Paradigm：零知識證明挖礦或將成為下一片藍海_ZKP

原文作者：GeorgiosKonstantopoulos，Paradigm研究合伙人

原文編譯：DeFi之道

一、簡介

零知識密碼學是過去50年計算機科學領域中最重要的創新之一。零知識證明(ZKP)提供了獨特的屬性，使其成為各種區塊鏈擴容和隱私解決方案的重要組成部分，包括像StarkNet這樣的ZKrollup、像Aztec這樣的隱私ZKrollup，以及像Mina、Filecoin和Aleo這樣的L1公鏈。

由于ZKP涉及到大量昂貴的數學運算，因此它的生產速度很慢并且成本很高。但通過使用FPGA和專用集成電路(ASIC)等專用硬件，ZKP可以加速10-1000倍。

隨著用戶尋求更具表現力、更高性能和更隱私的計算，用ZKP證明的語句復雜性將會增加。這將導致證明生成速度變慢，需要使用專門的硬件才能及時生成證明。

與比特幣礦工類似，硬件運營商的工作是需要得到補償的。最終，一個完整的零知識證明挖礦和驗證行業將會顯現，首先是愛好者在他們的CPU中生成證明，然后是GPU，然后是FPGA。與比特幣相比，我們預計ASIC可能需要很長時間才能被采用。

福布斯：紅杉資本、淡馬錫和Paradigm將是FTX內爆中損失最大的三家投資機構:金色財經報道，據《福布斯》獨家消息，根據他們獲得的一份股東名單顯示，紅杉資本、淡馬錫和 Paradigm 將是 FTX 內爆中損失最大的三家投資機構。《福布斯》指出，紅杉資本當前 FTX 的持股比例為 1.1%，估算投資金額約為 2 億美元，淡馬錫持股比例 1%，估算投資金額 2.05 億美元，Paradigm 持股比例 1%，估算投資金額為 2.15 億美元，如果這些機構投資者在一個月內無法“兌現”，他們最終很可能一無所有。報道稱，相關分析數據不包括 FTX 的美國業務 FTX.US。[2022/11/11 12:50:01]

二、為什么零知識證明很重要？

零知識證明有兩個主要用例。

1、可驗證外包計算

假設由于使用的平臺存在的限制，你的計算變得非常昂貴或無法運行。

那么你必須在第三方服務上運行計算，而不是通過你自己的平臺，這種第三方服務可以快速、廉價地向你返回計算輸出。

通常情況下，你需要信任計算已正確執行，而允許提供者輸出無效結果，可能會帶來災難性的后果。

波卡Parity團隊提議推出更多公益平行鏈:8月19日消息，波卡Parity團隊提案計劃推出更多公益平行鏈（Common Good Parachains）。提案表示在技術方面，這項工作涉及到運行時間的改變，允許在XCM上進行更多的表達式互動，并開發可擴展到多個運行時間的測試和發布流程。

注，公益平行鏈由波卡的鏈上治理系統分配，它們被認為是網絡的公共利益，比如作為連接其他網絡或鏈的橋接。它們通常被認定為系統級別的鏈或公用的鏈，沒有一個經濟模型，以及可以幫助從中繼鏈上刪除交易，使得更有效的處理平行鏈。[2022/8/20 12:37:01]

ZKP允許第三方提供商也輸出計算完整性的證明，以保證你收到的輸出是正確的。

2、隱私計算

如果你有一種在本地運行成本不高的計算，但你想隱藏其中的一部分，那該怎么辦？比方說，如果我想告訴你我知道第1000個斐波那契數，而不告訴你這個數，或者要說服你，我在沒有透露金額或身份的情況下支付了款項，那該怎么辦？

ZKP允許你有選擇地隱藏計算語句周圍的部分或全部輸入。

Paradigm領投ArenaX Labs的500萬美元種子輪融資:金色財經報道，ArenaX Labs完成了由Paradigm領投、Framework參與的500萬美元種子輪融資。這筆資金將有助于加速以太坊原生的玩家對戰游戲AI Arena的開發。[2021/10/28 6:16:19]

