加密觀察：穩定幣和不穩定的收益率_ETH

在這篇定量研究文章中，我們將研究Compound Finance V2 DeFi 協議的穩定幣貸款收益率，并分享我們對收益率表現、波動性以及哪些因素推動 DeFi 協議抵押借貸收益率的看法。

雖然我們知道最近 Terra 的算法穩定幣 TerraUSD (UST) 的崩潰，但我們在這里的分析是關于中心化穩定幣的抵押貸款收益領域。

我們在這篇文章中得出結論，使用穩定幣進行低風險(在DeFi范圍內)抵押貸款，可以優于傳統金融市場的無風險投資。

已將資產放入流動性池的 Compound 用戶可以使用 exchangeRate 計算總借貸收益率，這表明貸方隨著時間的推移可以獲得的利息價值，從時間T1到T2可獲得：

R(T1,T2)=exchangeRate(T2)/exchangeRate(T1)-1

此外，這種類型的抵押貸款的年化收益率(假設連續復利)可以計算為：

Y(T1,T2)=log(exchangeRate(T2)) — log(exchangeRate(T1))/(T2-T1)

Bernstein：托管服務是機構采用加密貨幣的基礎，預計到2033年相關收入規模達80億美元:1月17日消息，市場分析機構伯恩斯坦（Bernstein）周二在研究報告中指出，加密交易所FTX的崩潰導致人們更加關注使用受監管的托管機構，到2033年，托管收入機會可能從目前的不到3億美元增長到80億美元。分析師Gautam Chhugani和Manas Agrawal寫道，加密貨幣托管是機構采用加密貨幣的基礎。與傳統托管不同，加密貨幣托管完全是為了保護私鑰，這使其成為一項更具技術意義的努力。

Bernstein表示，加密貨幣公司和銀行可以向進入加密貨幣市場的投資者提供類似華爾街的托管、做市和大宗經紀服務，這將帶來巨大的收入機會。該報告稱，隨著機構參與的增加，以及對大型代幣和其他熱門代幣流動性的需求增加，預計做市活動將增加。

機構加密投資者也將需要機構經紀服務，如OTC交易平臺、衍生品、貸款和其他結構性產品，Bernstein估計到2033年這一收入機會可能增長到140億美元。（CoinDesk）[2023/1/17 11:17:01]

雖然Compound流動性池支持USDT、USDC、DAI、FEI等多種穩定幣資產，但這里我們只分析前兩種穩定幣，即USDT和USDC，它們的市值分別為800億美元和530億美元。它們合計占據了穩定幣總市場的70%以上。

Liquid Vault推出加密資產繼承功能，支持生成和執行自動化的遺囑:6月1日消息，以色列區塊鏈技術開發商 Kirobo 在其加密錢包 Liquid Vault 上推出加密資產繼承功能，允許用戶指定加密錢包來繼承。該功能支持生成和執行自動化的遺囑，而無需律師、政府機構或任何其他中心化實體，用戶只需選擇最多 8 個受益人，并選擇將資產分配到指定錢包的日期。（Cointelegraph）[2022/6/1 3:56:20]

下面是根據上一節的公式計算出的年化日、周、月和半年收益率的圖。日收益率有些波動，而周收益率、月收益率和半年收益率分別是之前圖的平滑版本。USDT和USDC在圖中有相對類似的模式，因為它們在2021年初都經歷了高收益率和高波動性。這表明，有一些系統性的因素正在影響整個穩定的借貸市場。

美財政部副部長：相信穩定幣是未來加密服務的基礎:10月15日消息，美國財政部負責國內金融事務的副部長Nellie Liang周四在金融研究所舉辦的視頻會議中表示：我們相信穩定幣是加密行業及未來加密服務的基礎。美國金融監管機構也將重點放在了穩定幣上，因為它們已經開始在加密貨幣世界發揮核心作用。她表示：穩定幣目前主要用于加密交易。它們也有潛力并已經開始用于支付，并有可能獲得廣泛應用，這引發了總統工作組（PWG）希望關注的一系列問題。PWG將于本月底發布穩定幣報告，主要關注四個領域：消費者和投資者保護、防止金融犯罪、保護支付系統完整性以及保護整個金融體系的穩定。（彭博社）[2021/10/15 20:30:36]

來源：the graph

可能影響貸款收益率的系統性因素是加密市場數據(如BTC/ETH的價格)及其相應的波動性。當BTC和ETH處于上升趨勢時，一些追牛的投資者可能會從穩定幣池中借款購買BTC/ETH，然后用購買的BTC/ETH作為抵押，再借入更多的穩定幣，重復這個循環，直到杠桿達到預期水平。此外，當市場進入高波動性機制時，會有更多的中心化和去中心化的加密交易，這也會增加對穩定幣的需求。

行情 | 加密貨幣市場24小時交易量達1171.26億美元:據CoinMarketCap數據顯示，加密貨幣市場24小時交易額約為1171.26億美元。前五成交額排行如下：第一是USDT，其24小時成交額為397.38億美元，占比為33.93%；第二是BTC，其24小時成交額為305.16億美元，占比為26.06%；第三是ETH，其24小時成交額為134.29億美元，占比為11.47%； 第四是LTC，其24小時成交額為42.35億美元，占比為3.62%；第五是EOS，其24小時成交額為41.89億美元，占比為3.58%。[2020/1/17]

