如何透過數據框架和定性分析，有效辨別NFT 項目中蘊藏的機遇_BORED

學會「數據定量分析框架」和「研究定性分析邏輯」，基本就可以在NFT行業中較好地發現NFT及其代幣的價值并進行捕獲，同時有效辨別新的NFT項目中蘊藏的各種機會。如今NFT迎來爆發式增長，但用戶在關注這個賽道的同時，總會感覺NFT世界的信息較為分散，比如成百家國內外在各大不同鏈上的NFT交易所。這導致剛進入NFT領域的人很難立刻對此有一個宏觀的認識，因此了解賽道的綜合數據就顯得至關重要。

而目前CoinMarketCap，CoinGecko已經成為了查找NFT相關的數據、知識及必不可少的信息入口，這種形式的平臺通常被稱為“數據聚合器”，“聚合”能夠幫助用戶直接捕獲了絕大多數內容價值。

因此，對于任何想要深入了解NFT的愛好者，都可以透過數據框架和定性分析，形成對NFT行業的清晰的思考框架。

數據定量分析框架

橫向數據-時間維度

在數據的橫向維度上，分為歷史數據、近期數據和當前數據等。比如，7D/30D/90D內的NFT歷史市場趨勢，以及最新的NFT市場表現。通過觀測時間軸，了解到對應的數據漲跌幅至關重要。此外，一些累計數據，比如每個項目和總累計交易額，總持有者等數據也值得參考。

美國監管機構認為穩定幣繞過監管漏洞，正在研究如何監管穩定幣:9月20日消息，美國監管機構認為穩定幣繞過監管漏洞，可能會從以下幾個方面監管穩定幣，分別為：把穩定幣指定為系統風險；稱穩定幣為證券；視穩定幣為貨幣市場共同基金；像監管銀行一樣監管穩定幣；美聯儲正在研究與穩定幣有競爭性質的中央銀行數字貨幣 (CBDC)。

此外，全球性監管機構金融穩定委員會正在研究建立穩定幣相關的標準和計劃，可能會在 2023 年出臺相關監管。（紐約時報）[2021/9/20 23:37:37]

縱向數據-同類比較

縱向維度上，NFT類型/項目間的比較也很重要。在項目類型上，投資者也需要了解不同NFT領域的市場占比，比如交易卡、藝術品、收藏品和虛擬世界等各個NFT類型目前的市場占有情況。特定的NFT項目的交易量占比也值得關注，甚至有些頭部項目的交易量總和會超過半數。通過這些數據，用戶可以輕易判斷項目當前是處于第一梯隊，還是第二梯隊。周成交額也值得關注，比如是否在10萬美元以上，或是在1萬美元以上。

顆粒數據-細分指標

動態 | 200余名全球執法人員參加國際犯罪會議，探討如何制止加密犯罪:據TheNextWeb報道，本周，根據澳大利亞聯邦警察（AFP）的聲明，超過200名來自世界各地的執法人員將出席在布里斯班舉行的國際犯罪會議，共同探討尋找加密犯罪的方法。AFP代理局長Justine Gough表示，加密貨幣和加密通信等技術的進步已經改變了罪犯獲取和隱藏資產的方式，抓住并消除犯罪阻止他們獲利，是打擊有組織的犯罪網絡最有效的方法之一。[2019/11/14]

除了宏觀的市場數據，我們也需要細分維度的數據來更加具體的了解NFT項目。

例如項目詳情頁訪問量，呈現在搜索結果的頻率、交易者人數、交易額、NFT持有人數、社群活躍度等。對于某個NFT資產，用戶也可以通過歷史交易數據了解到歷史成交價格、購買者或出售者等等。

有了這些數據的支持，投資者更加輕松的持有、管理以及投資NFT資產。比如，最近很火的BoredApeYachtClub，每個猴子的發行價是0.08ETH，以及他們后續的價格波動和變化。