上述兩種用例都以多種形式在加密行業中得到了體現：

Layer2擴容：ZKP的可驗證計算，允許L1將交易處理外包給鏈外高性能系統。這使得區塊鏈可以在不損害安全性的情況下進行擴容。例如，StarkWare正在使用運行ZK友好代碼的專用虛擬機構建一個可擴展的智能合約平臺StarkNet。Aztec還允許他們的Layer2程序私下運行，而不會泄露有關用戶交易的任何信息。

隱私L1：Aleo、Mina和Zcash等L1公鏈允許交易者使用ZKP隱藏發送者、接收者或金額。

去中心化存儲：Filecoin使用ZKP來證明網絡中的節點正確存儲數據。

區塊鏈壓縮：Mina和Celo使用ZKP將同步到鏈上最新狀態所需的區塊鏈數據壓縮成一個小證明。

比特幣礦企CleanSpark購買4500臺S19螞蟻礦機:10月12日消息，比特幣礦企CleanSpark已購買4500臺S19螞蟻礦機，部分資金來自出售該公司持有的比特幣，礦機將從下個月開始交付，計劃在2022年7月前完成。此外預計這批礦機完全投入運營后，其可持續的比特幣挖礦能力將增加450PH/s，相當于當前算力的近45%，目前該公司共運營著超過1萬臺礦機，預計未來12個月待交付的礦機為24580臺。

此前報道，CleanSpark8月斥資660萬美元收購了其在佐治亞州的第二個數據中心，9月宣布將投入1.45億美元將該數據中心改造為碳中和礦場。[2021/10/12 20:23:59]

鑒于上述情況，可以肯定地說，隨著加密資產采用率的增加，我們將需要ZKP，以適應用戶對性能和隱私以及新型應用程序和協議日益增長的需求。

ZKP從根本上允許可擴展的私人支付和智能合約平臺蓬勃發展，但也帶來了巨大的開銷，這在歷史上阻礙了它們的采用。

三、ZKP為什么慢，以及我們如何讓它們變快？

證明計算需要首先將其從經典程序轉換為ZK友好格式。這可以通過手動重寫代碼以使用Arkworks之類的低級庫來實現，也可以通過使用Cairo或Circom之類的域特定語言來編譯成必要的原語來生成證明。

聲音 | Paribu首席執行官：交易所用戶已超55萬 一直與監管機構保持必要接觸:1月11日，土耳其數字貨幣交易所Paribu首席執行官Yasin Oral發布交易所2020年路線圖的博客文章稱，Paribu交易所用戶已超過55萬。土耳其開始被視為外匯加密平臺的重要市場，原因不僅僅是土耳其潛在市場規模，Paribu所采取的措施也對土耳其加密生態系統發展產生作用。Paribu從未發布過加密交易操縱數據，不夸大交易量，不進行任何涉及犯罪的融資嘗試。迄今為止，Paribu一直與法律機構進行必要的接觸。[2020/1/11]

而更昂貴和更復雜的操作會導致更長的證明生成時間。一些操作對ZK不友好也很常見，這導致在經典計算機上可能是廉價操作的證明生成時間很長。

一旦您的計算采用ZK友好的形式，你就可以選擇一些輸入并將其發送到證明系統。目前已經有很多證明系統，一些以論文作者的名字命名，另一些則以更具創造性的名字命名。它們的共同點是，它們接受一個以ZK友好格式表示的計算，以及一些輸入，并輸出一個證明。

根據證明系統的不同，證明生成過程可能會有所不同，但瓶頸始終是：

對大型數字向量的乘法，特別是可變基數和固定基數多標量乘法；或

快速傅里葉變換和逆快速傅里葉變換；

在同時存在FFT和MSM的系統中，大約70%的生成證明時間都花在MSM上，而其余時間則由FFT主導。

MSM和FFT都很慢，但也都有提高性能的方法：

MSM可以通過在多個線程上運行它們來進行加速。然而，即使在數百個內核上，如果每個元素向量的長度為2^25，那么乘法最終仍然會花費大量時間。這意味著經常重復相同的操作，并且會耗盡設備上的大部分可用內存。簡而言之，MSM需要大量內存，并且即使在高度并行化時仍然會很慢。

