最近的加密貨幣救濟反彈已經看到一些資產表現出色,而ETH就是其中之一。以下是一些可能的原因。
過去一周,加密市場上漲了9%以上,總市值再次超過1萬億美元。
一些加密資產的表現比其他資產好,以太坊在過去7天里的收益超過了它的老大哥。在10月25日開始的反彈中,以太坊上漲17%至當前水平。然而,比特幣在同一時期只賺了6%。
SBF認為FTX的巨大體育營銷推動“顯然”奏效:金色財經報道,SBF 確信他的加密貨幣交易所在體育營銷方面的巨大推動是成功的。2021年,加密交易所選擇了一個新的營銷戰場:職業體育。Binance、Coinbase、Crypto.com 和 FTX 都簽署了多項體育贊助協議。在八個月的時間里,FTX 與邁阿密熱火隊(體育場冠名權)、美國職業棒球大聯盟(官方加密貨幣交易所,包括每個裁判制服上的 FTX 標志補丁)、金州勇士隊(國際權利)、華盛頓奇才隊和首都隊(官方加密貨幣交易所和 NFT 合作伙伴),以及大型電子競技團隊 TSM(冠名權)。(decrypt)[2022/1/30 9:22:28]
“從基本面來看,合并后ETH供應增長放緩是相對于BTC表現優異的部分驅動因素。”
聲音 | 灰度CEO:Facebook加密貨幣將因推動數字資產的普及被載入史冊:灰度投資(Grayscale)首席執行官Barry Silbert 6月14日發推稱,Facebook推出的加密貨幣將作為推動數字資產(包括比特幣)在全球大規模消費者中普及的催化劑而被載入史冊。[2019/6/16]
減少銷售壓力
在合并之前,以太坊礦工不得不出售資產來支付他們的費用,就像比特幣礦工一樣。但自從網絡在9月中旬過渡到股權證明以來,這種拋售壓力已經大大減輕。
動態 | 沈陽將推動區塊鏈等技術在知識產權交易等方面的應用:據 遼沈晚報消息,沈陽將通過建設專業公共服務平臺,完善綜合配套服務體系,推動區塊鏈等技術在知識產權交易、保護等方面的應用,為各類市場主體搭建公共技術、綜合信息、知識產權交易與保護、人才交流等公共服務平臺。[2018/9/16]
“如果沒有礦工拋售壓力的限制,ETH的價格現在可能更容易受到更大的積極波動的影響,”Grayscale指出。
以太坊吸引人的另一個方面是其減少的供應發行量。該報告指出,自合并以來,第二大加密貨幣的發行量每天減少約14,000ETH,或每年減少約500萬。
根據Ultrasound.Money追蹤器,以太坊供應增長目前僅為每年0.09%。最近,當網絡需求增加并且燃燒的ETH多于生產的ETH時,這已多次轉為負增長或通縮增長。至少在理論上,這使它成為一種非常有吸引力的長期持有資產。
此外,合并將其能源消耗降低了99.9%,使該資產對具有ESG意識的企業和機構更具吸引力。
根據Digiconomist以太坊能源消耗指數,能源消耗從合并前的每年84TW/h下降到今天的0.01TW/h。
這三個因素使以太坊成為一個更有希望的前景,這在其最近與比特幣的表現中得到了證明。
以太坊價格展望
據CoinGecko稱,在撰寫本文時,ETH價格當天上漲1%,達到1,585美元。該資產于10月29日達到9月中旬以來的最高價格,觸及1,645美元,但未能進一步走高。
以太坊在過去一個月上漲了24%,但縮小顯示它仍然像自5月以來一樣處于區間波動。ETH目前較2021年11月的歷史高點下跌了67.6%,這也略好于比特幣的跌幅。
(感謝觀看~全網:Cropty悟飯~歡迎大家一起探討~)
Tags:以太坊ETH加密貨幣比特幣以太坊最新價格行情走勢圖peth18c幣在哪里交易全球加密貨幣市值比特幣今日價格人民幣
在上zhou強勁的市場反彈之后,加密貨幣市場在保持在1萬億美元以上的估值方面有所停頓。要了解未來可能的市場活動,發現USDT和USDC等穩定幣的活動至關重要.
1900/1/1 0:00:001.meme的機會 meme幣概念已成為加密貨幣領域最受關注的投資機會之一。根據CoinGecko統計,meme幣賽道約有200-300個項目,整體市值約160億美元.
1900/1/1 0:00:00金色財經報道,比特幣礦企StrongholdDigital宣布完成債務重組,具體包括:清償與NYDIG和TheProvidentBank共約6.
1900/1/1 0:00:00Gate.io將于2022年11月7日21:00上線Hashflow(HFT)交易。簡介:Hashflow是一個連接機構做市商的DeFi原生RFQ平臺給貿易商.
1900/1/1 0:00:00關于Gate.ioStartup免費空投計劃為回饋平臺用戶,Gate.io上線“免費空投計劃”,在Startup區不定期進行區塊鏈項目的免費空投計劃.
1900/1/1 0:00:00市場消息 收購推特終于塵埃落定,全球首富馬斯克已經正式以440億美元的價格完成了對推特公司的交易!市場再次印證,在消息面爆發時技術分析就失靈的鐵律.
1900/1/1 0:00:00