現在，為了檢驗穩定幣收益率與加密貨幣市場數據的關系，我們使用以下公式進行簡單的線性回歸分析，看看有多少收益率的變化可以歸因于價格和波動率因素：

為了衡量這些因素的影響程度，我們使用R-Squared評分，其范圍為[0,100%]。得分為100%意味著收益率完全由影響因素決定。

聲音 | BIS研究主管：加密貨幣應該被當做股票和債券進行監管:據btcmanager援引彭博社的報道，今日在瑞士巴塞爾舉辦的BIS年度大會上，BIS經濟顧問兼研究主管Hyung Song Shin表示，許多加密貨幣應該被認定為和股票和債券一樣，如果人們為獲得經濟利益而購買加密貨幣，那么可以說它們應該被視為一種證券，并且與提供給投資者的其他證券一樣，應受到同樣嚴格的文件要求和監管。[2018/6/27]

我們分別對BTC市場和ETH市場的USDC/USDT進行回歸，得到如下R-Squared表：

在決定USDC和USDT的收益率方面，ETH市場數據(18%和17%)比BTC市場數據(16%和11%)具有更好的解釋力。這并不奇怪，特別是由于自2021年初以來，ETH在DeFi市場的人氣和廣度不斷擴大。從這些結果可以看出，加密貨幣的價格和波動性因素并不能完全解釋穩定幣的收益率。我們可以得出結論，一定有其他因素有助于提高基本模型的分數。

我們通過引入穩定幣歷史供應數據和MACD技術指標價格數據對模型進行了進一步的探索性分析。穩定幣供應量(提供給Compound流動性池的穩定幣總數)應該直觀地影響穩定幣的可用性/稀缺性，并間接影響收益率。MACD是一個重要的動量交易信號，因為它可以幫助投資者決定何時杠桿化和何時去杠桿化。

我們看到R-Squared分數有了明顯的提高，USDC和USDT都達到了大約60%-70%的水平，如下圖所示。

從這些數據中我們可以得出結論，穩定幣的供應是一個重要的因素，因為它能夠使兩個市場中的任何一個穩定幣的得分都達到60%左右。這似乎表明供應是影響穩定幣借貸市場收益率的一個主要因素。這與傳統經濟世界非常相似。

MACD數據(關于BTC和ETH價格)的發布帶來了喜憂參半的改善。以BTC市場為例，其獨立貢獻遠遠小于供給因素，僅超出供給邊際效益幾個百分點。然而，我們注意到，與BTC市場相比，在ETH市場，MACD對R-Squared的獨立貢獻更大。這表明穩定幣借貸收益率與 ETH 中基于動量的交易活動的相關性高于 BTC。

下圖是ETH市場USDC貸款收益率回歸系數的一個例子。該表表明，較高的ETH價格、波動性和穩定幣供應通常與較低的USDC貸款收益率相關。同時，MACD信號越強，收益率越高。

雖然揭示穩定幣貸款低風險收益率的原因很有趣，但將這些收益率與TradFi市場的對應收益率進行比較也很重要。

因為穩定幣借貸收益率來源于Compound平臺抵押貸款的實現浮動利率，所以我們選擇了傳統貨幣市場使用的General Collateral(GC)利率作為可比無風險利率，因為它也是以國債作為貸款抵押品的浮動利率。

下圖是分別獲得USDC貸款收益率、USDT貸款收益率和GC利率收益率的投資組合價值的圖表。所有投資都以2020-05-01的初始價值100美元開始，并于2022-05-01結束。如下圖所示，USDT和USDC抵押貸款的收益率大大高于GC利率。另一方面，賺取GC利率的無風險投資在同一時期幾乎沒有增長。

下表的平均利率也證實了GC利率平均在0.08%左右，而USDC和USDT在這段時間的貸款收益率分別為3.71%和4.51%，如下圖所示。(我們還查看了2020 - 05年2年期國債收益率，僅為0.2%)。

在可預見的未來，我們有理由得出這樣的結論：至少在加密貨幣市場內，低風險利率將繼續優于TradFi市場的無風險利率。其中一個原因是智能合約風險。然而，一個更大的原因是相對于整個加密經濟的增長，穩定幣供應的增長較慢。相比之下，自新冠以來，TradFi市場出現了大幅度的信貸增長，這有助于將無風險利率推至歷史低點。

該文對通過 DeFi 協議進行的穩定幣抵押貸款提供的低風險收益進行了廣泛的指示性分析。雖然這些收益率可能每天都在波動，但它們的總體趨勢可以通過BTC/ETH價格、波動、穩定幣供應和MACD(動量交易活動)進行較好地解釋。我們還將這些收益率與TradFi市場的無風險收益率進行了比較，我們看到加密貨幣市場的持續表現優于其他市場。

Source：https://medium.com/the-coinbase-blog/part-2-quantitative-crypto-insight-stablecoins-and-unstable-yield-40933992e9aa

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