核心開發人員Jimmy Song日前發布推文說,如果想要使用比特幣作為支付方式,合理的方法應該是,先使用一張無負債的信用卡進行消費,然后用比特幣還信用卡。對此眼鏡蛇Cobra反駁道:“一個純粹的線上點對點支付應該饒開所有的金融機構”。[2018/10/9]
金色財經:在疫情當下,您所在的企業面臨了哪些問題?是否開工,是否正常經營,是否裁員?(成本問題、現金流問題、辦公問題)又采取了哪些應對措施?
Cobo:為了應對這次疫情,我們和大多數公司一樣,也是采用了全員遠程辦公的形式。我們之前的內部溝通基礎設施比較完善,有相應的支撐,可以保證正常經營。
如果要說起疫情對Cobo的影響的話,雖比不上對實體行業的沖擊,但肯定是會有的。比如春節期間,原本是大家回家普及區塊鏈的好時機,但關注點都轉移到了這次疫情上。2020年是對整個行業以及Cobo至關重要的一年,單單上半年就有好幾個減半,在這種全員遠程辦公的情況下,我們也強調大家必須要付出120%的努力。
金色財經:在您的觀察中,區塊鏈產業將在此期間產生哪些變化?對于眾多區塊鏈企業安全度過疫情,您有哪些建議?
Cobo:除了挖礦是屬于實體,其他區塊鏈產業相對而言受到的影響并不大。比較明顯的變化那大概就是更分布式(辦公)了吧。建議區塊鏈企業著眼商業模式、資金儲備等,優化辦公協作等基礎設施,立足企業長遠發展。
金色財經:展望2020年,您對您所在的企業和區塊鏈產業有怎樣的期望?
Cobo:對整個行業來說,2020都是很重要的一年。今年有不少幣種減半,大家的預期都比較高。目前行業會也正被越來越多的主流機構和社會大眾所認識和接受,邁入一個嶄新的階段,大概率會出現標志性拐點,行業從業人員和公司方向都會出現重大變化。期望整個行業堅持做有價值的事,保持更新迭代,更上一層樓!
Konomi 不僅專注于去中心化借貸,還為波卡生態其他平行鏈提交易和資產管理等更多的應用。2009 年,比特幣的誕生讓整個世界開始真正認識到區塊鏈的潛力.
1900/1/1 0:00:00金色晚報 | 5月22日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞:新基建、區塊鏈產業、京東數科、漏洞攻擊 1. 新基建寫入2020年政府工作報告,包含區塊鏈、云計算等新技術基礎設施.
1900/1/1 0:00:00金色熱搜榜:ANT居于榜首:根據金色財經排行榜數據顯示,過去24小時內,ANT搜索量高居榜首。具體前五名單如下:ANT、CVT、HC、BCH、LTC.
1900/1/1 0:00:00注意上方周線壓力135-140美金,在未突破站穩前建議高拋為主。金色財經挖礦數據播報:ETH今日全網算力上漲4.28%:金色財經報道,據蜘蛛礦池數據顯示: BTC全網算力146.360EH/s,
1900/1/1 0:00:00美國COP26協會迄今為止的最主要成就之一是承諾到2030年停止并逆轉森林被砍伐的局面。上周100多位領導人達成的協議得到了近140億英鎊(192億美元)的公共和私人資金支持.
1900/1/1 0:00:0012月20日,在吉林舉辦了一場區塊鏈研討會由藍鯨數據科技主辦的 (藍鯨助力EVAIO車輛數據應用論壇)在希爾頓酒店舉行。會議主要討論的是車輛數據如何變現的問題 讓我們解析一下這次會議.
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