晚間必讀5篇 | 如何成為去中心化世界的勝利者_COI

數據是人工智能(AI)、生物技術、金融技術(fintech)、消費者零售業等領域的無價資產。2017年，《經濟學人》稱“世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據”，并報告稱，2017年第一季度，擁有最多數據訪問權限的前五家公司的總利潤為250億美元。數據之所以有價值，原因有很多，其中一個主要原因是它對推進新興技術的重要性。人工智能公司需要大量高質量的數據集來開發像神經網絡類的管理學習算法。點擊閱讀

金色晚報 | 8月7日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：灰度、北京、Filecoin主網、BCH

1. 美國紐約州監管機構發布加密貨幣綠色名單 允許獲批持有人上市和交易。

2. 灰度比特幣信托單日持倉量增加4166個。

3. 北京金融科技創新監管試點創新應用正式提供服務，包含區塊鏈項目。

4. 比特幣市值占比不足61%，降至12個月以來低點。

5. Filecoin中國運營負責人Keren Yin：8月底到9月底是Filecoin主網上線關鍵窗口期。

6. 野村綜合研究所正式推出加密資產指數。

7. 第二大比特幣鯨魚地址轉移共96857枚BTC，價值逾11億美元。

8. 數據：數百萬個新地址以低于1.1萬美元的價格購買了BTC。

9. 楊海坡比特貓分叉實驗提案：若分叉首先將繼承BCH原鏈。[2020/8/7]

特斯拉周三盤后公布了該公司二季度財報。財報顯示，馬斯克變臉了。

金色晚報 | 5月29日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：最高法信息中心、重啟TON、成都、灰度GBTC、CME

1. 最高法信息中心已牽頭制定司法區塊鏈技術要求及管理規范。

2. 西南首個“區塊鏈智慧產業園”落地成都。

3. 四川國資系統區塊鏈創新研究聯合實驗室揭牌。

4. CME比特幣期權交易量昨日創新高，突破6000萬美元。

5. 社區宣布將重啟TON，TONCommunity.org將同步啟用。

6. 俄羅斯國家杜馬官員：加密禁令實為確保公民主動申報加密交易以受法律保護。

7. V神：特朗普與Twitter等社交媒體巨頭之爭將凸顯去中心化替代方案需求。

8. 分析：灰度GBTC增持BTC速度較快，投資者擔心集中化問題。

9. Block.one宣布將于今天開始正式為BP投票。[2020/5/29]

特斯拉透露，比特幣價格暴跌影響了其第二季度收益，該公司已出售所持約75%比特幣。特斯拉表示：“我們已經將所持大約75%的比特幣兌換成法定貨幣，這為我們的資產負債表增加了9.36億美元的現金。”不過，特斯拉沒有具體說明減值規模。點擊閱讀

金色晚報 | 2月23日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：河北、Cardano、鯨魚、CFTC

1. 河北自貿區開展\"證照分離\" 改革，積極探索區塊鏈等新技術監管創新模式；

2. 數據：有11％的比特幣存放在鯨魚地址中；

3. 招商證券分析師：今年應該更加關注數字貨幣等偏應用的領域；

4. 5家加密公司向大學捐贈近6000萬美元以促進區塊鏈教育；

5. CFTC：Telegram代幣Gram是商品不是證券；

6. Merkle Science副總裁：加密領域目前可盈利商業模式是挖礦、交易所以及供應商；

7. 慢霧：2020年加密貨幣勒索蠕蟲已勒索到 8 筆比特幣；

8. 分析師：比特幣價格在兩年內很容易漲到20萬美元；

9. BTC現報9856美元，日內漲幅2.34%，主流幣普漲。[2020/2/23]

但凡關注了今年市場行情的人都應該清楚，此輪 Crypto 市場走勢不容樂觀。在利率上升、通脹壓力和全球資產價格回縮的持續作用下，一場來勢洶洶的衰退襲卷了整個 Crypto 市場，任何數字貨幣或 NFT 都沒能幸免于難。Solana 和 Avalanche 等山寨幣的年度跌幅甚至達到了驚人的 80%，Ethereum?也下跌 70%；與此同時，Crypto 市場的老牌選手?Bitcoin?也在今年年初下滑了近 60%。點擊閱讀

隨著 Web3 的興起，我們正在進入一個競爭優勢的新時代。稀缺性再次發生變化，競爭的基礎也是如此。這篇文章(我們即將出現的 Web3 攻略的部分)圍繞這種新的稀缺性以及公司將如何在這個新時代競爭，提出了一些初步的想法。在用戶零轉換成本和所有代碼，是可分叉的時候該如何競爭？點擊閱讀

2022 年 6 月 1 日至 6 月 30 日，Winkrypto 主要面向中文加密行業核心人群發起了「閱讀 / 互動習慣」的市場調研，本次調研得到了行業人士的積極反饋，共搜集有效問卷 1035 份。本次問卷有定性和定量兩部分，分為限定問題與開放問題，設置了語言、平臺渠道、媒體關注排序、社區參與、機構關注、KOL 關注等相關選項，希望能客觀描繪出中文加密行業人群的學習途徑和方式，借此厘清市場自監管趨緊后行業格局及用戶行為的變化及現狀。點擊閱讀

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