FFT嚴重依賴算法運行時數據的頻繁洗牌。這使得它們很難通過在計算集群中分配負載來實現加速，正如DIZK所示。此外，它們在硬件上運行時需要大量帶寬。洗牌意味著你需要“隨機”加載和卸載元素，例如，在內存等于或少于16GB的硬件芯片上，從大于100GB的數據集中加載和卸載元素。雖然硬件上的操作非常快，但通過網絡加載和卸載數據的時間最終會顯著減慢操作速度。

簡而言之：

MSM具有可預測的內存訪問，并允許大量并行化，但由于所需的原始計算量和內存量，它們的成本仍然很高。

FFT有隨機的內存訪問，這使得它們對硬件不友好，而且很難在分布式基礎設施上運行。

在解決大型MSM和FFT的緩慢問題方面，我們看到的最有希望的研究工作是PipeZK。在他們的論文中，作者們描述了一種使用Pippenger算法跳過重復計算的方法來降低MSMs的成本。他們還描述了一種“展開”FFT的方法，這樣它們就可以在不進行重大洗牌的情況下執行，而由于可預測的內存訪問模式，這可以提高硬件的速度。

假設上述方法解決了每種算法的基本瓶頸，那么問題就變成了：使用高度優化的MSM和FFT算法來加速ZKP生成的最佳硬件是什么？

四、硬件很重要

上述加速技術可以在多種硬件技術上實現：GPU、FPGA或ASIC。但是哪一種是最好的選擇呢？

要回答這個問題，我們首先必須承認ZKP仍處于早期發展階段。系統參數或證明系統的選擇，仍然缺乏標準化。

由于這些因素，FPGA有兩個核心特性使其在ZK環境中優于ASIC：

“多次寫入”與“一次寫入”：ASIC上的業務邏輯是一次寫入。如果任何ZKP邏輯發生變化，你需要從頭開始。FPGA可以在1秒內重新刷新任意次數，這意味著它們可以在具有不兼容證明系統的多個鏈上重復使用相同的硬件，并靈活地適應ZK“meta”的變化。

更健康的供應鏈：ASIC從設計、制造到部署，通常需要12到18個月或更長的時間。相比之下，FPGA供應鏈是健康的，Xilinx等領先供應商允許在16周內從網站獲得大量零售訂單。這允許以FPGA為中心的運營商在其產品上有一個更緊密的反饋回路，并通過購買和部署更多FPGA來擴大運營規模。

我們還預計FPGA的性能將優于GPU，原因與它們在機器學習和計算機視覺領域蓬勃發展的原因類似：

1、硬件成本：一流的FPGA比一流的GPU便宜約3倍。此外，全球對GPU的需求進一步加劇了這一問題。

2、能源效率：FPGA的能效比GPU高10倍以上，其中一個重要原因是需要將GPU連接到主機設備，這通常會消耗大量電力。

鑒于上述情況，我們預計市場上的贏家將是專注于FPGA而非ASIC或GPU的公司。然而，如果只有一個或幾個ZKL1或L2項目最終主導了市場，并且ZK證明系統穩定在單個實現附近，那么ASIC勝過FPGA的可能性可能會更高。但這種情況要真的發生，我們可能還需要等待幾年的時間。

五、結論

2021年，比特幣礦工的凈收入超過150億美元，以太坊礦工則剛剛超過170億美元。零知識證明最終成為網絡計算完整性和隱私的事實媒介，這似乎是合理的。在這種情況下，零知識礦工/證明人的機會可能與工作量證明挖礦市場的規模相似。

ZKP很慢，其需要硬件加速才能在復雜的計算中變得可行。我們認為，對ZK硬件加速最重要的技術是FPGA，而不是GPU或ASIC。

如果你是一位硬件、Rust或密碼學專家，并且有興趣進一步討論或合作解決這個問題，請通過與我聯系。

感謝AsimakisKattis、AchalSrinivasan、HowardWu、JimProsser、JustinDrake、KobiGurkan、MattMizbani、PratyushMishra以及RadiavCojbasic對本文早期草稿提供的反饋。

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