詳解Adjusted Quadratic Mechanism如何解決二次融資潛在問題_ABD

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

LayerZero Corner項目Discord服務器遭入侵:金色財經報道，據CertiK監測，LayerZero Corner項目Discord服務器遭入侵，有黑客發布釣魚鏈接。在團隊進一步通知之前，請勿點擊任何鏈接。[2023/6/15 21:39:15]

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

The Open Network基金會啟動一項2500萬美元的基金:金色財經報道，由 Telegram 創建的 Layer 1 區塊鏈 The Open Network (TON) 基金會宣布啟動一項 2500 萬美元的基金，用于建設其生態系統的項目。該項目被稱為“TON 加速器計劃”，將為每個項目投資 50,000 至 250,000 美元，TON 將提供合作和指導資源。

最初的資金接收者池將面向參加最近 TON 黑客馬拉松的項目，側重于孵化DeFi項目。除了具備構建 TON 的先決條件外，項目還必須具備最小可行性產品 (MVP)，并需要營銷、業務和技術方面的支持。[2023/5/23 15:19:32]

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

摩根大通：將美國國債或貨幣市場基金股票通證化，意味著所有股票都可能被用作DeFi池的抵押品:6月12日消息，摩根大通Onyx Digital資產主管Tyrone Lobban在CoinDesk共識2022年會議上對表示，他詳細描述了該行機構級的DVI計劃，并強調了代用資產的價值。

Lobban表示：隨著時間的推移，我們認為將美國國債或貨幣市場基金股票通證化，意味著所有這些股票都有可能被用作DeFi池的抵押品。其總體目標是將這些數萬億美元的資產納入債務抵押貸款體系，這樣我們就可以利用這些新機制來進行交易、借貸和放貸，但要具備機構資產的規模。[2022/6/12 4:19:33]

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

Citadel Securities ETF負責人：若加密ETF獲批，將準備好為這些產品做市:6月7日消息，做市商巨頭Citadel Securities的ETF負責人Kelly Brennan表示，如果加密ETF得到監管批準，將準備好為這些產品做市。（彭博社）[2022/6/8 4:09:28]

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

1.SimpleMatch:?我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

2.SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

1)ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

2)OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

1)ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

2)OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

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