動態 | 印度官員赴日本等國學習監管機構如何處理加密貨幣問題:據bitcoin 9月3日消息，印度證券交易委員會（SEBI）在其2017 – 18年度報告中透露，它已派出一些官員前往日本、英國、瑞士三個國家，研究監管機構如何處理加密貨幣問題。印度證券監管機構此次行動旨在與國際監管機構合作，深入了解其加密機制和系統，以改善其自身管理流程。[2018/9/3]

我們還可以根據市場成交記錄來判斷具體NFT的潛力。在NFT市場上，我們可以找到過往的交易數據，盡管歷史數據未必可以預示未來，但是在出售和購買時，可以作為定價的參考標準。

此外，項目詳情頁訪問量，呈現在搜索結果的頻率，交易者人數，交易額，NFT持有人數，社群活躍度等指標也可以作為影響因子，幫助自己更好地做出投資決策。

代幣數據-投資機會

在NFT代幣方面，需要了解它的市值、交易量、上所情況、項目生態、社群建設等方面，哪些項目具有較大潛力，項目的回報率有多少，平均漲幅有多大，以及在不同時間維度上，哪幾個項目漲幅最大等等。

陳偉星再次回懟朱嘯虎，ofo最大的機會是如何區塊鏈化:今日，陳偉星再次針對朱嘯虎的言論進行回應：金融是一個系統工程，全世界的資產泡沫促使了貧富懸殊。任何新技術的發展，都需要一個完善的過程，每一個問題，都是創造者為世界做出貢獻的大機會。優秀的方案是競爭出來的，從劣質到優質，走向美好的結果。ofo最大的機會是如何區塊鏈化，而不是朱嘯虎以為的賠錢還虛報的訂單，我們要的是解決世界重大問題的機會，去揮灑我們激情的青春。[2018/2/24]

研究定性分析邏輯

除了分析NFT數據，還需要在哪些方面來判斷NFT的投資價值呢？有以下三個方面可以參考。

實用性

首先是實用性，實用性價值取決于NFT的使用方式。具有高實用價值的兩個主要類別是游戲資產和門票。實用性的另一個層面是在不同的應用中使用NFT的能力。想象一下，如果你能在不同的游戲中使用同一個資產，那么這類NFT價值相對會更高。

所有權歷史

其次是所有權歷史，NFT價值取決于NFT的發行者和以前的所有者的身份。擁有較高所有權歷史價值的NFT通常是由著名藝術家或具有強大品牌的公司創造或發行。你可以通過找到巨鯨持有者的地址，并列出他們擁有的其他NFTs，作為一個指標參考。

韓國將于7日在國會召開‘虛擬貨幣制度化，該如何接近’研討會:最近對虛擬貨幣的擔憂和關注，虛擬貨幣相關學界及業界專家和政府核心相關人員將于韓國時間7日早上9點30分在韓國國會第二會議室中召開‘虛擬貨幣制度化，該如何接近’的研討會。[2018/2/6]

流動性

第三是流動性。高流動性意味著NFT的價值更高。流動性是衡量NFT是否有更高價值的因素之一。符合ERC-721或者ERC-1155標準的NFT可以很容易地在二級市場上與任何持有ETH的人進行交易，這在一定程度上增加了潛在買家的數量。投資者或許更傾向于投資交易量大的NFT類別，因為流動性降低了持有NFT的風險。在相關平臺關閉后NFT失去實用價值的極端情況下，只要有人愿意買賣，高流動性的NFT仍有價值。另一方面，不基于以太坊的NFT標準受到缺乏流動性的影響，在這些平臺上創建的NFT的價值往往被打折扣。

發現價值，捕獲價值

下面以NFTGO上的數據為例，進一步分析一下數據的維度的幾個要點。

首先，需要關注的是全網NFT市場數據。其中包括實時全網NFT交易與資產數據，包括NFT市值、總交易額、總交易量以及NFT及其持有者的數量，用于判斷NFT整體市場趨勢和熱度。

其次，可以看一下過去7天/30天/90天內的市場數據走勢，以及買方和賣方市場比例等，透過這些宏觀數據判斷市場供需情況。

正如上文所提到，NFT流動性，某種程度上反映NFT的換手率，是一個非常重要的指標。這個概念在股票市場中也比較常見，通常會采用換手率來衡量一支股票的流動性強弱。換手率越高，意味著該支股票的交易越活躍，整體質量高，更具投資價值。

流動性的概念與此類似，可以根據這個指標衡量NFT以一個合理價格順利變現的能力。尤其是對于那些不打算長期持有NFT，并想要通過NFT買賣獲得收益的朋友，流動性指標確實是必須要關注的數據之一。

當前NFT市場分布與熱門項目是很重要的數據維度之一，從而直觀了解當前市場時下最火熱的NFT細分領域和項目。不管是對于剛了解NFT的新手，還是投資者來說，這些數據都能幫助快速建立對NFT世界的基礎認知。同時，通過查看比例變化也能第一時間快速發現熱門項目，感知到NFT市場趨勢變化。

NFT排行榜

上述的數據大多是宏觀的一些維度，微觀的層面上的顆粒數據也同樣需要關注。哪些是高價值項目與資產？NFT巨鯨都是誰？NFT與NFTToken投資價值高低？

最典型的是NFT項目的排行榜，包括NFT的價值排行，增值最快的項目排行，還有資產價值排行。

在排序維度和方式上，除了市值/增長/交易人數/交易額等維度之外，之前提到過的流動性指標。通過排序，基本上可以快速發現目前市場流通性最高的NFT項目，捕捉到潛在的投資機會。

此外，值得一提的是巨鯨排行榜。除了可以快速知道巨鯨的NFT持有數和價值，更能窺探巨鯨具體持有的NFT及購買動向。身邊有些朋友確實會選擇去追隨巨鯨的步伐，了解市場重要玩家行蹤，這也是探索市場趨勢的關鍵一環。

雖然這不能構成科學的投資依據，但通過了解巨鯨持有了哪些NFT，購入或出售了哪些NFT，大家或許能發現一些投資機會點。

NFT元數據/自然語言搜索

元數據也叫Metadata，每個NFT通行證都會有一個自己的MetadataURl，里面定義了NFT一些更詳細的信息，比如NFT的名稱、描述、圖片的URL以及特殊屬性。以BoredApeYachtClub為例，每只猿猴都有不同的顏色、形狀、名稱等。通過元數據進行搜索，可以幫用戶更快鎖定目標NFT范圍。

舉個例子，通過在搜索框輸入“Bored”，查看到全網的BoredApe資產。對于海量搜索結果，可以在左邊一欄進一步細分篩選維度，從類別/項目/區塊鏈三個維度進一步細化搜索結果，同時也可以按照當前價格/創建時間/交易時間進行排序。

點進去單個的NFT資產，可以知道它的基本屬性，了解到所有歷史交易信息，包括交易次數、交易時間、歷史價格、歷史持有者等。在做出NFT購買決策時，可以借助該NFT的歷史信息，特別是歷史持有者。值得一提的是，一個NFT是否曾被巨鯨或是名人持有過，或許也是NFT估值的一個關鍵決策依據。

說過數據維度后再說說數據深度，我們需要了解項目的基本信息以及當前的市場表現，如市值、交易額、發行NFT數量、持有者以及流通性等。

簡言之，市場數據是所有建模和分析工具的核心，不僅用于理解市場，也用于進行各種產品之間的相關性分析，如NFT+Layer2、NFT+DeFi等。

最后，理解是什么賦予了NFT及其代幣價值是至關重要的。不管在哪個領域，以不同的角度和思維來評估風險，以及辨別新的NFT項目中蘊藏的各種機會，這是一種能力，同時也需要更好的工具。

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